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3,089 人のフリーランスが見つかりました (0.05 秒)
これまで官民双方の受託調査を数多く担当してきました。担当した分野は、環境、サスティナビリティ、データマネジメント、DX・デジタル化、ベンチャー支援、宇宙、不動産など多岐に渡ります。 調査は日英どちらの文献にも対応します。 データ分析に関しては、VBAやPythonなど簡単なコード記述も可能です。データ作成や分析の前処理も得意とします。 また、仕事の中でイベント運営などもあり、当日のロジ管理や指揮統制ともに、司会やアナウンスも経験してきました。 プロフェショナルではないものの、通る声である特性を活かして、eラーニングや案内動画のナレーションも承ります。 副業になりますので、時間的制約があるこもをご了承ください。
本業だった会社員エンジニアを卒業し、2024年からフリーランスエンジニアとして活動し始めました。 会社員時代にはできなかった、「依頼主さんと一緒に小規模な案件をコツコツ地道に」をモットーに、お仕事をお引き受けしたいと思っています。 得意/好き ・Webシステムの不具合解決 ・Excel VBAやスプレッドシートGASの作りこみ ・Pythonに挑戦中! ・人に教えること、説明すること 北海道札幌市在住ですので、特に北海道のお客様がおりましたら是非お声かけください! ※ご依頼は全国からお待ちしております まだまだ個人としての実績の少ない私ですが、過去の実績よりも価格を優先したいお客様はぜひ発注をご検討下さい。 宜しくお願い致します!
【経歴】 ・名古屋工業大学大学院電気機械工学専攻 修了 ・2019在学中にアルバイトSEとしてシステム設計・開発(定常業務の自動化)を行う ・2021年から現在まで、東証プライム上場製造業にてデータ分析業務(品質解析)を行う 【資格】 ・ITパスポート ・品質管理検定(QC)2級 【可能な業務】 ・データ分析 ・統計解析 ・プログラム作成、ツール作成 【開発言語】 ・VBA ・Python 【稼働時間】 平日は夜間連絡のみ。休日3時間在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
こんにちは。らぎと申します。 以下に経歴を記載しましたので、閲覧いただけますと幸いです。 経歴 ・東北大学農学部卒業 ・東北大学大学院在学 ・専門 化学/生物学/製薬 所持資格 ・TOEIC750 ・食品衛生管理者 基本スキル ・Excel、Word等 基本~応用レベル 日常的に使用しています ・Python 基本 基本的なプログラミンは可能です 過去4年間塾講師として高校生の大学受験指導を行っており、高校レベルまでの基本的な学習・指導内容は把握しており指導可能です。 また、他サイトにおいてライターとしてメディアブログ執筆作業をしていた経験もあるため、ライター勤務も可能となっております。 ご検討いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。
東証スタンダードの会社にて機械設計・製品開発業務を5年ほど行っております。pythonなどスクリプトも簡単なものなら組めます。ご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Excel vlookupを組み合わせた関数等 ・word/power point 実務使用経験多数 ・文字起こし・データ入力 ・SolidWorksによる3DCAD ・pythonによるPC作業自動化 ▼資格 普通自動車免許 毒劇物取扱一般 フォークリフト 床上クレーン・玉掛け ▼実績例 ・製品開発業務 ・SolidWorksによるCAD作成、CAE計算 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 主に ・平日4:00~8:00,18:00~19:00 ・土日祝日6:00~18:00 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・読書(暇なときはずっと) ・近くの自然博物館の講座などに参加する ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールを御覧頂き誠にありがとうございます。 去年末に会社を退職し、現在はAssemblyPlaceという屋号で個人事業主として活動しております。 前職では某システム会社で流通業界の数千、数億のプロジェクト管理を経験(最大10人チーム)してきました。また小・中規模Webシステム開発(python django)、フライヤー作成、HPデザイン等の対応も臨機応変に対応します。 ご依頼の規模に応じて、他社と連携し最適なチームで仕事を行う事も可能です。(詳細はご相談ください) ▼可能な業務/スキル ・プロジェクト管理(PMBOC) ・Python(Django) Webシステム開発(オンライン販売から人材管理、スキル管理、評価システム等多様に対応可能)、HP作成 ・フライヤー、ポスター、のぼりデザイン作成 ・生成AI 【強み】 ・実務経験からクライアント様の要望を的確に形にするヒアリング力 ・丁寧な対応とスピーディーなレスポンス(急ぎ案件も可) ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・バスケットボール(ポジションG/F 身長176cm) ・ゴルフ(スコア:100~110)100切りできないレベル ・読書(Audible)ミステリー、サスペンス、ホラーにはまってます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 簡単ですが自己紹介をさせていただきます。 21年11月より職業訓練にてプログラミングを習得後、スクレイピングに特化したスクリプトを開発しております。簡単なスクレイピングであれば即日で納品が可能です。使用言語はPythonです。開発環境はすべてこちら側で用意しておりますので、CSV、Excel、スプレッドシートにてデータをお渡しできます。 活動時間/連絡について 現在はほぼ在宅ですので平日の日中など時間の融通はいくらでも効きますので、できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ランサーズは初心者ですが全力で頑張りますのでよろしくお願いいたします。
神戸大学工学部卒。教育現場でシステム導入と現場改善を推進し、 生徒数126%増、売上202%増を達成。「数字で結果を出す」実用性が開発の核です。 現在、Python (FastAPI) を主軸に社内データとAI(Gemini/ChatGPT)をつなぐ業務自動化に特化。 設計から運用まで一貫サポートし、即レス・軽快なフットワークで貴社ビジネスに貢献します。 別のプラットフォームをメインにしておりましたが ランサーズにも強い関心があり力を入れていくことにいたしました。 〇実績〇 ①RAG(検索拡張生成)の構築 【Discordチャットボット開発】: RAG技術でナレッジを厳密に学習。 数千回の検証を経て誤回答率を削減し、問い合わせ工数を削減。 【音声チャットボット開発】: FastAPI, Whisper活用。音声入力からAI回答までリアルタイム処理システムを構築。 ②アプリケーション開発 【病院提携 公費リマインダーシステム】: FastAPIとOCR/AIで公費受給者証の手動入力を廃止。 Geminiプロンプトエンジニアリングで認識精度を向上。 【PyTorch活用 画像解析システム】: PyTorchモデルを連携するシステムをFastAPIで構築。 ③業務フローの自動化(情報抽出・データ処理) 【SES向け求人情報抽出システム】: Gemini JSON抽出を活用し、求人情報を自動構造化。 【Excelマクロ(VBA)/GAS開発】: 大規模データ処理のためのマクロ/GASを用いた自動化・分析テンプレートを開発。 ④その他実績(フロントエンド・内製化支援) 【Webフロントエンド制作 (HP/LP Production)】: HTML, CSS, JavaScriptで高品質なHP/LPを迅速に制作。 【AI SaaSのnode実装】: n8nフロー参考にSaas nodeを実装。ワークフロー機能を独自設計。 〇技術スタック 言語: Python (FastAPI/Flask), TypeScript, JavaScript,PHP,JAVA,C AI/ML: RAG構築, PyTorch (連携), Whisper, Gemini API (JSON/OCR/RAG) 環境: GitHub , Docker, Node.js, SQL
博士号取得後、大学と民間企業で研究歴10年以上。専門は生物学で、主にがんの研究に従事しました。現在、民間企業のITエンジニアとして、データサイエンス、機械学習エンジニア、IT研修講師をやってます。 【可能な業務】 ・ライティング 特に生物進化や人の病気に関することなどを専門に仕事をしてきました。学術論文の執筆経験も豊富ですので、専門性の高い仕事もお任せください! ・プログラミング 特にpythonを中心にプログラミング業務を行っています。機械学習やデータ分析が得意です。 ・教育関係 大学在学時には教員免許(高校生物)を取得しました。現在もIT研修講師の業務を行っています。プログラミングを学びたい方や、講師をお探しの方はお気軽にご相談ください。 【略歴・スキル】 ・データサイエンス歴 20 年 生物学系の研究職で学術論文執筆経験もある専門家です。ざっくり説明しますと、ヒトのがん発生メカニズムをゲノム解析とタンパク質の機能解析から研究しています。 ・python プログラミング経験 5 年 データ分析や機械学習、画像解析の実績があります。主な担当プロジェクトは、消防署の救急出動データから出動要請の件数・所要時間を予測するシステム、顕微鏡の撮影画像から微生物の個体数を計測するシステムの開発などで、チームリーダークラスです。 ・IT講師歴 2 年 対象はIT企業の新入社員や専門学校の学生で、機械学習・データサイエンスを中心に、HP作成や最近だと自然言語処理・生成AIの案件も増えてきました。
大学では情報技術を学術的に学びました。主にプログラミング(C++、Java、Python、Ruby)や論理設計、システム管理、Webプログラミング、Android開発、画像処理を経験しました。 現在これといった技術や能力、実績はございませんが、誠実に、かつ責任を持ってお仕事に取り組みます。 丁寧な作業や連絡対応など、基本的なことを大切にして信頼を積み重ねてまいります。 【可能な業務(現在勉強中/挑戦中)】 ・ライティング(丁寧なリサーチと執筆を心がけます) ・データ入力/文字起こし ・SNS投稿のサポート(ハッシュタグ選定・キャプション作成など) 【資格】 今後必要に応じて取得検討 【活動時間/連絡】 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件や初心者OKの仕事等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です(19:00以降なら確実です)。即答はできませんが、なるべく迅速に対応いたします。
仕事以外でもっとスキルアップしないとまずいなーと思いながら、平凡な毎日を過ごしているしがないエンジニアです。 【最近の興味】 最近はAWSやマーケティングに興味を持ち、電子書籍等で情報収集や知識拡充をしています。 また、2021年6月にITストラテジストを取得したことをきっかけに、IT戦略やIT企画に携わりたいと思うようになりました。 今在籍している会社では、なかなか関わりにくいので、ここで経験を積めたらと考えています。 Excelを使って業務効率化したい等のちょっとした要望から応えていけたらと思ってます。 【なぜランサーズに登録したか】 エンジニアなので、システム関係の案件に携わり、業務以外で経験値を積めたらと思って登録しました。 また、マーケティングスキルを身に付けたいので、マーケティング関連の案件にも携わりたいと思ってます。 以下、業務経験等の紹介です。 【職務経歴】 機械系の専門商社の営業を1年経験した後、システム開発を3年やってます。 今年で4年目です。 金融系の業務システム開発に2年ほど携わりました。 ここ1年くらいはワークフローシステムの開発や運用支援に携わってます。 UI~PTまでは一通り経験してきました。 SA・SPなども僅かですが経験してきました。 【経験してきた開発言語】 主にJavaです。 JavascriptやJQuery、JScript、Windowsバッチ、psql、sqlcmd、等も実務で多少経験しております。 Pythonについては、Python3基礎エンジニア認定試験を合格してます。 実務経験はなく、個人開発してる訳でもないので、馴染みは薄いです。 【その他】 日本ディープラーニング協会のG検定にも合格してます。 こちらも実務経験がない為、馴染みは薄いです。
業務の手作業を動くアプリに落とし込み、現場で「回る仕組み」を作ります。 主技術は Python / Google Apps Script / Bubble(ノーコードのデータベース)。Webスクレイピング、スプレッドシートをはじめとするGoogleアプリ連携(もしくはAPIを使用した別システムとの連携)、簡易Webアプリまで一気通貫で対応します。 〇強み ・要件の言語化→試作→本実装 を短サイクルで回す進め方 ・例外処理・再実行性・ログ出力など、運用を見据えた設計 ・クライアント様の“曖昧なイメージ”をUIとデモで具体化 〇実績例 ・求人サイト横断のスクレイピング+分類アプリ(重複除外・途中再開・詳細CSV出力) ・Gmail→Slack の入金通知Bot、Googleカレンダー⇄スプシの双方向同期ツール ・Bubble を用いたデータ登録/閲覧アプリ(API連携・UI実装・本番反映運用) ・スプレッドシート上のデータを集計し、ピボット自動整形→管理用画面を生成 〇技術スタック Python(Playwright/Selenium, pandas 等)/ GAS(Webアプリ, トリガー)/ Bubble / Google Workspace API / Slack API ほか 〇進め方 ・ヒアリング(現状・ゴール・入出力) ・たたき台のUI or スクリプトを提示 ・検収観点をすり合わせ→本実装→テスト→納品(手順書付き) ・日本時間対応 / 納品後の微修正も迅速に対応します。 “まずは小さく動くもの”から一緒に作っていければ嬉しいです。
■ 過去の実績(抜粋) 生成AIを活用した議事録支援サービス(社内開発) React/Python/AWSを活用し、議事録自動生成サービスを企画・実装。要件定義〜運用までリードし、使いやすさと拡張性を両立した設計を実現。 クラウド録音・感情解析システムの開発(2023年〜) コールセンター向けにサーバレス構成の音声分析基盤を構築。音声データの収集・可視化・分析までを一貫して設計・実装。 大手金融機関向けの業務システム開発(2012〜2013) ミッションクリティカルな基幹システム更改プロジェクトに参画。MySQLやJP1などのインフラ系技術を活用し、安定運用に貢献。 Y2K・銀行統合対応(1999〜2008) 金融機関の基幹システム刷新に参画。Solaris、AIX、Oracle等を用いた大規模運用を経験。 ■ 得意なこと 要件定義から運用保守まで一貫対応 インフラ〜クラウド〜アプリの横断スキル 経営視点を取り入れた設計とコスト最適化 ■ 仕事可能な時間 副業として月間80時間程度の稼働が可能です。平日夜間や週末中心に、設計・開発・レビューなど柔軟に対応いたします。 ■ 自己PR 25年以上にわたり、業務システム・金融系基幹系・クラウドサービスの開発に従事してきました。近年はAWSを用いたサーバレス設計や、React/PythonによるWebアプリ開発に注力しています。取締役経験も活かし、ビジネス目線と技術視点を融合した提案・開発が可能です。副業としてのご支援でも、成果に責任を持ち高品質な対応を心がけております。
はじめまして、橋本 亮(はしもと りょう)と申します。 2025年10月より本格的に活動をスタートしました。 AI活用と業務自動化を専門に、バックオフィス支援を行っています。 本業では、AIツール「Dify」などを用いて ・チャットボット開発 ・ワークフロー構築 ・AIエージェントの設計(業務の自動実行・意思決定支援) など、社内の業務効率化を推進しています。 プログラミング領域では、 Microsoft365(Excel × Power Automate)を中心にした業務自動化を得意としており、 これまでに 300件以上・月300時間超の作業削減 を実現してきました。 ⸻ ●対応分野 ・AI開発・チャットボット構築(Dify/ChatGPT APIなど) ・ExcelVBA・Power Automate・KNIMEによる業務効率化 ・Pythonを使ったデータ処理・API連携 ・バックオフィス業務の仕組み化支援 ⸻ ●スキル ・言語/ツール:Python、VBA、Power Automate、KNIME ・得意領域:バックオフィス(事務・経理・総務・営業支援など) ・稼働時間:9:00〜19:00 ・納期対応:柔軟に調整可能(ご相談ください) ⸻ ●お約束 ・丁寧なヒアリングと迅速なレスポンス ・目的を正確に捉えた実装と提案 ・成果が“動く形”で見える仕事を大切にしています ⸻ 「AIや自動化を導入したいけれど、どこから手をつければいいかわからない」 そんなお悩みにも、設計段階から丁寧にサポートいたします。 まずはお気軽にご相談ください。 これまで培ってきたスキルを活かしながら、一つひとつの案件に誠実に取り組んでまいります。
■経歴・スキル 製造業(研究・開発・設計)勤務経験19年です。 研究開発から設計・工場まで、もっぱら技術系の仕事に携わってきました。現在は工場系データサイエンティストとして、AI外観検査、AI予知保全、AI異常検知に取り組んでいます。このほか、品質データの可視化・統計処理なども行っています。 <機械学習・AI・データ分析> ・精密機器メーカの開発部門で、データ分析・機械学習等を担当 ・目視検査のAIによる代替に取り組んでいます。 ・センサーデータや検査データのデータ処理・分析、異常検知などを行っています ・表形式データ、音声、画像、波形、時系列データ等、幅広く扱えます。 ・各種異常検知、深層学習、自己回帰モデルなど ・IoTデータ分析などの、大規模データ処理・分析 <統計解析> ・主成分分析、クラスター解析、因子分析 <Python> 主にPythonでデータ分析、データ作成、AI作成(機械学習)を実施します。扱えるライブラリは、numpy, pandas, scikit-learn, openCV, keras, tesseract etcです。 <記事執筆> ・技術系の記事執筆も可能です。 <ランサーズでの主な業績> (守秘義務の範囲で) ・ディープラーニングの教材執筆 ・機械学習に関する記事執筆 ・金融商品の価格予測AIの作成 ・大量の紙データを電子化(光学文字認識) ・大量の画像から所定箇所の切り出し(画像処理プログラム) ・口座情報を別フォーマットへ一括転記 など ■資格 ・日本ディープラーニング協会G検定 ・TOEIC860点 ■活動時間・連絡について 平日の夜間と土日祝日はいつでも対応できます。 平日の日中も、不定期で在宅勤務しておりますので、連絡可能です。
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