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ディープラーニングによる画像解析、その他データベースの処理、ウェブプログラミングが得意です。お気軽にご相談ください。
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
R&D領域での実績のまとめ 2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク(主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど)から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」(2023年8月刊行)をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。 ビジネス領域での実績のまとめ 2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である: AI開発及び運用実績 ・ 2024年6月– 2024年12月:某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性(生活習慣病の症状や栄養基準を含む)に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。2つの提案機能のAIの運用も行なう。 ・ 2023年11月– 2024年4月:某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳(勘定科目や補助科目)を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。
各種クラウド有資格者です.まずはなんでもご相談ください!
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
ツール作成による問題解決が得意です。
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
Pythonを用いた機械学習の実装経験があり、Computer Scienceを専攻していました。 PyTorchでの深層学習やLLM活用など、AI系の開発に対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・PyTorchを使った深層学習モデルの実装 ・LLMやAI系APIサービスの活用・設定 ・GitHubでのチーム開発やコード管理 ▼資格 ・SIGNATE Advanced ▼実績例 ・PyTorchでの開発経験 ・LLMを活用したチャットボットの作成 ・AI分野の論文調査と技術レポート作成 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIで業務を効率化するアイデア出し ・最新のAI技術を調べて試すこと ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ikkiと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・慶應義塾大学大学院 理工学研究科修了 ・2021年4月より、大手電機メーカーにてAIを用いた要素技術開発に従事 ・ヒューマンセンシング(人の顔から感情や集中度を推定) ・ロボットの自動化に向けて、シミュレーション環境を構築して評価 ・化学センサのセンシング精度向上のための機械学習、ディープラーニングモデル開発 ・センサデータのデータ分析 【実績】 ・開発した技術を特許出願や国際学会での発表、論文投稿の経験があります 【可能な業務】 ・機械学習 ・ディープラーニング ・システム開発 ・生成AIを利用したツール開発 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python 【使用ツール】 ・文章生成系 →ChatGPT, Claude ・検索系 →Perplexity, Genspark, Felo ・開発系 →cursor, Dify, Replit, create, bolt ・その他 →Notion, NotebookLM など 【稼働時間】 平日の夜、土日祝に稼働可能です。(週20時間程度) 納期を守ることはもちろん、誠実で丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 ニーズを踏まえた課題解決やその先の価値創出に役立てるよう、最大限取り組ませていただきます。
対応OS:Linux、Winodws、Mac 開発環境:Visual studio 生成AI:ChatGPT、Gemini、Claude...etc
Python歴5年 AIエンジニアとして3年働いております 画像認識、言語処理など Pytorchでのモデル構築などご相談ください 週8時間でのプロジェクト(基本土日作業) よろしくお願いします
2003年生誕
Python扱えます。 ぜひお声かけいただけると幸いです。
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