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AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
Web、アプリケーション、AI関連の開発
Webアプリケーションや、ネイティブ開発(iOS, Android)など幅広く対応可能です。 AIを活用したアプリケーションの開発も行なっております。 お気軽にお問い合わせください。
有名なテック企業Teslaでの勤務経験
テスラやMidjourneyなど、複数の有名なテック企業での勤務経験があり、AIソフトウェア、Webソフトウェア、モバイルアプリ開発に精通しています。
AIでDXの支援。特定業務向けAIエージェント構築、定型業務の効率化、音声応答AIの導入など。
AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化(議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など)から、社内ナレッジ検索(RAG)やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。 進め方は、課題整理(As-Is/To-Be)→要件定義→プロトタイプ(PoC)→効果測定→定着化。既存SaaS(Google Workspace/Slack/Notion等)やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。 対応できること:問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM/ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。 「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。
日本品質 × ベトナム開発、最高のバランスを。
シンプルさから生まれる革新 シンプルさと革新を通じて、最適化された高品質な技術ソリューションを提供し、ビジネスを強化します。複雑さを排除し、持続可能な価値を創造することで、最小限のリソースでお客様の成功を確実にします。これは、最も単純な要素が強力なシステムを制御するバイナリコードと同じです。 バイナリテックは、ミニマリズムと最適化によって、技術がより身近で効率的になる世界を見据えています。複雑なシステムをシンプルにすることで、企業が成長し、急速に進化するデジタル世界で持続可能なイノベーションと成長を推進します。 当社では、オープンソースを最大限に活用し、コスト・開発期間の最適化を実現。スタートアップから大手企業まで柔軟に対応可能な体制を整えており、スピーディかつ安定した稼働を第一に考えた開発を得意としています。 「まずは小さな案件から相談したい」といったご要望も歓迎しております。 ぜひ一度、お気軽にご相談くださいませ。
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優れたAI開発者として、機械学習、ディープラーニング、データ分析の強力な技術力を組み合わせて革新的なAIモデルを構築し、Python、R、Javaなどのプログラミング言語とTensorFlow、PyTorchなどのAIフレームワークに精通しています。 私はAI研究の最前線に立ち、複雑な問題を効率的に解決するために、最新のアルゴリズムや業界動向を常にアップデートしています。 Pythonは私の最大の強みです。 お願い致します。
Full Stack Engineer | AI and ML Engineer
Hi, I'm Richard Karanu, a Full Stack Engineer with over four years of experience. I hold a Bachelor of Science in Computer Technology from Jomo Kenyatta University of Technology. I am proficient in Python, Java, and JavaScript, and experienced with frameworks like SpringBoot, Django, and React.js. My skills include CI/CD pipelines, Docker, AWS services, and Kubernetes. Notably, I led the development of the Miksi AI SDK, published on PyPI, which improved system performance by 40% and reduced deployment times by 30%. I am passionate about software architecture, machine learning, AI, and quantum computing. I am available most of the time and eager to contribute to innovative projects. Let's connect!
満足するまでプロジェクトを完了してください。
私はWebやAIアプリケーションを開発するプログラマーです。
創造は人に、力はAIに。
AI・機械学習・生成AI分野のプロフェッショナルとして、ビジネスと技術の架け橋になります。 AIエンジニア歴12年、アメリカの有名大学でAIを専攻後、日本国内外の企業でAIシステム開発や機械学習モデルの構築・最適化を経験しました。 生成AI、自然言語処理、データ分析などの幅広い技術領域に対応可能ですので、ぜひご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデルの設計・開発・運用(Python/TensorFlow/PyTorch) ・生成AI(LLM/画像生成/カスタムGPT)開発・導入支援 ・自然言語処理(NLP)・音声認識・画像解析システム構築 ・AIプロジェクトの設計、要件定義、技術コンサルティング ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのAIサービス構築 ・AI人材育成・研修講師 ▼資格 ・修士(人工知能専攻/アメリカ有名大学) ・AWS Certified Machine Learning – Specialty ・Google Cloud Professional Data Engineer ▼実績例 ・大手製造業向けAI品質検査システムの構築(不良検知精度95%以上) ・金融業界向けリスク予測モデルの開発(Python/XGBoost) ・生成AIを活用した社内ナレッジ検索チャットボットの開発 ・自然言語処理モデルを用いた自動要約・FAQ生成ツールの導入 ・企業向けAI導入コンサルティング(生成AI活用戦略立案) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、プロジェクト対応中の場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・AIを活用した業務効率化・自動化ツールの開発 ・生成AIによる創造的なコンテンツ生成・知識共有 ・データドリブンな課題解決とプロダクト改善 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
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