ディープラーニングの依頼・発注・代行

業務内容

▼こんな方にオススメ
製品開発や品質改善、実験や操業データの解釈で困っていませんか？データから特長量を評価することで、次のステップへ進むためのアクションが見えてきます。お気軽にお問い合わせください。データの守秘義務と漏洩防止には万全を期しています。

▼ご提供内容
ディープラーニングを用いて、提供されたデータから特長量を評価します。最適な手法を選定し、未来予測も可能なモデルを構築します。お気軽にお問い合わせください。

▼ご購入後の流れ
ご注文前にご依頼内容をお知らせください。内容を精査し、アウトプットのイメージを提示します。それがご期待に沿うものであれば、ご注文ください。ご注文後にデータを解析し、一次回答を行います。必要に応じて追加や修正対応をさせていただきます。

▼納期

• プランに応じて

まずはお気軽にお問い合わせください。

★案件の一例
・スクレイピングを使わず、無課金でInstagramから多くの情報を取得したい※①
・コマンド入力が必要なツールの自動化、またはGUIツールを作ってほしい
・ディープラーニングで画像や音声の認識をさせたい※②

※①利用規約でスクレイピングを禁止しているサイトに関しまして、
　　公式API（有料）または、非公式API（無料）を利用したデータ収集になります。
　　非公式APIについて、取得無制限（サーバー負荷にならない程度のさじ加減は必要）や、
　　利用料なしといった利点はございますが、サイトの仕様変更で突然、利用できなくなるなど、
　　一長一短あることをあらかじめご理解ください。

※②ディープラーニングでは、行列計算を多用します関係で、
　　CPUよりもコア数が圧倒的に多いGPUで実行するほうが効率がよいという性質を持ちます。
　　そのため、実行環境のPCには、Tensorコア（ディープラーニングの学習効率を高めるユニット）が
　　搭載されたグラフィックボードを装着した状態で走らせることが好ましいです。
　　Tensorコアは、画像生成AIに特化したCUDAコアと同様、NVIDIA製のGPUにのみ搭載された
　　ユニットですので、AMD製のRadeonシリーズのGPUをお使いの方はご注意ください。

プロジェクトの説明: ゼロから構築されたこのウェブサイトは、ユーザーが自分のシナリオに合わせて独自のディープラーニング モデルをカスタマイズできる機能を提供します。ユーザーは写真をアップロードしてラベルを付け、トレーニング、検証を行い、トレーニング済みモデルをダウンロードできます。ウェブサイトは PHP、Vue.js で開発され、バックエンド トレーニング サーバーは Python で開発され、データ エンジニアリング、データ分析、プログラミングに使用されます。

こんな方へおススメします

StablDiffusionなどの、生成AIを学習中の方。

自分のパソコンで生成AIを使いこなしたいという方

【機械学習全般のご相談受け付けます！】

＜サービスについて＞
AIの機械学習とは何かという基礎内容のレクチャから、データ分析まで様々なことを受け付けております。以下のような実例がございます。

・大規模なECサイトからスクレイピング(データ収集)し、エクセルと結びつける
・画像認識技術を用いて、出社管理を効率化する
・競馬・競輪・天気の予測モデルのために、機械学習モデルを構築する
・大量のデータの中から、不備データを抽出する

＜生成AIを用いた圧倒的実績＞
・生成AIを用いたlotoアプリ開発
・ctatGPTで美容室来店予約アプリ開発
・chatGPTで事務作業の自動化・効率化
・機械学習を用いたデータ分析
・生成AI活用指南レクチャ

などを生成AIに特化した圧倒的実績を誇るエンジニアが行ってまいりました。

＜具体的な流れ＞
①機械学習の用途・目的、目指したい最終形態などを＜＜できるだけ具体的に＞＞メッセージでお伝えください。オンラインでヒアリングを行うことも可能です。
②ご要件を設定し、お見積もりを確認していただきます。
③ご希望の形で具体的な内容のレクチャを行います。テキストベースでの納品も可能です。
④サービス終了後、決済いただきます。

＜価格＞
基本的に10,000円～お見積もりください。具体的なレベル・質によりご相談させていただきます。

PoCなどの要件定義と開発、ドキュメント作成
ベータ版としてのコードの開発を主に想定しています。
長期間のプロジェクトになる場合は別途ご相談ください。

貴社課題を解決するにあたり、
・ ディープラーニングが最適な解決策であるかを判断し、お伝えします
・ もしディープラーニングが最適であれば、構築のための大きな流れをお伝えします

※ 30分あたり、上記の価格とさせてください。

※ 本格的なディープラーニングによる学習などにつきましては、別途ご相談ください

DeepLearningの技術を体験したい方向けに、ディープフェイク動画の作成を代行いたします。
あなたが保有しているデータを素材に、ディープラーニング技術を用いて動画内の顔交換を行います。
※ 本格的なディープフェイク動画の制作をお求めの方は別途ご相談ください。

＜ディープフェイク動画の作成を体験したい＞
ディープフェイク動画の制作には、高額な初期投資や専門技術が必要ですが、本サービスを利用いただくことで、安価な費用と技術の習得なしにフェイク動画の制作が可能になります。

＜サービス詳細＞
素材用動画に登場する顔を、合成用動画に登場する顔と入れ替えた動画を制作します。
なお、素材用、合成用の動画の再生時間はそれぞれ60秒以内（合計2分以内）とします。

▼当方が請け負う作業工程
・動画の確認
クライアントによりオンラインストレージ上にご準備いただいた2種類の動画を、当方で確認します。
※ 動画の再生に不備がある場合は、当方から連絡差し上げます。

・フレーム抽出
それぞれの動画からフレームを展開し、画像ファイルに変換します。

・顔検出
フレーム内の顔を検出し、新たに画像ファイルとして切り出します。
※ 動画内に複数人の顔が登場する場合は、予めご指定いただいた人物1名の顔のみを対象とします。

・顔交換モデルの生成(GAN)
画像認識をかけて、素材用動画から抽出した顔と合成用動画から抽出した顔を学習します。
※ 時間をかけるほど、精度が高くなります。
※ マシンスペックを上げるほど、精度が高くなります。

・動画生成
学習したモデルを使って、合成用動画に登場する顔に、素材用動画に登場する顔を当てはめて動画を制作します。

・納品
完成した動画ファイル(.mp4)を、オンラインストレージ上でダウンロードできる状態にします。
ご自身が用意した素材がどのような仕上がりになったのか、ご確認ください。

▼諸注意
・ 本サービスは、ディープフェイク動画の制作を体験することを目的としたもので、高精度なモデル構築を目指すものではありません。（精度を保証するものでありません）
・ モデルのチューニングはこちらが指定する固定のパラメータで実施させていだきます。

▼最後に
・ その他不明点やご相談がございましたらご連絡ください。
・ より本格的なディープフェイク動画の制作をお求めの場合、別途ご相談ください。

少人数（〜10名弱）向けに１時間程度の講義を行います。

内容は初心者向けです。（既に Deep Learning 活用してる人たち向けではないです。）社内でこれからAI人材を育成したい会社さんなどにマッチすると思います。

講師（私）について：
　画像認識アルゴリズムを応用した医療画像診断の研究を手伝ったり、自身でもAI活用系のサービス開発を行っているエンジニアです。ここ最近、某SIerさんの社内勉強会の講師とか、テレビのコメンテーター（解説者）として呼ばれたりする機会が増えてきたので、案外需要があるのかなーと思って掲載してみることにしました。
　専ら講師業をしているわけではないので、マイペースな感じになると思いますが、それでもよろしければどうぞ。

大阪市内なら交通費は不要です。大阪市内でない場合はご負担ください。

開発例

• 機械学習モデルの作成
• 前処理
• AI基盤のバックエンド開発
• など

機械学習・ディープラーニングを用いたAIシステムの実装やデータ分析を行います。

【プロジェクトのための私のスキルリスト】
・Python
・Numpy
・Pandas
・Matplotlib
・Seaborn
・Folium
・Scikit-learn

【データの前処理】
・欠落データの処理
・データ補完
・分類のラベルエンコーディング
・カテゴリデータの処理
・特徴変換の手法
・特徴エンジニアリング

【データビジュアライゼーション】
・Matplotlib
・Plotly
・Seaborn
・Folium

【機械学習】
・線形回帰
・ロジスティック回帰
・K 最近傍 (KNN)
・デシジョンツリー分類子
・ランダムフォレスト分類子
・サポートベクターマシン
・ベイズアルゴリズム

【ディープラーニング】
画像認識：画像が何の種類なのか識別する
物体検出：画像の中から特定の物体を検出する
セグメンテーション：画像の中の物体の形状を検出する

その他、こんなAIシステムを作りたいなどありましたらご相談ください。
また、AIに学習させるアノテーション付きのデータをご準備ください。

ご要望のシステムが実現可能か判断したいため、
ご購入前にどんなシステムにしたいかご相談させてください。

販売価格と納期は仮のものを表示しています。
ご相談いただいた内容に応じて具体的な販売価格と納期を提示いたします。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。

【サービス紹介】
下記のお悩みを解決します：
● 各種データの解析、特徴量評価でお悩みの方
● LightGBMの各種パラメータ設定にお悩みの方、Shap値にご興味のある方
● 機密情報、規約等で外部に解析データが出せない方
● 機械学習に取り組みたい方

LightGBM特徴量解析コード(Python)の販売します

LightGBMとは決定木ベースの勾配ブースティングフレームワークで、機械学習の分野で広く使われています。このLightGBMを使用して、最適なパラメーターを算出した後の最適化モデルで特徴量解析をできるパッケージを販売いたします。
またオプションでShap値（協力ゲーム理論を元にした特徴量評価指標の１つ）や相関係数、相互情報量を算出をご用意していますので、より深い考察を得ることが可能となります。

これまでのデータサイエンスのスキルとエンジニアとしての知見の中から、ポイントを押さえたパッケージ内容をご提供させて頂きます。

＊ご不明な点はお気軽にお問合せ下さい。

【サービスの特徴】
● これまでの知見を元におすすめできるパッケージとなっているため、
　お手軽に機械学習を行えます。

プログラムの概要：
１）読み取りデータ準備　＊.csv
　　　目的変数のカラム名を指定する
２）回帰モデル作成 　　
　　使用モデル：LightGBM
　　指標　　：RMSE　　（標準：カスタマイズ可） 　　
３）パラーメーターチューニング 　　
　　最適化手法：Optunaクロスバリデーション
４）最適化パラメーターでの再学習
　　モデルの評価指標：MSA、RMSE、MAE、R^2score
　　特徴量評価グラフ出力
５）SHAP値による特徴量解析　（スタンダード）
　　相関係数、相互情報量算出　　（スタンダード、プレミアム)

● プログラムのカスタマイズもオプションで承ります。
　例）学習ロジック変更（重回帰分析、ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、XGBoost等）
　＊＊＊カスタマイズについては、ご購入前にお問合せください＊＊＊

【サービスの流れ】
Step 1: 依頼内容のご確認
Step 2: プログラムコードの納品

カスタマイズご希望の方
Step 1: 依頼内容のご確認
Step 2: 御要望のご確認
Step 3: プログラムコードの納品

購入にあたってのお願い

【ご注意事項】
＊お客様にて、解析データの準備（csv),プログラム実行環境のご準備をお願いいたします。
＊動作不良については可能な限りサポートさせて頂きます。
＊ご不明な点はお気軽にご相談下さい。