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257 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
簡単なアプリ開発から,難易度の高いデータ解析まで幅広く,適正価格で対応します.
略歴:国内最大規模の企業にて研究職に15年間従事.その後,ベンチャー企業で新事業開発,データ解析の責任者として5年間働き,現在は都内の私立大学で教員として働いています. 経験値:プログラミング歴は40年です.言語は問いません(特に最近は).時系列データ解析に強みがあります. 人柄:温厚です. 受注について: コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して,初めから満額の提案をしてしまうと,出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です.ですので,スモールスタートを基本としています.例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には,5万円程度で簡単なシステム構築を提案し,納品後にテスト運用していただきながら,本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております.最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので,多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます.ですので,スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします.
深層学習について研究しています。
エンジニア経験4年
データ分析・AI PoCを請け負います
データ分析・AI PoCやそれに係る講師業務が可能です。 データ分析・DX業務の貴社での内製化をご一緒に目指しませんか? 【経歴】 ○ 情報学研究科を卒業(修論テーマ:ベイズ統計) ○ メガバンクにて資産運用に係るデータ解析業務を担当 【資格】 ○ 証券アナリスト ○ 応用情報 ○ TOEIC 940点 ○ DS検定 ○ 統計検定1級 他 【可能な業務】 ・データ分析・DX案件の創出から実装まで可能です ・データ分析・DX業務の内製化 【開発言語】 ・python(学生時代より使用) ・VBA(業務にて使用) ・C++(業務にて使用) ・bash(業務にて使用) ・flutter(PoCに使う程度)
自然言語処理技術を使った研究開発を行っています。大規模言語モデルを扱っています。
自然言語処理を中心に開発をやってきました。オントロジーなどのグラフネットワークも扱っています。
最新生成AI技術を活用し、多業種の課題を解決
株式会社トランスAIJは、地方都市でこそ真価を発揮する生成AI活用を信念に、札幌から全国の中小企業のDX推進を支援する2024年10月設立の生成AI特化企業。大都市圏のIT企業では実現困難な「地方企業の実情に寄り添ったAI導入」と「コスト効率を重視した現実的なソリューション」を強みとし、北海道発のイノベーションで日本の地方創生に貢献することを目指しています。 「AIの恩恵を大企業だけでなく、地方の中小企業にも届ける」という使命をもとに、生成AI技術とwebマーケティングで培った実践的な集客ノウハウなどを融合させた独自のアプローチで、企業の売上向上と業務効率化を実現します。 【受注可能な業務】 ・生成AI導入支援 ・生成AIシステムの開発 ・企業向けDX支援サービス ・生成AIセミナー・研修の企画・講演 ・SNSマーケティング・運用代行 ・webマーケティング業務 【当社実績】 ・生成AIイベント「Sozo」へのブース出展 ・生成AIセミナーの累計5回主催・講演を実施 ・SNS運用代行においてはマッチングアプリサイトにて月間200〜300人の集客実績・SEO対策記事では検索順位1位 ・個人事業主・中小企業社長から累計300〜400件の相談対応実績 ・IT・プログラミングの専門校 KADOKAWAドワンゴ情報工科学院 札幌校(2026年4月新規開校)にて登壇 【代表メッセージ】 学生起業時代から数多くの地方中小企業経営者と接する中で、 「最新技術の恩恵が地方に届かない現実」を目の当たりにしました。 webマーケティングや飲食店経営の現場で、 人手不足や業務効率化に悩む経営者たちの声を聞き続け、 「生成AIという革新技術を、本当に必要としている地方企業に届けたい」 との想いから 2024年1月に生成AI事業へ転換し 「技術格差が地域格差を生む社会構造を変えたい」 という社会貢献への強い使命感を胸に事業拡大を目指しております。
RPAやpythonでの自動化、AIモデルの開発、BIレポート開発、DXプロジェクトのPM経験あり!
【可能な業務、スキル】 - RPA開発 - AI・機械学習モデルの開発 - BIレポート開発 - pythonを使った各種開発 - その他テクニカル以外の全般業務も 【資格】 - 応用情報技術者 - 統計検定2級 - E資格2020 - Google Data Analytics認定
AI RAG関連
cloud エンジニア OpenAI:RAG , M365:SharePoint カスタマイズ、サポート
機械学習・深層学習モデルの研究開発に精通、最適なAIソリューションを提供します。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
機械学習、深層学習の実装が得意です。フロントエンドも対応可能です。
使用経験のある言語: python, C, C#, C++, JavaScript, HTML, CSS, Flask, SQL 資格: データサイエンティスト検定、ITパスポ ート、基本情報技術者 実績: 機械学習モデルの構築、webアプリ ケーションの作成 仕事可能な時間: 曜日時間問わず対応可能です。
大手企業でAIアプリの開発
現在は東証プライム上場企業で生成AIを用いたアプリ、RAG、Agent開発を行っております。 LLMを用いたAIアプリの開発経験2年になります。 ■対応できる項目について下記記載させていただきます。 ・生成AIアプリ開発(RAG, Agent, GPT開発、オンプレミス開発、クラウド環境での開発) ・C++を用いた組み込み開発 ・Python全般(自動化ツール、スクレイピングツール) ・Excel VBA開発 ■活動時間/連絡について 平日:18時以降 土日:終日対応可能 平日の日中は本業のためレスポンスが遅くなる場合があります。 その他の時間については素早い対応を心がけます。 責任を持って対応いたしますのでよろしくお願いいたします。
開発経験4年目
レガシーなシステム開発からAI開発まで手掛けてます お客様と会話を重ねる中でより良い提案を心掛けます
ITコンサルタント兼機械学習エンジニアとして活動中です 最近はPythonでAIアプリ開発を多く手掛けてます ■経験 ・Python、JavaScript、C#: 5年以上 ・PHP、Visual C++、Delphi: 3〜5年 ・Excel/Access VBA: 5年以上 ・MATLAB、COBOL: 1〜3年 ・DB:Oracle,SqlServer: 5年以上 ・PostgreSql,DB2: 1〜3年 ■主な実績: ・ライン作業計画支援システム: 完成車工場向け ・医事介護システム: 大学病院向け ・飲食店受発注システム: Excel VBA使用 ・POSレジシステム: コンビニ向け ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ■活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI関連のスペシャリストエンジニア
最近のプロダクトでは、投資(株、先物)関連の情報分析AIを開発しています。 簡単なものから、大規模なものかで開発可能です。 お気軽にお問合せ下さいませ。
製造業にてデータサイエンティストとして従事
Python
大手メーカープログラマー
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
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