文章データ分析の依頼・発注・代行

**オープンモデル＋LoRAで実現する、高精度なテキストパターン分類ソリューション

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このようなお悩みはありませんか？

社内文書や顧客レビューなど、大量のテキストを効率的に分類したい
独自データに最適化したAIモデルを構築したい
オープンモデルを活用しながら、コストを抑えたPoCを実施したい

サービス概要

本パッケージでは、オープンモデルの生成AIにLoRA（Low-Rank Adaptation）を適用し、
お客様のテキストデータに最適化されたパターン分類モデルを構築・提供します。
LoRAを活用することで、
大規模モデルをフルチューニングせずに高速・低コストで高精度なカスタムモデルを実現可能です。
kaggleコンペで培った知見を活かし、文書分類・リスク検知・レビュー分析など、
幅広いビジネス課題を解決へ導きます。

特徴

LoRA活用による高速・軽量チューニング
Pythonコード＋レポート納品で再利用・再現が容易
Kaggle水準の分析品質による信頼性

発注の流れ

１．お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。課題、現状、ご要望などをお伺いします。

２．企画提案・お見積り
お伺いした内容を基に、最適な分析プランをご提案します。お見積もりも提示いたします。

３．ご契約・データ準備
プランと見積もりにご納得いただけたら、ご契約となります。必要なデータをご提供いただきます。

４．モデル構築・チューニング
オープンモデルにLoRAを適用し、テキストデータに特化したパターン分類モデルを構築します。
進捗は随時ご報告します。

５．納品・レポート
学習済みモデルと分析レポートを納品。結果の活用方法や運用支援も対応可能です。

対応範囲・価格

・ベーシックプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月、構築モデル１種類】：50,000円
文章データをパターン分類するモデルを1種類開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。

・スタンダードプラン：PoC用モデル構築【納期1ヶ月、構築モデル１種類】：100,000円
文章データをパターン分類するモデルを1種類開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。

・プレミアムプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月、構築モデル2種類のアンサンブル】：150,000円
文章データをパターン分類するモデルを2種類組み合わせたモデルを開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。

価格は目安です。データ量や要件に応じて調整可能です。
モデル構築時のGPU利用料、API利用料については実費を価格に上乗せさせていただきます。

まずは、お気軽にご相談ください（相談は無料）。