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5 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
RPA開発者
私はVIT大学コンピュータサイエンス学科を卒業し、日本ではグローバルITエンジニアとして実務経験を積んでおります。学生時代からPythonやWeb開発に加えて、RPA技術(特にAutomation Anywhere、Power Automate)を積極的に学び、インターンシップや現在の業務を通じて実務に応用してまいりました。 現在は、清水建設株式会社のプロジェクトにて、RPA開発・Power BIによるデータ可視化・社内Webツールの開発を担当しております。業務プロセスの自動化や効率化を目的としたソリューション提案・開発に注力し、正確かつスピーディな対応を心がけています。 特に、ルールベースの業務を自動化するだけでなく、業務部門との密な連携により、「現場にフィットする自動化」を実現することを意識して取り組んでおります。社内外のメンバーと協力しながら、継続的に改善・保守できる設計を意識して開発を進めることができます。 今後も、技術力と柔軟な対応力を活かし、御社にとって価値あるシステム・自動化の実現に貢献してまいります。
あなたのAIを未来へ加速!精密なデータアノテーションで、夢の技術を現実に!
過去1年間、複数のプロジェクトを通じてテキストと画像のアノテーション経験を積んできました。例えば、[仮想のプロジェクト]で、ECプラットフォームのレコメンドシステム向けに数千件の商品レビューをアノテーションし、日本語と中国語のデータ処理を効率的に行いました。また、小規模なコンピュータビジョンプロジェクトで数百枚の画像にアノテーションを行い、LabelboxやCVATなどのツールを使いこなしています。私は細部にこだわり、正確で一貫性のあるアノBarcodeテーションを心がけています。さらに、Pythonを活用して簡単なデータ前処理スクリプトを作成した経験があり、機械学習の基礎知識も独学で学びました。 私の強みは多様なスキルセットです。中文はネイティブレベルで、日本語と英語も流暢に扱えます。また、Adobe Premiere Pro、After Effects、Photoshopを使って動画編集や画像処理を行った経験があり、視覚データの品質管理に役立てています。Excelではデータ整理や分析が得意で、効率的なワークフローを構築できます。これらのスキルを活かし、AIプロジェクトに柔軟かつ高品質に貢献できます。 副業として、週に10~15時間を柔軟に投入でき、さまざまなアノテーションタスクに迅速に対応可能です。AIの未来を支えるデータアノテーションに携わりながら、さらなるスキルの向上を目指しています。ぜひあなたのチームに参加する機会をいただければ幸いです。テストタスクも歓迎しますので、気軽にご連絡ください!
PythonとStreamlitで語学・教育アプリを構築
はじめまして。AI・自然言語処理を中心に、語学学習アプリや音声チャットボットなどの開発を行っているumiです。 Python・Streamlit・FastAPIを用いたアプリ開発、Gradio×Whisper×ChatGPTを使った音声対話アプリの試作にも取り組んでいます。 特に「ユーザー視点に立った使いやすいAIサービス設計」を大切にしており、教育・語学・UX分野での応用に力を入れています。 フルリモート、副業ベースでも柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
大手起業のSEとして6年勤務
はじめまして。これまで社内の業務サポートとして、Excel処理の自動化や簡単なスクリプト作成を行ってきました。最近、Pythonを本格的に学び始め、データ処理・業務効率化・機械学習の分野にも挑戦中です。 現在は、学びながら実践の機会を増やしたいと考え、Pythonを活かせるお仕事に積極的に取り組んでいます。 対応可能な業務 ExcelやCSVのデータ加工・整形(pandasなど使用) Webスクレイピングによるデータ取得 簡単な自動化スクリプト作成 AIツール(ChatGPTなど)を活用したテキスト処理の補助 今後取り組んでいきたいこと 機械学習・データ分析分野のスキルアップ 実務を通じたスクリプト開発の経験積み 丁寧で誠実なやり取りを心がけております。 「まずは試しにお願いしたい」といったご依頼も大歓迎です。ぜひお気軽にご相談ください。
エンジニア + デザイナー + 多言語対応
Pythonフルスタックエンジニアとして、自動運転現場の効率化ツール開発に約1年間携わってきました。要件定義から設計、コーディング、テストまでを一人で担当し、お客様の工数を50%以上削減、作業効率を平均30%向上させた実績があります。 それ以前には2.5年間、データ処理や分析業務を担当し、紛失した詳細設計書を再作成することで、システム最適化に必要なデータや根拠を提供しました。その中で、システムの演算速度を向上させるアルゴリズムを実装し、性能評価や検証を行いました。過去にはデータアナリストやQAテストエンジニア、ブリッジSEなど多様な業務経験を持ち、 さらに、業務外ではRaspberry Piを活用したLinux学習、及びDocker、生成AI、LLMの知識も深めています。 これらの経験を通じて培ったコミュニケーション力、開発スキル、ドキュメンテーション力を活かし、 今後もより価値のある成果を提供したいと考えています。
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