人材紹介業でマッチングシステムから、社内DX推進のための業務効率AOAIアプリまで作成可能
■使用言語・ライブラリ（要約）
言語：Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS
機械学習：scikit-learn, LightGBM（分類・回帰）, XGBoost（必要範囲）,
モデル評価・重要度確認
NLP：日本語前処理（形態素解析・正規化・n-gram）, 類似度（Cosine）,
共起ネットワーク, RAG（チャンク・索引・根拠提示）
アプリ／可視化：Streamlit, Plotly（基本）, （Power BI 基本）
クラウド：Azure OpenAI／Speech／Storage／Web App（App Service）
ETL：DOMO（DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用）
運用・その他：Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理
■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲（REST＋SSE）
フロントエンド（HTML / CSS / JavaScript）
情報設計・ワイヤー／UIスケルトン作成
REST連携：fetch() によるJSON API呼び出し
SSE連携：EventSource で段階出力
エラーハンドリング：トースト／リトライ案内
バックエンド（Python / Flask）
アプリファクトリ／Blueprint分割、RESTエンドポイント（/api/*）設計
SSEエンドポイント：ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出（心拍イベントで接続維持）
API設計（REST＋SSE）
REST：同期処理（設定保存、ジョブ起票、結果取得）
SSE：長時間処理の進捗・段階出力
■ 職務概要
2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM／試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に
現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure／ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性（根拠提示・監査ログ）と再現性（テンプレ・命名規約）を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。
- 発注したい業種
-
IT・通信・インターネット自動車・バイクメーカー人材紹介・人材派遣
- 発注したいカテゴリー
-
Webシステム開発・プログラミングExcelマクロ作成・VBA開発資料作成・レポート・論文作成マニュアル作成生成AIカスタムプロンプト作成
- 登録日
- 2025年11月8日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
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