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st4systemは、生成AI(LLM/RAG)×システム開発に強みを持つ受託開発会社です。要件定義〜設計〜実装〜運用まで上流から一気通貫で支援し、PoCから本番展開まで伴走します。 創業以降、20社以上の企業様で生成AI活用のプロジェクトを提供してきました。 ※「お見積りのみ」やご相談以外で 〜¥200,000 の案件は原則お受けしておりません。まずは課題・ゴールの言語化からご一緒させてください。 ## ▼可能な業務/スキル * 生成AI・RAG開発:独自データ連携、ベクトル検索、評価指標設計、プロンプト/エージェント設計 * チャットボット/自動化:ChatGPT連携、LINE BOT、社内FAQ、ドキュメント要約/検索基盤 * クラウド設計・実装:Azure、GCP、AWS * Webアプリ開発:Next.js/TypeScript/React、FastAPI、Python バックエンド * 要件定義〜PM:ビジネス要件の落とし込み、スコープ設計、PoC設計、品質管理・進行管理 * 外部サービス連携:決済(Stripe/Square)、地図(Google Maps/Routes/Places)、OCR/翻訳 など * 運用設計:監視・ログ、権限/認証、SLA/セキュリティ、改善サイクルの定着化 ▼実績例 * 教育向けAI支援:答案フィードバック、採点補助、ダッシュボード * 法務・税務向け検索:法令/通達ドキュメントのRAG基盤、根拠提示・引用設計 * 予約/受付の自動化:LINE BOT+決済やチェックイン連携、業務オペ省力化 * 業務アプリのAI拡張:CRM/表計算の要約、メール自動生成、ルーティング最適化 (守秘義務の都合上、公開できない案件もございます。個別には範囲の許す限りご説明します) ※当社は要件定義とプロジェクト管理を重視し、PoCから本番移行までワンストップで対応します。 ▼資格・会社情報(抜粋) ※各種パートナー/認定は別途お問合せください。 ## ▼活動時間/連絡について * 平日・土日祝ともに柔軟対応(緊急時は事前合意の上で即応) * 原則24時間以内の一次返信/要件が明確な場合は即日初期見積もりの目安提示 --- ご興味をお持ちいただけましたら、まずは課題整理のヒアリングからお気軽にご連絡ください。 最短ルートで価値提供できる計画(マイルストーン・費用レンジ)をご提案します。
エンジニアとして9年のキャリアがあります。 そのうち7年間は、PMや起業家としてのキャリアも並行しています。 現在、AIスタートアップを経営しています。 これまでの個人・法人としての実績は、 ▼開発 ・生成AIによる問題集自動生成エンジン開発 ・コールスタッフの研修AIエージェント ・NotebookLMのような生成AIサービスの独自版開発 ・AI校正・校閲システム開発 ・AIカメラによる人流・人物分析 ・サッカープレー映像のAI分析 ・クーポンサブスクサービスの開発 ・物流最適化エンジン開発 ・Webサイトアクセスログ収集・解析システム開発 ・運動動作解析・判定スマホアプリ開発 ・Google Apps ScriptによるGoogleドライブ・スプレッドシート連携自動化 ・法令改定に基づく書籍改訂内容の自動チェックシステム開発 ・コールセンターのAI自動応答システム開発 ・ECサイト・ECモール開発 ・パッケージ設計AI支援システム開発 ・生体データログ解析エンジン開発 等 ▼講師 ・法人向けのAIエンジニア講座 ・自然言語処理入門講座 ・ChatGPTファインチューニング講座 ・機械学習講座 ・Python入門講座 ・マネージャー層向けAI活用企画研修 ・DX講座 等 ▼DX・AIコンサルティング ・幼児向けの知育×AIの新規事業の技術コンサル ・蓄電池需要予測事業の技術コンサル ・パッケージ設計業務のDX・AI化コンサル ・生体データログ解析新規事業の技術コンサル ・サッカープレー分析の技術コンサル 等 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
売り上げや利益につながる「攻めのITシステム」の提案をいたします! こんにちは!ITエンジニアのヤマモトと申します。 私はこれまで社内情報システム、データセンター、SES、クラウドソリューション、マーケティング、営業などの多岐にわたる部門で、ITシステムの設計構築・運用保守・ソリューション提案の業務に従事。 IT業界で20年以上の経験を積んできました。 これまでに大手IT企業のプロジェクトマネジメントコンテストで優勝した経験もあり、 サーバー構築やネットワーク構築をはじめとするインフラ構築や運用保守、情報システム全般にわたる幅広いスキルを持っています。 現在は独立し、個人事業主として活動しております。 私の強みは、小規模プロジェクトに対する迅速かつ柔軟な対応と 幅広い経験によるキャッチアップ力です。 お客様のニーズに応じて、サーバーやネットワークの構築、運用保守、DXやIT戦略の支援など、売り上げや利益につながる「攻めのITシステム」の提案が可能です。 ■提供できるサービス ・サーバー構築 ・ネットワーク構築 ・インフラ構築・運用保守 ・ITツールの比較選定、導入支援 ・情報システム系全般のコンサルティング ・業務改善、自動化 ・DX推進やIT戦略支援 ・AIチャットボット開発 ・AI業務システム開発 ■保有資格 ・AWSソリューションアーキテクトアソシエイト ・Azureアドミニストレータ ・Azureセキュリティエンジニアアソシエイト ・ITIL V2 Foundation ・初級システムアドミニストレータ ・情報セキュリティスペシャリスト ・ネットワークスペシャリスト ・ITサービスマネージャ ・プロジェクトマネージャ ・Oracle Master Silver ・LPIC level2 ・ディープラーニングG検定 ・日商簿記検定3級 お客様のご要望に合わせたカスタマイズ対応を行います。基本的な対応時間は平日9時から17時ですが、休日や夜間の作業が必要な場合も柔軟に対応いたします。 これまでの豊富な経験と実績を活かし、皆様に満足いただけるサービスを提供してまいります。 もし何かご質問やご要望がございましたら、いつでもご連絡ください。お客様の成功をサポートするために全力で取り組みます。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI開発歴、研究歴5年。kerasやtensorflow、pytorchといったライブラリでの開発経験あり。AI開発環境の整備、マイクロPCへのAI実装、AIの性能向上の研究を経験してきました。近年は本業にてAIを用いたソリューションを提案することもあります。 ◯経験 OS:Linux、Windows AIライブラリ:keras、tensorflow、pytorch プラットフォーム:Github、AWS等 資格:G検定(2022年9月取得)、スクラムマスター(2023年8月取得)、Azure Fundamentals(2025年5月取得) ◯勤務可能時間 柔軟に対応いたします。 AIの開発や実装が好きです。
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
Shopify × n8n による注文管理フローを自動化しました
各SNS管理サービスを開発しました
食品業界向け 受発注管理サービス「Delizmart」を開発しました
機械修理マッチングアプリを開発しました
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
弊社は、最先端のAI技術を活用したシステム開発と業務効率化ソリューションを提供しています。 クラウドからローカル環境まで柔軟に対応できる技術基盤を強みに、お客様の課題に合わせたカスタマイズを行います。 当社代表の今井は、日立製作所およびインテルにてAIにおける幅広い経験を積んでおり、AI単体の導入でなく、「いかに既存システムに組み込み、業務全体を高度化するか」を追求してナレッジ化致しました。フルスクラッチ開発でもSaaS導入でもない柔軟なアプローチで、お客様の環境に最適なソリューションを実現します。 提供サービス ・カスタムLLM GPT-OSSやRAGのファインチューニングモデルを活用し、幅広い環境でAIを運用可能。独自データでの学習や業務特化型AIを構築します。 ・画像認識・OCR PDFや図面を自動解析し、検索や見積もり作成を効率化。AIによる高度な画像処理を実現します。 ・AIデータ統合基盤 Excel・SFA・CRMなど分散したデータを統合し、AI連携による高度検索やFAQ自動対応を可能にします。 ・AI保守&BPO 定型業務や保守作業をAIとBPOで自動化し、業務効率を最大化します。 ・音声認識・文字起こし 音声を自動で文字化し、議事録作成や異常検知を支援します。 ・AIダッシュボード 時系列データをAIで分析し、在庫予測やアラート通知など経営判断に直結する情報を提供します。 まずは、AIで実現可能な事をお伝えさせて頂いた上で、お客様のご要望や課題に沿ったアーキテクチャを設計致します。
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、LLM(大規模言語モデル)開発、機械学習、バックエンドシステム構築に精通しています。Python、FastAPI、Go、Java、PHPを駆使し、高速かつスケーラブルなAIアプリケーションを開発してきました。 過去にはShopeePayの決済システムやTencentの1億DAU超えのゲームサーバーを設計・最適化し、大規模データ処理や高並列システムの構築で実績を上げました。また、PyTorch、LightGBM、XGBoostを活用したAIモデルのトレーニング・最適化も行い、数々のプロジェクトを成功に導いています。 現在はKagekAIにて、最先端のLLM・AI技術の開発をリードし、高性能なAPIシステムと向量データベースを活用した革新的なAIソリューションを提供しています。 AI開発、機械学習モデルの構築、スケーラブルなバックエンドシステムに関するご相談があれば、お気軽にお問い合わせください! ?
はじめまして。 プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Pythonを中心としたWeb開発・データ処理・AI活用を得意とするエンジニアです。 要件定義〜設計、開発、テスト、運用まで、一貫した対応が可能です。 ◆実績・経験 ・不動産情報ライブラリ活用APIの開発 国土交通省の「不動産情報ライブラリ」APIとOpenAIを組み合わせ、指定地のハザード・価格情報を取得・要約・可視化するWebアプリを開発しました。 Plotly.jsを用いたインタラクティブなUIの構築、Dify/Flaskを使ったAPI構築を担当しました。 キーワード:Python / Flask / OpenAI API / Dify / Plotly.js / データ視覚化 ・間取り図画像解析AIの研究開発 マンションの平面図をもとに、間取り図を自動生成するAIモデルの研究・開発に従事。 詳細設計、既存モデルのファインチューニング、アノテーションツールの開発など、幅広く対応しました。 キーワード:Python / AIモデル開発 / データ拡張 / アノテーションツール開発 ・Webサービスの管理機能追加開発 ユーザーの利用履歴を集計・可視化する管理画面の開発に携わりました。 Vue.jsとFastAPIを用いた画面・API開発、グラフ機能、フィルタリング機能を実装。 キーワード:Python / TypeScript / FastAPI / Vue.js / Nuxt3 / グラフ表示 ◆スキル 【言語】Python / JavaScript / TypeScript / Java / HTML / CSS 【フレームワーク】Flask / FastAPI / Vue.js / Nuxt3 / Dify 【DB】PostgreSQL / MySQL 【AI・データ処理】OpenAI API / モデルファインチューニング / データ拡張 【その他】Git / Docker / AWS ◆対応可能な業務 ・Webアプリケーション開発(バックエンド/フロントエンド) ・API開発、外部API連携 ・データ可視化・グラフ描画 ・AI・機械学習モデルの適用・活用 ・管理画面・ダッシュボード開発 など ご興味を持っていただけましたら、お気軽にメッセージいただけますと幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします!
はじめまして。 プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 都内の大手技術商社にて、生成AI×クラウドエンジニアとして勤務しております。 現在は、Azure OpenAI Serviceなどを活用したソリューション開発や、お客様のDX推進・開発を技術面から支援する業務に従事しております。 ▼ 経歴 ・AWS:3年 ・Azure:3年 ・生成AI、DX推進:5年 ▼ 開発事例 ・AWS、機械学習、Python、Docker、天気APIを使用したPDMシステム開発・要件定義 ・MetaAPI、AWS、Pythonを使用したSNS自動投稿システム作成 ・Python Pandasを使用したデータチェックスクリプト開発 ・SEO、LLMOを考慮したWebサイト・SNS運用 ・Azure、RPAを活用したノーコード在庫管理システムの開発・自動化・DX化 など、 物理通信インフラの保守・運用経験もあり、現場目線の様々な課題を形にして解決してきた実績があります。 AWSの経験を軸に、現在はAzure×生成AIでの課題解決に貢献。 まずはお客様の現状の課題や「こんなことを実現したい」といったご要望をお聞かせください。DX、生成AI、クラウド、自動化など、どのようなことでもお気軽にご相談下さい!
営業・マーケティング進捗管理システム「Quantee」を開発しました
Instagram運用を自動化するマーケティングツールを開発しました
オンライン取扱説明書制作システムを開発しました
AI画像生成ツールを開発しました
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
合同会社ddamは、自社での物件管理を軸に、不動産投資とAI・システム開発を掛け合わせた新しいソリューションを提供しています。 テクノロジーを活用することで、従来の不動産投資の枠を超え、より効率的で多様な投資体験を実現します。 【サービス】 不動産関連のシステム開発 不動産業界に特化したシステム構築が可能です。 物件管理システムや投資分析ツールなど、業務の効率化と収益性向上を支える仕組みをオーダーメイドで開発いたします。 【私たちの強み】 不動産 × AI : データドリブンで投資判断をサポート 不動産 × システム開発 : 現場に根ざした業務改善を実現 自社運用の実績 : 実際の物件管理で培ったノウハウを反映
AI開発を得意とするエンジニアです。エンジニア歴は20年。メーカー系企業でのAIエンジニアとしての経験を活かし、これまでに億単位のプロジェクトマネジメントから数千円規模の軽微な開発まで、幅広い案件に携わってきました。 大規模な業務システムから小規模なWebサービスまで、多種多様な開発に対応しており、要件定義から設計・実装・運用まで一貫した対応が可能です。 Python、Java、JavaScriptなどを使用し、AI・機械学習を活用したシステム構築、API開発、データ処理基盤の設計・運用に強みがあります。特に、プロンプトエンジニアリングやLLMの事前学習・ファインチューニングといった先端分野にも対応しており、実践的な知見と経験を有しています。 業務課題の本質をとらえた技術的アプローチと、柔軟かつ誠実な対応を大切にし、長期的に信頼いただける協力体制の構築を目指しています。まずはお気軽にご相談ください。
【長所】 ①AIサービスの開発により業務時間の削減可能です。 AI活用能力はこの先重要と考え、AI開発経験を積んでいる最中です。 具体例としてはAIチャットボットの開発があります。前職ではシステム開発における設計書が膨大(100以上)であり、目当ての内容を発見するのが困難でした。そこで設計書を学習させ、質問応対できるチャットボットを開発しました。これによりリサーチ及び新人教育に要する時間を削減することができました。 ② 読書習慣があるため、業務遂行に有益な知識をチーム内でシェア可能です。 具体例に、前職においてスタンディングデスクを導入があります。通常会議は座って実施しておりましたが、メンタリストdaigoさんの本にて「スタンディング会議は生産性を上げる & 時間短縮になる」ことを知りました。こちらを提案したことで、以前の半分以下の時間で会議終了するようになりました。 ③ 説得技術について学習していますので、セールスに役立てることができます。 最終ゴールとして経済的独立を考えていますがセールス能力を必須と考えて学びました。 上述のように職場にスタンディングデスクを広めるなどして説得練習しています。 まだ学習中ですが、特に効果が大きかったのは「状況別に説得フレーズを用意する」ことです。例えば「意見が違い対立してる相手にはWEというワードを使う」などがあります。 ※デンバー大学研究では「You」より「We」を使う方が双方の親近感が湧き説得確率が上がるとされています 「この程度の違いで?」と最初思っていましたが実際試すと効果は大きく説得術は奥が深いと考えてます。 【短所】 ①通勤出社が不得意 リモートワーク主体の勤務形態を希望しています。自分のペースで仕事ができるだけでなく、通勤時間も節約できるからです。 しかし、リモートワークではコミュニケーションや協調性が求められる場面も多くあります。 そのため、オンラインでの会議や連絡を積極的に行い、チームメンバーや上司との関係を築くようにしています。 必要に応じて対面での打ち合わせや出社も柔軟に対応できるようにしています。 ②早朝対応が困難 7~9時頃については読書などの自己研鑽活動に費やしているため早朝帯の業務は対応が困難です。また22時以降の深夜帯についても体調に影響があるため対応することが難しいです。
ご覧くださりありがとうございます。 私は2年程度AIエンジニアとして、東大の松尾研究所や複数のAIスタートアップにて、プライム企業様向けにコンサル・受託開発案件を主導してきました。 また個人としても東京科学大学(旧東工大)の大学院にてAIの研究を行っています。 「AIを使って業務改善したい」、「新規事業にAIを使いたい」といった漠然としたご要望から、価値のあるものを開発しご提供するまで迅速かつ一気通貫の対応が得意です。 ・AIを使って業務改善したいけどよくわからない ・高速にAI開発をしてほしい といった方はぜひお声がけください。 個人実績 ・大手製造業会社様において工場最適化のためのAgent開発 ・大手ゲーム会社様においてキャラクターAIの作成 ・松尾研究所にて大手AI会社様とAgentのR&D ・数々のRAG案件のリード
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