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25 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
機械学習・AIエンジニア(主に画像)として4年 大学の学部・院にて機械学習を研究(主に画像・言語処理) 主に言語はPythonを使用 平日夜、土日の対応可能
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 maruyamaと申します。 機械学習、ディープラーニングの勉強中の身ではありますが、レタッチ作業の効率化ツールの開発、GASを利用した自動化等をやっています。製造業での開発、工程改善経験を活かして、何でもチャレンジしていきたいと思いますので、何でもご相談頂ければと思います! 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 2009年~2020年:大手電機メーカーに入社し、太陽電池モジュールの技術開発に従事。2017年から3年間、アメリカに駐在。 2020年~2023年:自動車関連の合弁会社に出向し、車載リチウムイオン電池の製造工程改善を担当。 2023年~2024年:化学メーカーに転職し、再び太陽電池モジュールの技術開発に携わる。 2024年~現在:プログラミングスクールで研修を受けながらフリーランスとして活動中。農業研修を開始予定(3月~)。 【現在の業務内容】 ・機械学習、もしくはディープラーニングを使った写真レタッチ作業効率化 【可能な業務】 ・GASを利用した自動化(スプレッドシート/Gmail/フォーム等) ・AI関連 ・画像解析 ・機械学習による分析など ・ディープラーニングによる画像解析、画像処理など ・AIチャットボット ・Tableau ・工場のプロセス改善、不良解析、工程品質管理ツール導入など 【開発言語】 ・Python ・HTML/CSS ・JavaScript 【稼働時間】 平日は3時間程度で在宅ワークをお受けしております。 近場なら出勤も可能です 【私事ですが】 プログラミングを学びつつ、農家を目指して研修中です。 将来的には農家をやりつつ、フリーランスでのプログラミングのお仕事をやっていきたいと考えています。もちろん、農業に関するお仕事(特にIT技術の導入など)も大歓迎です! 最後に、納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします!
金融業界でリスク分析やDX推進、AIエンジニアなどを担当しておりました。
保留
人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。 Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。 和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。 英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。 学歴: ・国立大学 工学部 大学院 卒業 ・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学 資格: 技術系 ・E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1) ・G検定(Deep Learning for GENERAL 2022#3) ・画像処理エンジニア検定エキスパート ・基本情報技術者(FE) ・応用情報技術者(AP) 語学系 ・TOEIC Listening & Reading 940点 ・実用英語技能検定 準1級 ・英単語検定 1級
調査・分析・その他のおすすめポートフォリオ
PLAMAX クルーズチェイサー ブラスティー SPEX 07 ブラスティーを制作しました
家系図を作成しました
機械系エンジニアをしておりました
某情報提供ブログ様向けに長期優良住宅についての記事を執筆、採用されました
スキル: pythonプログラミング データ分析、機械学習 chatgptを活用 資格: 基本情報技術者
プロフィールをご覧頂きありがとうございます。 某自動車会社でAIのプロダクトのプリセールスを行っております。 Pythonを使ったエクセルのデータ分析や予測を得意としております。 約3年程データ分析のPoCを担当しておりました。 分野によってはAIプロダクトの開発も可能です。 英語も使用可能なので必要に応じ、翻訳通訳もご依頼いただけます。 よろしくお願い致します。
スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
はじめまして。「Kei|機械学習(NLP)エンジニア」です。 テキストデータを扱う自然言語処理(NLP)と、大規模言語モデル(LLM)の活用を得意としています。 世界最大級のデータ分析コンペティション「Kaggle」のNLPコンペで銅メダルを獲得しており、特に教育データやコメント・レビューなど、人間の考え方や誤解が現れるテキストの解析を専門にしています。 具体的には、 ・ルール違反検知やスパム判定などのテキスト分類 ・口コミ・投稿の感情分析やモデレーション支援 ・生徒の誤答データから誤概念(ミスコンセプション)を推定するモデル構築 ・LLMや埋め込み(Embedding)を用いた類似度検索・マッチング といったタスクを中心に実績があります。 要件整理からデータ前処理、モデル設計・学習、評価指標(MAP@K・ROC-AUC など)の設計まで一貫して対応可能です。 「このデータで何かできるか相談したい」といった段階からでも歓迎ですので、まずはお気軽にご相談ください。
家庭教師として中学生を指導しておりました
「キックボクシングで効率ダイエット!消費カロリーと方法を解説しました
Amazon物販ビジネスを行いました
Webサイトのテスト業務を担当しました
新着のランサー
映像クリエイター
マーケティング
その他
声優・ナレーター
Webデザイナー
人事・労務
音楽クリエイター
その他プログラマ・エンジニア
Webエンジニア
ライター
写真家・カメラマン
HTMLコーダー
YouTube・動画編集者
ビジネスコンサルタント・経営コンサルタント
その他専門職
UI・UXデザイナー