PythonのiPhoneアプリエンジニア・開発者をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

機械学習エンジニア Katsura (katura_1974)

簡単なアプリ開発から，難易度の高いデータ解析まで幅広く，適正価格で対応します．

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

略歴：国内最大規模の企業にて研究職に１５年間従事．その後，ベンチャー企業で新事業開発，データ解析の責任者として５年間働き，現在は都内の私立大学で教員として働いています．
経験値：プログラミング歴は40年です．言語は問いません（特に最近は）．時系列データ解析に強みがあります．
人柄：温厚です．

受注について：
コンピューターの分野に全く詳しくない方に対して，初めから満額の提案をしてしまうと，出来上がったものに齟齬が生じてしまうことは一般的です．ですので，スモールスタートを基本としています．例えば50万円で作りたいというイメージを持たれている方には，5万円程度で簡単なシステム構築を提案し，納品後にテスト運用していただきながら，本開発の仕様を具体化する流れがベストだと考えております．最近はスピーディーに開発するためのツールが多くありますので，多くのご依頼は最初のスモール開発で事足りてしまいます．ですので，スモールスタートでまずはお試しいただくことをつよくお勧めします．

機械学習エンジニア DX-Edge (DX-Edge)

日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。

・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn
NLP - nltk、spaCy、gensim
ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib,
REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup

AI を強化した SaaS アプリケーションをクラウド インフラストラクチャます

500,000円~

機械学習エンジニア Fukuda (fukuda_yu)

報酬は私にとって最も重要な要素ではない。私は機会を探している。

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
DjangoウェブアプリケーションとPythonソフトウェア開発で5年以上の経験を持つ経験豊富なPython開発者。
Djangoフレームワークを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの設計と開発、Reactを使用したフロントエンドインターフェースの作成に長けています。
OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras、Pandas、NumPy、Docker、Gitなど、さまざまなツールや技術を使いこなせること。
プロジェクトの要件を満たし、クライアントの期待を上回る、クリーンで保守性の高い効率的なコードを書くことに情熱を注げる方。

【現在の業務内容】
・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理
・アプリの開発
・Webの開発
・AI関連
・画像計測
・ソフトウェア開発

【開発言語】
・HTML, CSS, JavaScript, PHP
・Node.js, React.js, Express.js, Next.js
・C/C++/C#, Python, Django
・Pandas, NumPy, SciPy
・OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras
・Docker, Git

【稼働時間】
平日は５～６時間、休日は３時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

機械学習エンジニア T.N (tnakanishi)

8年ほど機械学習ベンチャーにて様々なプロジェクトに携わってきました

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4日前 対応可能です

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コンピュータビジョンや機械学習・深層学習を中心に、C++、Python を扱うエンジニアとして活動しています。研究開発寄りの領域が得意で、アルゴリズム設計から実装、検証まで一通り担当してきました。また、必要に応じて軽量なフロントエンド実装も行うことができ、バックエンド・クライアント処理の橋渡しも可能です。
開発環境としては主に VSCode や Visual Studio を使用し、効率的な開発環境構築やツール整備にも取り組んでいます。

これまで関わってきたプロジェクトとしては、以下のようなものがあります：

- 自動運転システム開発
　非機械学習アルゴリズムと機械学習モデルの両面からアプローチし、経路計画に関連するモジュールの実装・評価に携わりました。

- 3次元再構成技術（NeRF など）の実装
　ニューラルレンダリングに関する研究開発を進め、論文を書きました。

- 画像データセットの構築
　LLMを活用したデータ拡張など、モデル性能を支える基盤部分の整備も経験しています。

- 時系列予測モデルの開発
　需要予測など、時間依存データを扱う領域でのモデル学習や検証も担当しました。

新しい技術や研究動向を追うことが好きで、実際に手を動かしながら理解を深めるスタイルを大切にしています。