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【京大薬学部 × AI】即レスのAI特化型PG・本田です。
Altam Ease代表の本田です。 京大薬学部卒業までに培った経験を踏まえ、今はAI領域にフルコミット。 メッセ対応、平日稼働◎しています。 普段は別プラットフォームで活躍していますがLancersに興味があり先日参入しました。 AIにおける開発には誰にも負けません。 ご縁がございましたらよろしくお願いします。 ■私たちのチームの強み AI周辺の知見を幅広く扱っているので AIを組み合わせた開発・スポット依頼に強みがあります。 調査から入るプロジェクトでも問題ありません。研究・開発OKです。 ■開発実績 ・AI×チャットbot開発(streamlit×LLM) :30万円 ・Midjourney×HaiperAIの生成動画 → YouTube再生回数70,000回超 ・Instagram API、Twitter APIなどSNS自動化 :30万 ・Selenium駆使して自動化×通知×閾値監視システム構築 :20万 ・React×Djangoで動画プラットフォーム開発 :200万 ・APPSHEETにて在庫管理・給与管理システム開発 :15万 ・マルチエージェントAIシステム開発 ▼その他教育における実績 ・京都大学薬学部卒業 (京都大学SCLクラウドサーバーを用いた研究にて基礎バイオインフォマティクス修了) ・オンライン学習塾"おるたむ"塾長 ■対応業務 ・AI関連開発(LLM、画像生成、音声認識など) ・業界調査/リサーチ系 ・Webアプリ/ツール開発(完全オリジナルもOK) ・クラウド環境構築 ・UX/UI設計 ■無料相談&見積はいつでもOK メッセージから、無料相談をいつでもお受けしています。 どんなご相談でも、幅広く対応していますのでAI・WEBでお困りならまずは相談してみてください。
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
12 experience
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
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