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初めまして、鶴村佳輝(つるむら よしき)と申します。 神戸大学 工学部→同大学院(物質物理化学)。前職では副教室長・システム担当として、成績/進捗管理や教材・講師マニュアル、新規校舎の提案資料、映像授業の販売フロー導入を推進。産近甲龍以上の進学率7割超を達成し、本部校(在籍260名)では教務・講師シフト・クレーム/業者対応を兼務しました。現在は、RAG(根拠付き回答)と日次業務の自動化を、設計〜実装〜運用まで一貫対応します(平日稼働・丁寧に対応)。 ■ 開発・導入実績(技術 → 効果) RAG(ベクトル+BM25/MiniLM) → 社内FAQ・文書を横断し根拠つき即答。滞留を削減。 LINE SDK × Flask × Gemini → LINEから即返答。一次対応を自動化。 FastAPI × FFmpeg × Whisper → 音声→文字起こし→回答を一気通貫。 discord.py × SentenceTransformers → 英語Q&AのTop-N提示、未ヒット時はフォールバック。 Flask × CSV × GitHub → 採用の応募→選考→記録を一元化、初日から運用可。 GitHub Actions × Python → 朝イチの重要メールを自動抽出、優先対応が明確に。 ■ 対応業務 RAG基盤構築(社内FAQ/手順の根拠つき回答) スプレッドシート自動化(GAS:集計・通知・リマインド、入力検証) 軽量Webツール試作(Flask / FastAPI+CSV) 資料整理と運用設計(置き場所・命名・更新ルール、最新版の“正”を明確化) チャット連携(社内チャット/LINE/Discord)、ドキュメント作成(提案書・手順書) ■ 技術・環境 Windows/PowerShell/WSL/Docker|Python(Flask / FastAPI)|GitHub Actions Google スプレッドシート/GAS/Google ドライブ/Notion RAG:SentenceTransformers(MiniLM)、ベクトル+BM25、コサイン類似度 ■ 相談・お問い合わせ まずは状況をお聞かせください。現行のやり方を踏まえ、負担を減らす形でご提案します。お見積り無料です。
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