AI・チャットボット開発 (RPA開発 SMS) の依頼・外注

貢献
・ビジュアルエディタのプロトタイプの作成と、UIのブラッシュアップ
・ビジュアルプログラムの実行処理や、JSON形式での実行状態の保持などを実装
・プロジェクトリーダー

技術的工夫点
・ビジュアルプログラミングのノードエディタをほぼフルスクラッチで自作
・LIFF / LINE Messaging API / Share・Target Picker / Deep Linkなどを利用し、シームレスなUXを実現
・ビジュアルプログラムの実行処理をNode.jsで作成し、フロントにBundleするほか、FunctionsとしてデプロイしサーバーからHTTPS経由で利用可能にした

利用技術
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, Tailwind.css, LIFF, MUI, Vercel, LINE Login, LINE Bot
・バックエンド: TypeScript, React, Next.js, Tailwind.css, MUI, Vercel
・その他: github_actions

開発期間
2022-07 ~ 2022-9（3か月）

担当
リーダー, ノードエディタ, プログラムの実行処理, LIFF繋ぎこみ

メンバー
6人（フロント4人、バックエンド2人）

発表
大学の実習, 技育展, ヒーローズリーグ

ゼロから悩まない。
叩き台から磨き上げる、新しいサビ管業務へ。

こんなお悩みありませんか？

・個別支援計画を毎回ゼロから作るのが重い
・アセスメントやモニタリングは丁寧に行っているのに、
　文章化で手が止まる
・利用者様が多く、管理業務も重なり時間が足りない
・本当はもっと利用者様との対話に時間を使いたい

お気持ち、痛いほど分かります。
その負担、現役サビ管の私自身が経験してきました。

　
■解決策｜“右腕”が叩き台をつくる
『サビ管の右腕くん』は、共同生活援助に特化した個別支援計画案作成ツールです。
ChatGPTまたGeminiのアカウントがあれば即導入が可能です。

アセスメントやモニタリング情報を入力するだけで、意思決定支援の視点を踏まえ、生活支援の観点を整理した計画の叩き台を自動生成。

✔ ゼロ→1の負担を大幅軽減
✔ 思考を整理しながら文章化
✔ 修正・ブラッシュアップに集中
✔ 利用者様理解に使う時間を確保

主役はあくまでサービス管理責任者であるあなた。
本ツールは、その専門性を支える“右腕”です。
　
　
■自己紹介と開発背景
私は法人を経営しながら、障がい者グループホームのサービス管理責任者として現場に立っています。
これまで管理者やサビ管を任せていた時期もありましたが、業務負担の重さから継続が難しい現実を何度も見てきました。

私自身も文書作成に追われる毎日。

その中で
「このままでは、本来大切な支援の時間が削られる」
「この負担を減らせないか」

と本気で考え、開発したのが『サビ管の右腕くん』です。
実際に自施設で活用し、業務の心理的・時間的負担が大きく軽減されました。
　
　
■サービス内容
・『サビ管の右腕くん』利用URL提供
・入力例付き活用スタートガイドPDF
　（安全活用のポイント解説）

AIが初めての方でも、ガイドに沿って入力すればすぐ使えます。
　
　
■ご利用の流れ
① ご購入
② URLとPDFをお渡し
③ 情報入力
④ 生成された案を確認・調整して完成

すぐに実務へ導入可能です。
　
　
最後に

共同生活援助は「暮らし」を支える仕事。
書類に追われるのではなく、利用者様と向き合う時間を守りませんか。

『サビ管の右腕くん』が、その一助になります。

忙しいサビ管業務を、ここから一緒に変えていきましょう。
　
　

　
　
AIリスキリングを通じて習得したノーコード・ローコード技術を駆使し、チャットボット構築、画像・動画制作、電子書籍出版など、多様な分野に応用してきた経験があります。
「何から始めればいいかわからない」という方の最初の一歩を、丁寧にサポートします。
　
　
◆以下のような業務・課題に対応しています。
障害福祉サービス事業所、共同生活援助の個別支援計画作成、サービス管理責任者（サビ管）の書類業務、アセスメント・モニタリングの文章化、支援計画書や支援記録の整理、書類業務の効率化・標準化・DX化、テンプレートや叩き台作成、AI【ChatGPT（GPTs）/Gemini（Gem）】を活用した業務支援など。

AIプラットフォーム「Dify」を駆使！御社の業務を劇的に効率化します 🚀

🔍 このようなお悩みはありませんか？

• 日々の業務が非効率で人手不足、コストを削減したい
• 社内問い合わせの対応やマニュアル共有に、毎日多くの時間が取られている
• AIを導入したいけれど、専門知識がなくて難しそうと感じている
• 過去の資料やノウハウが散乱しており、必要な情報の検索に時間がかかる

そのお悩み、Difyを活用したAIチャットボットとワークフロー構築でスマートに解決します。定型的な業務をゼロに近づけ、貴社の生産性を最大化するお手伝いをさせてください。

🛠 提供内容（納品物）

貴社のニーズに合わせ、以下の構成でAIシステムを構築・納品いたします。

1. 業務特化型AIチャットボット（Difyベース）
   直感的で使い勝手の良いチャット画面を提供します。
2. 高精度なRAG（ナレッジ検索）機能
   PDF、Notion、Google Docsなどの社内ドキュメントをAIに学習させ、自社データに基づいた正確な回答を可能にします。
3. 外部ツール連携（オプション）
   SlackやLINE、Notionなど、現在お使いのツール上でAIを動かせるよう設定します。
4. README形式の操作マニュアル
   納品後、どなたでもすぐに運用を開始できるよう丁寧に解説した資料を同梱します。

🚀 発注から納品までの流れ

1. まずはご相談ください
   ランサーズのメッセージにて、お困りごとやご希望、予算、納期などをお聞かせください。AIで解決できる可能性について、丁寧にお話しいたします。ご相談は無料です。

2. 企画・ご提案
   ヒアリング内容に基づき、AI活用の具体的なプランを作成します。最適な構成と費用・納期について詳しくご説明いたします。

3. 契約・仮払い
   提案内容にご納得いただけましたら、ランサーズ上でのお手続きをお願いいたします。これをもってプロジェクト開始となります。

4. 開発・コミュニケーション
   進行中はメッセージやビデオ通話を活用し、密に連絡を取りながら進めてまいります。進捗は適宜共有いたしますのでご安心ください。

5. 納品・完了
   成果物の最終確認をしていただき、問題なければ完了報告を行います。

💪 私の強み

• Dify活用したRAG構築の実績
  複雑なAIフローの設計に長けており、短納期でプロトタイプを提供可能です。
• 技術者視点 ＋ ビジネス視点
  単にツールを作るだけでなく、導入後に現場でどう使われるかを意識した、ユーザーフレンドリーな設計を心がけています。

📅 制作スケジュール（目安）

プロジェクト内容によりますが、最短7日での納品が可能です。

• 要件定義・目標設定：約2〜3日
• システム開発・実装：約3〜10日
• テスト・調整・修正：約2〜5日
• 納品・導入サポート：約1〜2日

📩 まずはお気軽にご相談ください！

業務の非効率でお困りではありませんか？最新のAIプラットフォーム「Dify」を導入することで、驚くほどスムーズな業務環境が手に入ります。
AI導入の第一歩を、私が全力でサポートいたします。まずは相談するボタンから、現在のお悩みをお聞かせください。ご相談は無料です。

御社専用のAIチャットボットを構築します！

こんなお悩みありませんか？

• 同じ質問に何度も対応してる
• マニュアルあるのに「どこ？」って聞かれる
• 営業時間外の問い合わせに対応できてない

資料やFAQをいただくだけで、御社専用のチャットボットを作ります。

◆ こんなボットが作れます！

• 社内QAボット（マニュアル検索を自動化）
• カスタマーサポートボット（問い合わせの一次対応）
• Slack/Teams連携ボット（チャットで質問→即回答）
• Webサイト埋め込みボット（お客様向けFAQ対応）

◆ なぜ私に頼むメリットがあるか
自社でAIエージェントを複数開発・運用しています。
「AIで何ができるか」を実体験から提案できるので、
実際に使えるチャットボットをお届けします。

◆ 進め方

1. ヒアリング（どんな質問に答えたいか整理）
2. 開発・テスト
3. 納品・使い方説明・運用サポート

LINE公式アカウントとWebサイト、社内システム、RPAを連携したAIチャットボットを、中小企業、サービス業、EC、医療、教育などの業務効率化と自動化に向けて設計・開発・運用支援します。お客様には、AI導入に対する不安をできるだけ抑えながら、実際に成果を実感できるサービスを提供することを重視しています。

まず、ヒアリング・要件整理フェーズでは、お客様の問い合わせ状況（電話、メール、Webフォーム、LINE、社内チャット）と、よくある質問内容を整理し、AIチャットボットが対応する一次対応と、人間が対応すべき二次対応を明確に分けます。
この段階で、AIチャットボットを導入する目的とKPIを設定し、「問い合わせ対応時間の削減率」「手動対応件数」「FAQ回答率」「AI対応率」など、数値で効果を確認できる指標をクライアントと共有します。

次に、データ構築・RAG設計フェーズでは、FAQ、社内マニュアル、規則、商品情報、レポート資料などをテキストデータとして整理し、LLM（大規模言語モデル）とベクトル検索を組み合わせたRAG構成を構築します。
Pythonを用いて、ドキュメントの分割、埋め込みベクトル化、検索精度の検証を行い、回答の一致性と信頼性を担保します。これにより、クライアントの質問に対して、正確な情報源に基づいた自然な回答をAIチャットボットが返せるようになります。

バックエンド・API設計フェーズでは、FastAPIやFlaskを用いて、LINE公式アカウント、Webサイト、社内チャット、SMS、RPAなど複数のメッセージングプラットフォームとのAPI連携を設計し、ユーザーからの質問を受け取り、RAGで検索・生成した回答を返す一連のフローを構築します。
AIチャットボットの応答遅延を最小限に抑え、社内利用者・外部利用者の双方がストレスなく必要な情報を取得できるように設計します。

RPA＋AI連携フェーズでは、RPAツール（UiPathやPower Automateなど）とAIチャットボットを連携させ、チャット上の自然な指示（例：「Excelに入力してほしい」「レポートを作成してほしい」「申請書類を出力してほしい」）をもとに、バックエンドのRPAを自動実行する仕組みを構築します。
これにより、単発の問い合わせ対応だけでなく、社内業務の一部まで自動化し、人間の担当者はより高度な判断や対応に集中できるようになります。
また、この構成により、AIチャットボットの導入効果やROI（投資対効果）を定量的に可視化し、クライアントのWeb施策にも活用できます。

運用・改善フェーズでは、導入前後の効果を定期的にレビューし、ログとKPIを可視化しながら、AIチャットボットの回答精度を継続的に改善します。導入後は、問い合わせ内容を分析し、SEOキーワードや顧客ニーズを可視化したうえで、クライアントのホームページやWebコンテンツに反映させることで、SEO流入の増加にもつなげます。

カスタム・コンサルティングフェーズでは、社内システム、CRM、SFA、勤怠、経費、RPAなど、最大3〜5システムとの連携設計を行い、社内業務全体をAIチャットボットとRPAの組み合わせで最適化するフルカスタム案件を提供します。
このフェーズでは、クライアントの業務プロセス、ITシステム、運用体制を踏まえた個別設計と、導入後の運用継続支援を一貫して行います。