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大学・大学院で統計学を専攻しこれまでデータサイエンティストとして活動して参りました。分野としては金融・マーケティングが中心で予測モデルの策定やLTV顧客離反防止施策の実施などを実施して参りました。ビジネス側と開発側どちらの経験もありアジャイル開発の現場から経営陣への分析報告なども行って参りました。また、案件に応じて様々な提案も逐次実施し、クライアントの分析ツールをエンドに導入した経験もあります。 技術としてはPython、SQL、Rが中心ですがDocker、Git、Linaxなどの経験もあります。また統計学だけでなく機械学習やディープラーニング、自然言語処理などの経験もございます。生成AIについてもスクールに通いながら自己開発を行っております。昨年来より生成AIガイダンスのアドバイザーやRAG構築PJのPMOを担当しました。 データサイエンス中心で活動して参りましたが、BIやバックエンド開発やマーケ活動やその補助など含め広くデータ活用に取り組めたらと考えています。また、これまでの経験をいかしつつ、分野や組織とらわれ様々な経験を積めたらと考えております。 ※現在他案件参画中ですが、平日日中の稼働可能
ソフトウェア開発や機械学習に関して知見があります。
以下の経験があります。 ・サーバー機能開発 ・管理ツール作成 ・業務効率化やRPAに関する開発 ・機械学習に関する実験と開発 ・自然言語処理に関する実験と開発 スキル(主なもの) ・使用言語: Python, Ruby (Rails), PHP, Rust ・使用ミドルウェア: Docker ・使用インフラサービス: AWS, GCP 実績例 ・RPAによるサーバー費用および人件費の削減 ・データ管理ツール、BIツールのリリース ・機械学習、自然言語処理に関するPoC ・自然言語処理を使ったAIサポート機能のリリース 守秘義務の都合上、抽象化して記載していますが、個別にはお話できるものもございます。 活動時間 正社員としての業務がありますが、フルフレックスのため、平日昼間でも対応可能です。
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