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取材とSEOのプロが、あなたのビジネスを成長に導きます! プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社メイカヒットの田中凌平です。 ■会社紹介 日本インタビュアー協会認定インタビュアーである田中と、 メディア運営総数50にのぼる久保田によるWebマーケティング会社。 〈事業①〉Webコンテンツ制作 お客様の事業を徹底的に理解し、 「SEOによる認知・集客の拡大」や「LP・取材記事によるCV向上」などに貢献。 (実績) ・家電小売店:月間PV12倍増(月間PV数12,000以上)、ECサイト売上7倍像※運営8ヶ月の成果 ・人材派遣会社:月間PV4倍増、SEO経由での公式LINE追加50人以上※運営3ヶ月の成果 〈事業②)「メイカラ」の運営 在宅ワークスキルを習得するオンラインスクール&サロン「メイカラ」を運営。 サロンには約200名のライター・アフィリエイター・デザイナーが在籍しており、 大量の記事発注や長期的なメディア運営に豊富なリソースで対応いたします。 ■主な対応業務 ・取材・SEO記事作成 ・メディア運営(GA4などを使った数値管理など) ・LP・HP制作(ライティング、デザイン、コーディング) ・プレスリリース作成 ・メディア運営の社内人材育成 ■解決できる課題 ・コンテンツ制作を安心して任せられるパートナーがほしい ・LPやHPに載せる導入事例記事を作りたい ・集客やCVに結びつくSEO記事を作りたい ・メディア運営を丸投げしたい ・社内にメディア運営を任せられる担当者を置きたい ■強み ・ラグジュアリーブランドでの販売員経験を活かした対応 →著名人や経営者に失礼のない立ち居振る舞いが可能です ・企画から丸投げOK →丁寧にヒアリングし、目的を達成できる記事制作を行います ・撮影も対応可能 →田中1人で取材と撮影の両方の対応が可能です ・幅広いジャンルのメディア運営経験 →特定のジャンルに絞った運営をしていないからこそ成果に結びつく知見があります ■最後に 世の中には素晴らしい商品・サービスを持つ事業者が数多くいます。 しかし、目の前の事業を洗練させることに力を注ぎ、 それを広めることにまで手が回りにくいのが現実です。 私たちは、魅力的な事業を正しい方法で認知を拡大し、 事業者とお客様ともに幸せになれるような世界を目指しています。 一緒に喜びあえるようなパートナーでありたいと思っていますので、 お気軽にご相談ください。
某大学の理工学部に所属しています。専攻は物理学で、現在は基礎的な理論物理や実験物理を学びながら、シミュレーション技術の理解を深めています。特に、数値解析やデータ解析に興味があり、MATLABやPython、FORTRANを使ったプログラミングやシュミレーションについて知識があります。 また、大学のサークル運営に関わり、イベントの企画や広報活動に携わってきました。サークルのポスターやSNS用のデザインおよび広告動画を手掛けた経験があり、視覚的に魅力的な素材を作成しました。この経験を通じて、デザインの重要性や効果的なコミュニケーションの方法を学びました。 ランサーでは、プログラミングやデータ解析の仕事に挑戦したいと考えています。また、サークル運営やデザインの経験を活かし、グラフィックデザインやWebデザインの案件にも興味があります。問題解決能力や効率的に結果を出すことに自信があります。 まだ経験は浅いですが、一生懸命取り組み、スキルを磨いていきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
プログラミング言語経験 Java・JavaScript・HTML+CSS・SQL・Python3・Kotlin フレームワーク jQuery・Flutter データベース MySQL・Oracle クラウドプラットフォーム Amazon Web Services Al·データ分析 pandas・Jupyter notebook その他経験開発環境 Cent OS・Eclipse・Windows・Linux すべて独学ですが頑張ります!
▼可能な業務・スキル ・ライティング、執筆 ・プログラミング(Python、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Streamlit、Flask)
基本情報持ち
はじめまして。御覧くださり誠にありがとうございます。 私は国立理系大学院で機械工学を専攻し、その後、自動車エンジニアとして電動化開発に携わってきました。機械や金属材料、半導体実装の知識をベースに、エンジニアとしての実務経験を積んでいます。 ◆スキル ①エクセルとパワーポイント: データ分析やプレゼンテーション作成において、高いスキルを有しています。複雑なデータを整理し、分かりやすいビジュアルに変換することが得意です。 ②課題解決スキル: 問題解決力を発揮することが得意で、複雑な技術的な課題にも柔軟かつ効果的なアプローチで取り組むことができます。実務で培った経験から、独自の解決策を提供できます。 ◆これまでの経歴 大学院卒業(機械工学専攻): 国立理系大学院で学士と修士を取得し、機械工学を専攻しました。理論的な知識を基にした研究に従事し、学際的なアプローチで問題に取り組みました。 自動車エンジニア: 大学院卒業後、自動車エンジニアとして電動化開発プロジェクトに参加しました。電動車両の開発において、電駆動に関わる性能向上に携わりました。 クラウドソーシングを通じて、エクセルやパワーポイントの作成、課題解決、技術的なコンサルティングなどのプロジェクトに貢献できることを楽しみにしています。お仕事のご依頼やご質問がありましたら、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
初めまして。 工藤と申します。 今まで、大手半導体メーカーにて、評価や設計開発業務に携わってきており、 電気電子関係の知識が豊富です。 この知識を活かした、技術系のライティングが得意です。 また、ライティングに関しては、実績としてはあまりないのですが、 学生時代から積極的にコミュニティーペーパー等の記事作成に携わってきており、 書くこと自体を得意としております。 今でも日々仕事の傍ら、文章の書き方等を学び、自らのスキルの向上に努めております。 ライティングだけでは無く、現在webデザインについても興味があり、 こちらも今勉強しております。 あなたの案件に関してきっと役に立つスキルを持ってます! よろしくお願いします。
SEO記事の構成案~執筆~入稿までの経験が1年以上あります。WordPressを使用していました。SEO記事の内容としては、ダイエットや食事など女性向けの内容を執筆していました。 また、SNS(Instagram、Twitter)の企画から運用、LPやバナー作成などのデザインでの業務も1年以上経験があります。SNSでは、実際にCanvaで画像を作成し投稿していました。毎日分析をして投稿を変えていくPDCAスキルも身についています。 エンジニア面では、Python,JavaScript,Vue.jsでの開発が可能です。どの言語も1年以上経験があります。また、クラウドはAWSの経験が1年以上あります。
私は、Web 開発に 6 年以上の経験を持つ、経験豊かな Web およびアプリケーション エンジニアです。 フルスタック開発者として、さまざまな Web サイトをゼロから開発できます。 設計、フロントエンド開発、バックエンド開発、QAテストができます。 一言で言えば、私の経験と能力であなたを満足させることができます。 - 資格 コンピューターサイエンスの学士 - 実務経験 私は 2 つの会社で働き、才能あるチームメンバーとともに複雑なプロジェクトに取り組む機会を得て、専門知識をさらに高めました。 現在、私は熟練したフリーランサーとして、世界中のクライアントに優れたサービスを提供しています。 Webデザイン、Web開発、グラフィックデザイン、Web関連の様々なプロジェクトに自信があります。 私はクライアントのために一生懸命働き、仕事が緊急の場合は1日16時間でも働くことができます。 ですから、あなたの兄弟や古い友人として、いつでもお気軽に私に電話してください。 いつも優しく歓迎させていただきます。 ありがとうございます。
記載例: python歴3年金融商品の評価などを経験しました。 記事のライター他、なんでも対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析・アプリ開発 ・ライター業 ・その他なんでも対応します ▼実績例 ・pythonによる金融商品の評価プログラムの作成 ・大学・大学院における論文執筆の経験 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・読書、散歩 ・料理 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
組み込み開発4年やっております。 経験言語は、C言語、COBOLです。 Pythonは、開発経験はないですが、職場でツールなど作ったりしています。 できる限り案件をこなしていきたいと思っておりますので、よろしくお願いします。
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
I have expertise in Web and android application development, I have worked with a commercial level organization for more then 3 years. I am a full Stack Engineer having experience in frontend, backend and database side.
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