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歴戦のトラブルシューターが、あなたのやりたいことを整理して解決します!
歴戦のトラブルシューターが、あなたのやりたいことを整理して解決します! はじめまして 現在はシステム全般のトラブルシューティングをメインに活動しているDBエンジニアです。 20名ほどのシステムサポート部隊に属し、メンバーの技術面および顧客対応面の支援をしております。 顧客がやりたいことを整理して解決に導くことをモットーとしています。 【略歴】 医療系のシステム開発・保守に20年以上参加しています。 キャリア開始当初10年間は開発業務に取り組んでいました。 そのうち後半5年はアーキテクトとして開発プロジェクトを主導していましたので、 コーディングよりはアーキテクチャ設計・構造化設計が得意です。 愛読書はCodeCompleteです。 その後、システムの仕組みに長けた中堅として、サポート部隊に配属されました。 システムトラブルおよび影響範囲調査において、アーキテクチャとデータベース構造から最適な対応方法を見出し、短時間で効果的な対応を立案することができます。 DBはOracle/SQLServer/MySQLなど、基本的に何でも触れます。 時間的な制約がある中のデータの整理・リカバリが得意です。 IPA系資格はITストラテジスト,システムアーキテクト(アプリケーションエンジニアもアリ),ITサービスマネージャ、DBスペシャリスト、情報処理安全確保支援士、など計7種。 ベンダ系はOracle10gGold、SunJavaWebComponentDeveloperなど、10年前に開発畑にいた時に取得したものがあります。 資格は、それだけでは意味や効果はありません。 真面目に仕事に取り組んでいて、現在の業務が資格のシラバスに合っていれば、勉強しなくても受かります。 日々のトラブル対応と自己研鑽を継続し、顧客の価値創造に貢献します!
データ分析×海外経験×育児の多彩な視点で執筆します
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 愛知県在住で、mamamikoと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【専門分野・職種】 ライター/データアナリスト(現職)/貿易事務・輸出入コーディネーター/ドイツ語・英語対応ビジネスサポート/プロジェクトマネジメント・営業・マーケティング 【強み・スキル】 データ分析・可視化(BigQuery、Tableau、Looker Studio、Power BI、DOMO)/SQL・Pythonによるデータ抽出・集計・予測/ドイツ語・英語ビジネス対応/プロジェクトの要件定義〜運用一貫対応/多国籍・異文化環境での調整・交渉 【過去の経験・実績】 POSデータ釣銭予測アルゴリズム構築(2025年)/通信会社マーケティング部門でのDOMO保守・分析/行政機関BI構築プロジェクト参画/BigQuery・Tableau・Kerasによる分析・可視化・機械学習モデル検証/ドイツ現地法人での貿易・輸出入コーディネーター9年・秘書4年 【使用可能ツール】 Tableau/Power BI/Looker Studio/DOMO/BigQuery/SQL/Python/HTML/CSS/Word/Excel/PowerPoint 他 【稼働可能時間】 平日・週末で週10~15時間、在宅対応可能です。 【将来やりたいこと・目標】 AIとデータ分析・文章力を掛け合わせたビジネス支援・コンテンツ制作に携わりたいと考えています。AIを活用し最新技術を実務に取り入れ、情報発信・記事作成の分野でもキャリアを築いていきたいです。 【重視する価値基準】 私は納期を厳守し、迅速なレスポンスを心がけることを基本とし、常に発注者の目的や背景を正確に理解したうえで、最適な提案と実行を行うことを大切にしています。丁寧なヒアリングと適切な状況共有を通じ、安心して進行を任せていただけるよう努めています。また、データ分析においては数字の正確性を徹底し、誰にでもわかりやすい資料やレポートの作成を重視しています。さらに、状況の変化にも柔軟に対応し、最後まで責任をもってやり遂げる姿勢を大切にしています。
アプリユーザーのデータ分析経験2年以上、データ基盤構築2年
## 経歴 - 大手漫画アプリのユーザー回遊データ分析・施策立案に2年以上従事しました。 - また都内のIT企業でデータ基盤構築・活用支援業務に1年以上フリーランスで働いておりました。 ## 得意な業務 - 主に Google プラットフォームを使ったデータ基盤構築、データ分析・分析結果のレポーティングが得意です。 - また Cloud Run, Cloud Run Functions, Cloud Run Jobs などを使った業務自動化やAPI設計、開発も実務経験がございます。 ## ツール - タスク管理ツール: Atlassian, Notion, GitHub Issue - 対応可能言語: Python, C/C++, HTML/CSS/JavaScript - CI/CD: GitHub Actions ## ご挨拶 自走力にある程度自信がありますが、自己解決できないと考えた不明点などが発生すれば直ぐに連絡させていただきます。 お客様が納得できるアウトプットが出来上げるまで精一杯努力いたします。 よろしくお願いいたします。
Python×BigQueryでのデータ分析・自動化が得意なエンジニア
ご覧いただきありがとうございます。 本業ではデータ分析・基盤構築を担当しており、Python・SQL(BigQuery)・GCPを活用した ETL処理や自動化スクリプトの開発を行っております。 QlikなどのBIツールを用いたデータ可視化・集計も経験があり、 業務効率化やレポート作成を得意としています。 平日は夜間のみ、在宅での作業対応が可能です。 正確で丁寧な対応を心がけておりますので、 データ分析・自動化・レポート関連のご相談がありましたらぜひお声がけください。
柔軟な対応と明るい人柄が売りのFilemaker経験者です。
エンジニア歴8年です。 -インフラ2年(ネットワーク) -開発3年(java) -社内SE3年(filemakerDB構築・設計・開発) ■自己PR(職務経歴書からの抜粋) 【コミュニケーション力】 社内SEとして社内システムの運用や保守をしておりました。 社内ユーザから システムの使用方法などについての問い合わせ対応なども行っていて、社内SEのメンバーの中では私が一番多く問い合わせを受けていました。営業部曰く「一番話しやすい」ようです。(チームメンバーの中では一番後輩でした) また、役員からも「こういう業務フローにしていきたいんだけどシステム面でなにかいい仕組み作れないか」などの経営に関わるような相談も受けていてそれについての提案、その実装もしていました。 【ミスなく仕事する力】 ネットワークの運用業務ではボタン1つ間違えるだけで通信障害が発生してしまう恐れがあり、 場合によってはニュースになってしまうような作業を行っていました。そのため、常に2名体制で危険工程では 確実に2名でのダブルチェックが義務づけられていました。そのおかげかどの仕事をするときも危険作業では指差し確認をする癖がつき、自分の中でヒューマンエラーを最小限に抑えることができるようになりました。 【社内の業務効率化】 社内SEとして業務していた時に社内の各部署がどのような業務を行っているのかを把握する必要がありました。 各部署の責任者に業務フローをヒアリングしていたところ、効率化できるようなケースが多々ありました。 例えば毎日のルーティン作業で30分/日かかっている作業があった時にはexcelマクロ(VBA)を作成またはFilemaker上で仕組みを作成し、1分/日に短縮させたり社内全体の業務効率化を図っていました。(人によっては仕事がなくなるので嫌がられるかもしれません)
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薬剤師として累計4000名以上の患者様と関わってきました
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データ入力が得意です。
初心者ですが、一生懸命頑張ります。よろしくお願いします。
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