業務内容
**オープンモデル＋LoRAで実現する、高精度なテキストパターン分類ソリューション
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このようなお悩みはありませんか？
社内文書や顧客レビューなど、大量のテキストを効率的に分類したい
独自データに最適化したAIモデルを構築したい
オープンモデルを活用しながら、コストを抑えたPoCを実施したい
サービス概要
本パッケージでは、オープンモデルの生成AIにLoRA（Low-Rank Adaptation）を適用し、
お客様のテキストデータに最適化されたパターン分類モデルを構築・提供します。
LoRAを活用することで、
大規模モデルをフルチューニングせずに高速・低コストで高精度なカスタムモデルを実現可能です。
kaggleコンペで培った知見を活かし、文書分類・リスク検知・レビュー分析など、
幅広いビジネス課題を解決へ導きます。
特徴
LoRA活用による高速・軽量チューニング
Pythonコード＋レポート納品で再利用・再現が容易
Kaggle水準の分析品質による信頼性
発注の流れ
１．お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。課題、現状、ご要望などをお伺いします。
２．企画提案・お見積り
お伺いした内容を基に、最適な分析プランをご提案します。お見積もりも提示いたします。
３．ご契約・データ準備
プランと見積もりにご納得いただけたら、ご契約となります。必要なデータをご提供いただきます。
４．モデル構築・チューニング
オープンモデルにLoRAを適用し、テキストデータに特化したパターン分類モデルを構築します。
進捗は随時ご報告します。
５．納品・レポート
学習済みモデルと分析レポートを納品。結果の活用方法や運用支援も対応可能です。
対応範囲・価格
・ベーシックプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月、構築モデル１種類】：50,000円
文章データをパターン分類するモデルを1種類開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。
・スタンダードプラン：PoC用モデル構築【納期1ヶ月、構築モデル１種類】：100,000円
文章データをパターン分類するモデルを1種類開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。
・プレミアムプラン：PoC用モデル構築【納期2ヶ月、構築モデル2種類のアンサンブル】：150,000円
文章データをパターン分類するモデルを2種類組み合わせたモデルを開発し、予測精度等の報告書とPythonコードを納品します。
価格は目安です。データ量や要件に応じて調整可能です。
モデル構築時のGPU利用料、API利用料については実費を価格に上乗せさせていただきます。
まずは、お気軽にご相談ください（相談は無料）。
- 業務
- 作業自動化・効率化
基本料金
実績・評価
12 件
満足
0
残念
専門知識が豊富で納期管理もしっかりしており、丁寧、親切でとてもありがたかったです。
評価コメントへの返信
今回のお仕事では色々と学ばせていただき、楽しかったです。
今後も是非よろしくお願いいたします。
出品者
19時間前
仕事で人の役に立つことは、生きがいに欠かせない。でも、セカンドライフは"好きル”を生かして働きたい。
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12 件 満足0 残念
- ブロンズ
- 個人
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
現在、金融機関に勤務していますが、副業でデータサイエンティスト/AIエンジニアを行なっており、2024年にGood World Creation（屋号）として開業しました。さらなるスキルアップを目指し、数理統計とプログラミングの学習に励みつつ、副業で実務経験を積んでいるところです。
です。
平日は本業があるので作業は土日中心になりますが、受注した仕事は全力でやらせていただく所存です。
【経歴】
・1992年大学卒業
・以後現在まで金融機関勤務
・現在は、副業でデータサイエンティストをしており、2024年からSIGNATE Teacher's Networkのパートナーにも参加しています。
【可能な業務/スキル】
・データ分析を行い、分析結果をレポーティング（標準は10時間程度の作業時間で、50.000円）
・Pythonコード等での分析モデルの納品（標準は10時間程度の作業時間で、50.000円）
以下は、現在のスキルの状況です。
・統計検定準一級に2021年９月合格（成績優秀賞。合格者の声に掲載されました。）
・Signateの第一回金融データ分析コンペに参加。順位は156位（上位28.21%）。
・Signateの第二回金融データ分析コンペに参加。順位は260位（上位22.59%）。
・TOEIC745
・「パターン認識と機械学習」 11章まで修了し、12章学習中。
・「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」 学習済み。
・「ゼロから作るディープラーニング①」 学習済み。
【得意なジャンル】
・統計学
・データ分析
・機械学習
・生成AI活用
・施策の効果測定
などが比較的得意な分野です。
【実績例】
・データ分析アルゴリズムに関する仕様書の納品
・阪神タイガースの2023年観客動員数の要因分析
・データサイエンティスト研修資料作成
・分析用データ作成
【使用ツール】
・使用PCはM1 Macbook Air。ウィルス対策ソフトは特に入れていません。
・Python
・Pandas
・Scikitlearn
・Keras
・Word,Excel,PowerPoint
・Pages
・Numbers
・ChatGPT 4o
は問題なく使用できます。
【稼働時間】
土日5～6時間程度を想定しています。
平日は、休み時間にメール等でやりとりをすることは可能です。
よくある質問
- 秘密保持契約は可能ですか？
- はい、可能です。お気軽にご相談ください。
- 納期はどれくらいですか？
- データの種類、量、分析の複雑さによって異なります。お気軽にお問い合わせください。
