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6 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
新卒社会人です。 卒業研究では、Unityを使ったVR空間から、ROS2通信で手のひら大のロボットを操作する研究をしていました。
日本事務開発株式会社(NJK)は、1971年に設立された歴史ある企業で、DX推進、スタッフ派遣サービス、eラーニングソリューション開発、WEBシステムの品質検査、WEB制作・システム開発など、幅広い事業を展開しています。 企業理念として「共存共栄」を掲げ、社員やその家族、地域社会、そして日本全体を元気にすることを目指し、IT・ICTソリューションを通じて社会貢献を続けています。 より詳しい情報は、公式サイトをご覧いただき、ご不明点等ございましたら、お気軽にお問い合わせいただけると幸いです。 よろしくお願いいたします。
▼経歴 2019年4月〜: 産業用機器の評価用アプリケーション開発 2021年5月〜: iOSアプリ/Webアプリ(自社製品)のテスター 2022年4月〜: 行政アカウント発行システムの導入補助 2023年4月〜: シミュレーションソフトウェアの設計および開発 2024年4月〜: RPAを用いた業務自動化 ※守秘義務の都合上、詳細は記載しておりません。 ▼開発言語 ・C ・C# ・Python ・Java ・VBA ▼経験 ・GUIアプリケーションの開発および設計 ・デバイスドライバのテスト ・iOSアプリのテスト ・Webアプリケーションのテスト ・バグレポートの作成 ・業務自動化 ▼資格 ・Microsoft Office Specialist Excel 2013 ・JDLA Deep Learning for GENERAL 2021#3 ▼活動可能な時間 平日日中も対応可能です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 2021年からフリーランスエンジニアとして活動を始めました。 現在は主にPythonを用いたバックエンドエンジニアとして活動しております。 以下の言語やツールを用いた業務が可能です: 1. Python 2. HTML / CSS / JavaScript 3. VBA 4. Docker 5. GitHub 6. C++ 前職では半導体テストエンジニアとして勤務していました。 主にC++を使用してデータを取得し、ExcelVBAで単体テストと呼ばれるテストのデータを解析していた経験があります。 現在はチームでPython/AWS Lambdaを用いたWeb開発事業に携わっており、このプロジェクトでも設計から単体テストまでを担当しております。 稼働時間について: 平日は8時間、休日も3時間までなら対応可能です。 丁寧なコミュニケーションを心がけ、常に工夫と提案を行うよう努めております。 ご興味をお持ちいただけましたら、メッセージにてお問い合わせください。 よろしくお願いいたします。
はじめまして。これまで社内の業務サポートとして、Excel処理の自動化や簡単なスクリプト作成を行ってきました。最近、Pythonを本格的に学び始め、データ処理・業務効率化・機械学習の分野にも挑戦中です。 現在は、学びながら実践の機会を増やしたいと考え、Pythonを活かせるお仕事に積極的に取り組んでいます。 対応可能な業務 ExcelやCSVのデータ加工・整形(pandasなど使用) Webスクレイピングによるデータ取得 簡単な自動化スクリプト作成 AIツール(ChatGPTなど)を活用したテキスト処理の補助 今後取り組んでいきたいこと 機械学習・データ分析分野のスキルアップ 実務を通じたスクリプト開発の経験積み 丁寧で誠実なやり取りを心がけております。 「まずは試しにお願いしたい」といったご依頼も大歓迎です。ぜひお気軽にご相談ください。
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エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その3)しました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その2)しました
スタッフの希望休や勤務条件を反映し、最適なシフト表をスプレッドシートで自動作成するツールを開発しました
在宅で成果に直結する支援を提供します。 対応領域: Python自動化:CSV→Excel整形、Google Sheets自動更新、Notion/Google API。 ※正規API・顧客保有データのみ。 Web小修正:Next.js/TypeScript/Tailwind。UI崩れ、フォーム微修正、LP1P整形。 ショート動画編集:15–60秒、字幕設計・基本効果。 運用方針:初稿48h目安/修正1回込み/範囲確定後着手。納品はREADME・実行手順(bat/sh) ・簡易操作動画付き。業務委託ではテスト管理(スケジュール調整・実行管理・ドキュメント整備)を担当し、要件の粒度を揃えて手戻りを抑制。 現状画面やサンプルデータからの最小提案も可能です。小さく始め、確実に仕上げます。
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