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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 通信キャリアのネットワークエンジニアとして10年間、映像配信系システム・Web系システムの開発に携わった後、転職。現在は、売上高1兆円規模の企業で10年以上、インターネットサービスの戦略立案やデータアナリストとして活動しています。 具体的には以下のような業務を行っています。 1.戦略立案や新規事業の企画 2.ネットコミュニティサービスの企画・運営・効果測定 3.各種データ分析 これまでの知識や経験を生かして、お客様の課題解決をお手伝いいたします。 【可能な業務/スキル】 1.データの取得・分析業務 ・R言語を利用したデータ加工・分析 ・Tableauを用いたレポート作成とデータ分析 ・Webサイトからのスクレイピング 2.Webサイトアクセス分析・SEO ・Google Analytics設定 ・Google Tag Manager設定 ・Google Search Console設定 3.新規サービス・アプリに関するリサーチ・戦略立案 ・ビジネスモデル・競合等の情報収集、環境分析 ・カスタマージャーニー可視化 ・商品・サービス名称考案・商標調査 【資格】 ・Google Analytics GAIQ ・情報処理技術者 プロジェクトマネージャ ・情報処理技術者 ネットワーク 【使用可能ツール等】 Office:Word, Excel, PowerPoint Adobe:Photoshop その他:Tableau, Google Analytics、Google Tag Manager, Google Search Console, WordPress, Docker 言語: R, Javascript, Python, HTML/XML, Java 【拠点・活動時間】 拠点:東京 平日:20時~23時 休日:9時〜18時 訪問:首都圏は可
【経歴】 20XX年 業界・芸能界に携わっています。 201X年 私立大学教授として勤務。 201X年 Googleやファーウェイ/大手外資に誘われる。 201X年 国内上位2%DS 202X年 東京オリンピック 競技用AIシステム開発 ▼可能な業務/スキル スクレイピングは得意です。 学習用データ持ち込みで、機械学習モデル作成可能 使用可能:Python Keras Tensorflow LightGBM XGBoost CatBooat Pytorch(少々) 問題タスク 回帰問題 分類問題 画像認識 GCP使えます。 ▼受賞履歴 短歌大賞 県歌 ▼起業家教育 4社起業 ▼資格 多くのDSの資格を持っております。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 電話での対応は不可となります、チャットのみの対応となります、よろしくお願いします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
# # # 紹介文 # # # ご覧いただきありがとうございます。Naohikoと申します。 機械系の工学博士を取得したフルスタック・人工知能・ブロックチェーンエンジニアです。 専門は流体工学(数値シミュレーション)と航空工学(超音速旅客機)です。 博士課程では機械学習を取り入れた新しい最適化アルゴリズム(EGOCCS、EGODISC)と設計手法(FANTOM)の提案・研究・開発・実装を行いました。 これは、トポロジー最適設計と言われるもので、物の数や形を変化させながら性能の良い製品を設計する分野です。 開発したアルゴリズムを使えば、飛行機だろうと車だろうと「最適な設計」を行うことができます。 実際に理論最適解を超える設計を「完全自動」で達成しました。 ブロックチェーンプログラミングやWeb制作も一人ですべてを実装することができます。 「英語ディクテーションアプリの制作」や「世界に一つだけの鯉を育てるアプリの制作」により、技術のアウトプットを行いました。 現在はフリーランスとして活動しており、技術者としての研鑽を積んでいる毎日です。 # # # このさきやってみたいこと # # # 1~5年先の視点では「マーケティング」「教育」「フリーランス」が着目しているキーワードです。将来的にはこれらの分野で、自分でビジネスを始めます。 これまで、エンジニアと言われる「技術を扱う分野」では、機械系エンジニアとして、人工知能を学び、機械系の工学博士を取得しました。そして、IT系エンジニアとして、ブロックチェーンやWeb制作を学び、アプリ制作により技術のアウトプットを行いました。 今後は、次のステップとして、アウトプットの方向を定め、効率的にビジネスを行うためのスキルを習得していきたいです。 具体的には「マーケティング分析」や「視聴データ・医療データ分析」などのデータサイエンティストのスキルが必要な業界や、サービスの計画から開発全体に携われるような業務領域を希望します。 前者の分析業務に関しては、博士課程で培ったデータを読み解く能力、プレゼンテーション能力を活かすことが出来ると考えます。 後者のサービス全体に携わる業務に関しては、機械系の工学博士+人工知能+ブロックチェーン+フルスタックエンジニアという幅広い知識を活かすことが出来ると考えます。
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