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5 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
現在フリーランスとして抱えている仕事はなく、研究も落ち着いたので仕事可能時間は幅広いです。 経歴 2014年企業に入社しフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、サーバーセキュリティ等一通りを経験。 X年慶應義塾大学にて仕事をしながら学ぶ。 2020年に独立し、1人でAIを組み込んだ様々な開発を進める。 例:大規模建造物見積もりAI •DevOps: GitHub Actions, Docker, Docker Buildx, Nginx, Terraform •Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, JWT/OAuth2 •DB/GIS: PostgreSQL, PostGIS, 空間SQL, インデックス設計 •ML/CV: OCR(Tesseract/TrOCR), YOLO, PyTorch/ONNX, 画像前処理, 推論API •Frontend: React, TypeScript, MapLibre/Mapbox-GL, PDF生成 •Async/Batch: Celery/RQ, Redis, スケジューリング •Sec/Compliance: TLS, Secret管理, 入力検証, 監査ログ •Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry •Testing/Quality: pytest, mypy, ruff/eslint, pre-commit •Release: Blue-Green、DBマイグレーション自動化、バックアップ運用
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
現在はAI特化のメディアを運用しています。 【可能な業務】 - AI・チャットボット開発(特にChatGPTを使用したもの) - ソーシャルメディアマネジメント - デザイン業務(以前は飲食店のデザイン業務に携わっていました) - 英語⇆日本語翻訳(インターナショナルスクール経験あり) 【得意なジャンル】 - AIとテクノロジー - コンテンツ作成とマネジメント - デザイン 【使用ツール】 - Google Apps Script、JavaScript, Python(プログラミング) - Google ドキュメント、Google Slide(資料作成) - Canva(デザイン) - Notion(プロジェクトマネジメント) 【稼働時間】 - 基本的にフレキシブルに対応します。 何かご質問がありましたら、どうぞお気軽にお知らせください。
企業のDXを専門に、ソフトウェア提案やノーコードツール(kintone),生成AI提案など柔軟に対応できます。またITに関する人脈もあり、多種多様なご提案もできると思います。どうぞよろしくお願いいたします。
博士(理学) 公の研究機関で数年ポスドクを経験後、データサイエンティストとして企業で勤務。
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