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提案作成者
Python、SASなどを使うデータ解析技術者(データサイエンティスト)です。
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- 個人
- 東京都
外資系コンサルティング会社、日系シンクタンクを経て独立しました。
Pythonによるデータ解析
(SAS Base/ Stat によるデータ解析)
を仕事にしています。
▼可能な業務/スキル
〇数理モデル構築
(線形回帰、ロジスティック回帰、多項式モデル、決定木、回帰木モデル)
ブートストラップ法
変数変換(Weight of Evidence、年齢見合い、正規化、標準化)
Information Valueによる変数選択
クロスバリデーション
これらの技術を使って、いろいろなモデルを作って納品しています。
・住宅ローン借換実行予兆モデル(銀行)
・住宅ローン新規実行予兆モデル(銀行)
・住宅ローン完済予兆モデル(銀行)
・カードローンDMヒットモデル(銀行)
・投資信託販売予兆モデル(銀行)
・生命保険販売予兆モデル(銀行、未導入)
・百貨店催事おすすめDMヒットモデル(大手百貨店)
・小売商品売上予測モデル(某企業)
〇Webデータ抽出
・電話帳サイトから企業リスト作成
・コンビニ所在地データ作成
・旅行代理店口コミ情報抽出・分析
・本の販売情報抽出
などの実績があります。
▼活動時間・連絡について
可能な限り受注した案件を優先させてご対応させていただきます。
急ぎの案件でもご相談くだされば、できる限り迅速にご返答いたします。
ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽に、
こんなことできないか、というご相談をいただければと思います。
どうぞよろしくお願いいたします。