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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
LLMエンジニア歴3年の梅森です。 実績: 1,AI-OCR関連の技術導入 複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100%まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。 2,AI対話エージェントの開発 Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。 3,公開モデルのファインチューニング お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。 4,データの少ない環境への対応 データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。 可能なスキル フロントエンド: JavaScript / Typescript / React.js / Next.js バックエンド: 1,Node.js / Express 2,Python / FastAPI 3,Pytorch / Tensorflow / Keras クラウド: Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex
AI技術を駆使してあらゆる課題を解決する「なんでもできるAIエンジニア」です。システム開発、データ分析、機械学習モデルの構築から、プロダクト企画・運用まで、幅広い領域で実績があります。 過去にはリクルートにて 「ホットペッパービューティー」事業の責任者 を務め、データドリブンな意思決定を推進し、売上向上やサービス改善に貢献しました。その後、AI・データ活用を中心とした技術領域にフォーカスし、スタートアップや大手企業向けにシステム開発・AI導入支援を行っています。 【得意領域】 ✔ AI・機械学習(画像認識、自然言語処理、推薦システム) ✔ データ分析・BIツール活用(Python, SQL, Tableau) ✔ システム開発・Webアプリ構築(フロントエンド・バックエンド両対応) ✔ プロダクトマネジメント(事業戦略、KPI設計、グロースハック) ビジネス課題に対して、技術的な観点と事業視点の両方からアプローチし、最適なソリューションを提供します。ぜひ、お気軽にご相談ください!
データサイエンティスト/AIエンジニアの道下孝之です。 私はこれまでAIウェブサービスの予測や最適化などのAIロジックの開発に携わってきました。その過程で、探索的データ分析(EDA)、機械学習、ディープラーニングの手法を駆使し、プロジェクトにおける革新的で効果的なソリューションの提供に焦点を当ててきました。機械学習とディープラーニングの導入においては、先進的なアルゴリズムやモデルの選定、データ駆動型のアプローチを通じて予測モデルの構築に成功し、クライアント企業のビジネス上の問題解決に貢献してまいりました。 そうした経験を基に、私はPythonプログラミング、データサイエンス、AI、機械学習、深層学習の分野での講座を開講しています。要点を捉えた無駄がなく分かりやすい講義内容と、実践的なトレーニングで、受講者の皆様から高い評価をいただいています。
IT業界歴;30年、顧客システム開発、自社システム開発、ITコンサルタント等の経験があります。 プログラム作成、テストなども対応可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Webページ作成 ・プログラム作成(Python、Java、JavaScript) ・テスト ▼資格 ・技術士(情報工学部門) ・情報処理安全確保支援士 ・システム監査技術者 ・E資格2023#1 ・G検定2022#3 ・システムアナリスト ・ネットワークスペシャリスト ・データベーススペシャリスト ▼実績例 ランサーズでの実績はまだありません。 ▼活動時間/連絡 平日夜間、土日祝 できる限り柔軟に対応させて頂きます、お気軽にご相談ください。 連絡は基本的にメールでおねがいいたいます。 でき限り早い対応をさせていただきます。急ぎの仕事が入っている場合は、 お時間をいただくともございます。 ご了承いただければ幸いです、 ▼得意/好きなこと ・読書 ・将棋 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
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よろしくお願いします。
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
あ
学士(情報学)
As a versatile AI specialist with a deep focus on image processing and natural language processing (NLP), leveraging a variety of models including Resnet, YOLO, CycleGAN, Transformation, BERT, GPT. My AI expertise extends to developing solutions for image classification, object detection/tracking, image generation, audio recognition, face recognition, translation and chatbot/chatGPT, where I ensure high performance and accuracy. Alongside AI, I am a proficient full-stack web developer, adept at integrating complex AI models into web applications. Using React for front-end interfaces, Django for back-end services, and MongoDB for database management, I create AI-powered web solutions that provide users with real-time insights and automation.
自社エンジニアのみでクラウドストレージを開発いたしました
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こんにちは!私は自然言語処理(NLP)や音声処理を中心とした言語処理に焦点を当てたAIエンジニア志望の学生です。海外大でで情報工学を学んでおり、言語と旅行に情熱を注いでいます。グローバルな視点を持つ日本人学生として、テクノロジー、旅行、日本文化など、幅広い分野でのサポートが可能です。 スキル ● プログラミング: Python(3年), Java(2年), C(2年), SQL(1年未満) ● 証明書: 技術サポート基礎, SQLプログラミング基礎, Excelの数式と関数 ● ヘルプデスク: ITアセット管理(2年) ベトナム ● 1ヶ月間のデータ分析インターンシッププログラムに参加 Microsoft Power BI、SQL、DAXを使用したビジネスレポート作成 AIエンジニアインターン(2024年4月~現在) ● 英語のアクセントを分類するAI駆動アプリケーションの研究を実施中 ソフトウェア開発インターン(2023年8月~12月) ● FastAPIを用いた効率的なWeb API開発スキルを獲得 リサーチアシスタント、データサイエンス(2024年2月~4月) ● GISとオープンデータを用いた地理空間データの研究をPythonで支援 学生アルバイト、ITサービスヘルプデスク(2022年6月~2024年7月) ● 機器レンタルシステムの管理、MacBookとWindowsノートPCのメンテナンス ● 日本語と英語で迅速なユーザーサポートを提供
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ソフトウェアエンジニア・DX コンサルタントとして 8 年の経験を有し、事業会社での新規サービス開発から DX 推進まで幅広いプロジェクトをリードしてきました。フロントエンド(React, TypeScript)からバックエンド(Node.js, Python)まで一気通貫で開発可能です。 強みは、kintone、iPaaS(Zapier など)、GAS、Dify、n8n など、ノーコード・ローコードツールをフル活用した業務改善です。 ■ 支援実績①:業務自動化・デジタル化支援 ・支援先:宿泊施設様 ・支援内容:手書き送り状作成業務を自動化。ノーコード・ローコードツールで、フロント現場の改善システムを構築し、フロント業務の負荷軽減を実現 ・成果: - 月350件分、約30時間の作業時間削減 - お客様一人あたりの対応時間を半分に短縮 ・お客様の声:フロント業務のピーク時間の業務効率が劇的に改善しました。お客様にも高い評価をいただいており、某予約サイトには「優れた荷物配送サービスを提供している」との口コミもいただいています。 ■ 支援実績②:業務自動化・デジタル化支援 支援内容と成果等 支援先:不動産 上場企業様 ・支援内容: kintone から DocuSign への電子契約書作成時における金額の転記作業を自動化。ノーコード・ローコードツール Zapier と kintone カスタマイズで業務システムを構築 ・成果: - 転記ミスを削減し、トラブル0を実現 ・お客様の声:弊社の環境を主軸に考慮していただいたおかげで、本当に素晴らしい成果物が生まれました。ありがとうございました。 ■ 支援実績③:AI・業務自動化支援(手書書類のデータ抽出 AI) ・支援先:宿泊施設様 ・支援内容: 手書書類のデータ化業務を自動化する AI OCR システムを開発。手作業でのデータ入力作業を削減し、顧客満足度向上のためのデータ活用を促進。 ・成果: - 手作業と比べて95%以上の工数削減を実現 - AI を個別チューニングし、精度98.7% を実現 ・お客様の声: - AIを用いたデータ化の精度が高く、こちらで追記した手書きまで読み込めている所、素人には驚くばかりでした。まずはデータ化が進めば活用方法はいろいろと考えられると思いますので、引き続き、よろしくお願いいたします。
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
AIプログラム開発業務歴10年。 近3年AI生成によりイラスト作成業務。
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RaspberryPiを利用した周辺環境のセンシングシステムを開発しました
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