自己紹介
Python、SASなどを使うデータ解析技術者（データサイエンティスト）です。
外資系コンサルティング会社、日系シンクタンクを経て独立しました。
Pythonによるデータ解析
(SAS Base/ Stat によるデータ解析)
を仕事にしています。
▼可能な業務/スキル
〇数理モデル構築
（線形回帰、ロジスティック回帰、多項式モデル、決定木、回帰木モデル）
ブートストラップ法
変数変換（Weight of Evidence、年齢見合い、正規化、標準化）
Information Valueによる変数選択
クロスバリデーション
これらの技術を使って、いろいろなモデルを作って納品しています。
・住宅ローン借換実行予兆モデル（銀行）
・住宅ローン新規実行予兆モデル（銀行）
・住宅ローン完済予兆モデル（銀行）
・カードローンDMヒットモデル（銀行）
・投資信託販売予兆モデル（銀行）
・生命保険販売予兆モデル（銀行、未導入）
・百貨店催事おすすめDMヒットモデル（大手百貨店）
・小売商品売上予測モデル（某企業）
〇Webデータ抽出
・電話帳サイトから企業リスト作成
・コンビニ所在地データ作成
・旅行代理店口コミ情報抽出・分析
・本の販売情報抽出
などの実績があります。
▼活動時間・連絡について
可能な限り受注した案件を優先させてご対応させていただきます。
急ぎの案件でもご相談くだされば、できる限り迅速にご返答いたします。
ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽に、
こんなことできないか、というご相談をいただければと思います。
どうぞよろしくお願いいたします。
- 稼働時間の目安
- 案件によります
- 稼働単価の目安
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基本単価:4,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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ソフトウェア・業務システム開発Excelマクロ作成・VBA開発データベース設計・構築その他 (システム開発)Windowsアプリケーション開発データクレンジングアクセス解析・データ分析データ収集・入力・リスト作成データ調査・分析・統計データ分析・統計解析Access (アクセス) 作成Web・ITコンサルティングその他専門コンサルティング
- 得意なスキル
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Python 5年SAS 10年以上調査・統計 15年以上
- 登録日
- 2019年8月4日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
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