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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/02)
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
はじめまして。私は、AI技術を活用した業務改善と顧客支援を行うデータサイエンティストです。 新卒で就職した会社では、データとAIを駆使して、業務プロセスの効率化と自動化に取り組みました。その後、顧客企業へのAI導入支援をする会社に転職。電力分野でのAI活用やAI浸透教育に注力。現在は、生成AIを利用した業務改善や新サービス開発を行う。 生成AIの分野でも実績があり、生成AIコンテストで複数回優勝した経験を持っています。この知見を活かし、顧客のニーズに合わせた生成AIソリューションの提案と実装にも取り組んでいます。 AIの可能性を追求し、お客様の業務改善と競争力強化に全力を尽くす所存です。どうぞよろしくお願いいたします。
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