明解なアウトプットとストレスの無いやりとりを心がけます。実績：予実管理システム、IoT可視化部分
国立大学 教育学部 心理統計学コース卒
大学卒業後は証券会社にて金融市場や機関投資家の投資動向分析を１０年超行ってきました。
その後データ分析を強みに独立し、金融関係だけではなくライフサイエンス関係のデータ分析や、データ可視化等の業務を行っています。
Pythonを使用したデータ前処理、PowerBIを使用したデータ可視化（ダッシュボード作成）を得意としており、一気通貫でデータベース構築、データ分析からレポート作成までをお任せいただけます。
【使用ツール】
Unix、Excel、PowerPoint、PowerBI、Python
【可能な業務】
リレーショナルデータベース設計
データの前処理、クリーニング、整形（PowerQuery, pandas,numpyなど）
データの可視化（PowerBI等）
【実装例】
BeeDataHub（リアルタイム養蜂分析）
データ駆動型ウェブアプリ。リアルタイムで更新される温度、湿度、重量などの時系列データを取得し、過去60日間のデータを視覚化
SalesInsight
営業部の予実管理をリアルタイムに把握。エクセルで作成した予算および、別にCRMシステムから実績データをクラウド上で取り込み、PowerBIサービスを用いて自動で集計後のビジュアルを定期更新。
【案件の進め方】
▼目的の確認
課題と目的を明確にし、導入から活用までの仮説を共有
▼必要なデータを収集
必要なデータが取得できるかを確認。様々な形式データを蓄積する
社内データ、インターネットでの公開データなど
▼分析基盤の構築（リレーショナルテーブルの設計・構築）
必要な情報が部門間で散在する場合、整理のし方が異なるためにデータ間の紐づけを確認し再設計が必要な場合が多い。
▼データ加工
PowerQuery、Python等で分析できる形に加工し形式を整える
▼自動化しビジュアライズ
PowerBIを活用してエクセルで行っていた工数がかかるデータ加工を自動化し視覚化
▼結果検証
当初目的に向かってデータ分析が行えたか、仮説に対する評価や次のアクションを検討
【ご相談にあたり共有して頂きたいもの】
・今までのエクセル等でのデータ取りまとめ作業の概要とご依頼の背景や目的
・可能であれば、データソースとなるファイル群（様式の確認に使用します）
・PowerBIのダッシュボードのイメージがあれば
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