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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 業務効率化・DX推進のプロ。プログラムと執筆で企業改革を支援!
私は業務効率化とDX推進を専門とするプログラマーおよび執筆者です。業務効率化とは、日々の業務やプロセスの無駄を省き、より効果的かつ効率的に業務を進めることを目的としています。 業務効率化やDX推進において、最も大切にしていることは「問題解決」と「持続可能な改善」です。私は企業の課題を深く理解し、それに応じた解決策を提案することを重視しています。 具体的には、これまで多くの企業で業務自動化ツールを導入し、効率的な業務運営を実現してきました。たとえば、Power AutomateやUiPathなどのツールを使用して、データ入力作業や定型的なレポート作成の自動化を実現しました。これにより、企業は時間とコストを削減し、社員はより価値のある業務に集中できるようになりました。 また、私は執筆活動も行っています。業務効率化やDX推進に関する知見を広く共有することを大切にしています。ブログや記事を通じて、私の経験や知識を読者に伝え、少しでも多くの人が業務の改善に取り組むきっかけを提供しています。特に、技術的な解説や業界動向について詳しく触れることで、読者が最新の情報を得られるようにしています。 私の強みは、業務効率化とDX推進の両方を実践的に理解し、それを実際の業務に落とし込む能力です。私は、AIやRPAだけでなく、組織文化や社員のモチベーションにも配慮しながら改善を進めることができる点が特徴です。業務フローの改善やデジタル技術の導入において、単なるツールの導入にとどまらず、企業全体の視点で最適化を考えています。 業務効率化やDX推進は単なる一時的な取り組みではなく、持続可能な改善を目指し、企業全体に浸透させていくべきものです。そのため、私は改善策の効果を常にモニタリングし、必要に応じて再調整を行う体制を整えています。 最後に、私は自分の経験を活かし、企業や個人が効率的かつ生産的に業務を進めるためのアドバイスを提供しています。RPAやAIを活用するだけでなく、業務の見直しや再設計を行い、より良い結果を生み出すサポートをしています。 このように、私の仕事は業務効率化とDX推進を通じて、企業の未来をより良い方向に導くことです。今後も多くの企業に対して、効果的な改善策を提供し、技術と人の力を融合させて、さらに多くの価値を生み出していきたいと考えています。
データ分析・基盤構築歴3年、業務システムのデータ連携やレポート自動化を経験してきました。 Power BIやPythonによる分析だけでなく、TalendやAWSを活用したETL処理やDWH構築にも対応可能です。データ活用の上流から下流まで一貫してご相談いただけます。 ▼可能な業務/スキル ・DWH構築(設計/ETL/運用) ・ETL開発(Talendなど) ・データ分析・可視化(Power BI/Oracle BI/Excel/Python) ・自動化スクリプト開発(Python) ▼資格 ・基本情報技術者 ▼実績例 ・Talend+AWS+OracleDBを組み合わせたETL基盤の構築・運用 ・DWH設計・構築により、部門横断でのデータ活用を実現 ・Power BIレポート導入により、業務効率を大幅改善 ・Oracle BIでのダッシュボードの作成/運用 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日:夜間中心(19:00〜22:00) 休日:日中も対応可能 急ぎの案件もできる限り柔軟にご対応いたします。 連絡は基本的にいつでも可能で、できる限り迅速な返信を心がけています。 ▼得意/好きなこと ・データ基盤の設計・最適化 ・業務効率化につながる自動化 ・新しい技術をキャッチアップし、実案件に応用すること
研究職歴15年超のデータ解析のプロ
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 “K5データラボ”と申します。 数値やテキストデータの処理・分析から、グラフによる可視化、レポート作成、ビジネス文書・学術文書の作成まで幅広く対応可能です。日本語・英語どちらも対応いたします。 【経歴】 東京大学理科I類/生物化学専攻 理学博士 国立大学教員として生命科学研究・教育に約20年従事 現在は民間企業でデータエンジニアとして勤務 【業務内容】 数値データの収集/整形/統計解析(Excel/R/Python/Googleスプレッドシート) テキストデータの分析(R/Python) デジタル画像処理(GIMP/Photoshop/ImageJ/Python) 分析レポート作成(PowerPoint/Word、日本語&英語) 学術文書作成(論文/学会発表資料/プレスリリース資料) ビジネス文書作成(メール/マニュアル/アンケート/事務資料) 【料金目安】 簡単な作業(1~2時間程度):2,000円~ ボリュームのある作業:ご相談の上お見積もり 【納期】 小規模案件:即日~2日程度 大規模案件:事前にご相談ください RやPythonを用いたビジネスデータ解析を得意としております。 売上・顧客・アンケートなどのデータを対象に、前処理・整形から統計解析、機械学習による傾向予測、グラフによる可視化まで一貫して対応可能です。 研究と実務で培った経験を活かし、再現性の高いコードで正確かつ効率的に処理いたします。 単なる集計ではなく、「データから何が言えるのか」を明確にし、意思決定やレポート作成に直結する成果をご提供します。 また、ご要望に応じて分析結果を日本語・英語でレポート化したり、使用したコード・手順を文書化したりすることも可能です。これにより、社内での再利用やナレッジ共有にも役立ちます。 「売上データを整理して活用したい」「顧客行動を分析して傾向を把握したい」「機械学習を使って予測モデルを試したい」といったニーズにも柔軟に対応いたします。ご依頼内容を丁寧に伺い、最適な方法をご提案いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
データの加工・抽出、データパイプラインの構築、BIツールでの可視化など、データ周りの作業が得意です!
データエンジニアとして働いています。 データの加工や抽出・出力作業、BIツールでのダッシュボード構築などが得意です。 元看護師で、看護師・保健師の資格を持っています。 医療記事の執筆も、対応可能です。
プログラマー、サーバー運用、データベースなどの技術者です。WEBライターも経験あります。
エンジニア歴6年です。 python、SQL、sh、Docker、VBA、react、typescriptなど経験あります。 保有資格は基本情報、データベーススペシャリストです。 経験は浅いですがjava、c#も基本的なことはわかります。 エクセルを使ったデータ加工や売上分析も6年ほど経験しています。 pythonではpandasやpyodbcを使った業務が得意ですが、スクレイピングも経験あります。 Webライターとしても1年ほどリライトなどの業務をしていました。 SEO対策や商品のアピールコメント作成などを主に手掛けておりました。 1週間に稼働できる時間は10時間程度ですが、未経験の仕事にも積極的に取り組んでいけたらと思います。
リライト・校正・編集のおすすめポートフォリオ
管理栄養士の資格を活かしファクトチェックの仕事をしました
第2類医薬品の新聞広告に対し日本一般用医薬品連合会広告審査会より頂いた指摘内容について修正をいたしました
健康・栄養ジャンルの監修をしました
医療広告ガイドラインのファクトチェックに特化したパッケージを作成しました
エンジニアスキルもあるデザイナーです!
はじめまして!東京都出身、長嶋遥香です。 小さい頃から「モノづくり」が好きで、アクセサリーや、音楽、写真、動画、webサイトを作ってきました。 また、人に自分が作ったものをプレゼントした時の驚きと喜びの顔が好きです。 同じようなプロダクトやサービスが並ぶなか、ユーザーに選んでもらえるようにどうすればいいのかと考え、 本やアカデミーでの実践を通してUI/UXを中心としたデザインを実践しています。人とお話するのも好きで、「言葉」を大切にして生きています。 現在社会人7年目で、前職の経験と合わせ、PythonやJS、HTML・CSSを用いたプログラミング、データ分析、Webデザインを得意としています。 現職ではBigQuery(Dataform)を用いたデータ分析を行なっています。 スキル ・Final Cut Pro ・Figma ・HTML ・CSS ・Python 資格 ・LPIC level3 ・AWS ソリューションアーキテクト プロフェッショナル ・CCNP ・E資格
大手ITベンダーで6年間勤務後、現職にてSQLやTableauの経験を積みデータアナリストを目指す。
大手ITベンダーにてプロジェクトマネジメント3年、エンタープライズ営業を3年経験。海外移住に伴い転職。現職ではSQL、VSCode、Tableauなど、データアナリスト・テクニカルライターとしてリモートで勤務。
丁寧なやり取りで最後までお仕事をやり切ります!
SEとして3年勤務しております。 WEBデザインについても勉強しております。 接客のお仕事を3年以上やっていたため、ホスピタリティをもったやりとりができます。 その他英語も勉強中です。 基本的には平日19:00-22:00、土日11:00-22:00に勤務可能となっております。
ホームセンターのシステム保守を担当しています。
4年システム保守を実務経験済みです。
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