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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/19)
・C++、C#を独学で習得 ・pythonを用いたAIモデル・システムを開発し学位取得 ・実務レベルでのAIモデル開発やシステム開発に4年従事 ▼可能な業務/スキル ・AIモデル設計・開発 ・Webアプリの開発 ・データ分析 ・AI事業に関するコンサル業務 ▼資格 ・G検定 ▼実績例 ・図面へのAI活用(作図ミスの自動チェックシステム) ・錆検知AIの開発 ・鉄筋自動検査システム ・吹付ロボットの開発 上記社内外表彰受賞×5 ▼活動時間/連絡について 活動時間について、基本的に平日夜(18:00 ~)と土日祝で対応させていただきます。 連絡について、基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
20 年以上フルスタックエンジニアとして働いています。 大学で神経回路を扱う脳科学を勉強していたこともあり、ニューラルネットワークの将来性に可能性を感じ、IT 企業(ベンチャー)に就職しました。 その後、様々なベンチャー企業で、人工知能を使った様々な支援システムや、音声対話システムを設計、実装してきました。 サーバ、クライアントどちらも手掛けました。 大手企業の対話システムのバックエンドをほぼ一人で実装していたこともあります。(楽しかったです) また、産総研の知能システム部門で研究開発をしていたこともあります。(とても有意義な時間でした) プログラミング言語としては C/C++、Java、C#、JS、Python あたりを得意としております。 お気軽にお問い合わせください。 個人で活動するようになってからは Unity で 3D キャラクタをインターフェースとしたシステムも開発しています。個人活動については、できるだけ facebook で発信するように頑張りますので、興味のある方はご覧ください。(でも SNS は苦手...)
Python, Pytorch, Tensorflow Go, AWS Lamba Java, Spring Boot, RxJava, Vue.js, MongoDB 東大松尾研究所にてインターン。東大工学部だけでなく、MIT、ワシントン大学、クインーンズランド大学、University of North Texasにて機械学習の研究経験のあるメンバーが揃っています。 真摯に課題に耳を傾け、最高の解決策を提案させていただきます。
<会社紹介> 「誰もがアルゴリズムの恩恵を享受できる世界を作る」 私たちは、DXパートナー事業やAI導入支援事業を通じ、アルゴリズムとデジタルを様々な業界の方に身近に感じていただける世界を創り上げるべく、少数精鋭のチームで事業を営んでおります。 A・DXの導入支援/システム開発/WEB制作/マーケ支援など、戦略から開発、運用保守まで一気通貫でお客様を多角的にサポートいたします。 <代表紹介> 新卒から一貫してフルスタックエンジニア/PdM/IT・AIコンサルとして従事し、現在まで10個以上の新規サービスの立ち上げに関わる。 クラウド関連の資格(AWS, GCP, Azure)を20個以上保有、Terraform Moduleのコミッター、EVM上での独自通貨のICO、独自AIアルゴリズム(シフト最適化問題)の特許の発明など、クラウド/Blockchain/AIなど幅広い技術領域に精通する。 <代表経歴> 早稲田大学工学部卒。在学中より大手IT企業でエンジニアインターンとして勤務し、大学卒業後は金融コンサルティングファームであるSimplex Inc.やAI/ML事業会社のDeep Percept Inc.でフルスタックエンジニアとして従事。 その後、創業期の医療系AIスタートアップに執行役員兼CTOとして参画し、その後2024年3月より株式会社ムクイルを創業。
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
GASによる発注書PDF自動生成ツールを開発しました
教員向け業務効率化LINEボット開発ました
GAS×AIによるX自動投稿システムを開発しました
EC事業者向け在庫・売上・発注の自動化を構築しました
2021年に設立しAI開発が可能なエンジニア、ブランディング映像制作の経験が豊富な映像ディレクターが所属する株式会社wazekaです。 自社でメディア運営も行い、YouTube登録者4万人を超える非属人性のチャンネルを完全自社で運営しております。 業務拡大に伴い、より多くのお客様の開発・ブランディングにお役立ちできるようランサーズでのお問い合わせを開始いたしました。 ランサーズプラットフォーム内での実績は未だ少ないですが、ぜひポートフォリオをご覧いただきお問い合わせいただけますと幸いです。 ご依頼いただいた際に担当させていただく予定の弊社メンバーをご紹介いたします。 【担当メンバー】 AIシステム開発エンジニア T.I
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
I am a Senior Software Engineer with more than 14 years of experience working on AI projects, full-stack platforms, and cloud-based systems. Over the years, I have taken ideas from scratch and turned them into reliable, real-world applications. I have built and deployed machine learning models, designed user-facing tools, and led development for chatbots and automation tools using technologies like GPT, LangChain, Hugging Face, and FastAPI. I am comfortable working remotely and have collaborated with teams and clients across different time zones.
【迷ったら連絡ください!即日返信致します】 現役東大生 5年以上のPythonとPyTorchを使用したAI開発 東京大学松尾研究室やAI系ベンチャー企業でのインターンシップ経験を通してディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、さまざまなAI関連技術に精通しており、それを活かして問題解決に取り組んでいます。 私は常に最新のAI技術に興味を持ち、問題解決に情熱を注いでいます。一緒にプロジェクトを進め、成果を上げるためにお手伝いさせていただけることを楽しみにしております。 どうぞお気軽にお問い合わせいただき、詳細についてお話しできれば幸いです。 よろしくお願い申し上げます。
シンデレラスリープ | Contents システムを構築し ました
Googleスプレッドシート×GASによる業務自動化システムを構築しました
AppSheet×Googleスプレッドシートによる民泊業務管理アプリを設計しました
暗号通貨決済対応 ペット用品オンラインストア「PetCrypto」ました
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。 【経歴】 2021年 名古屋大学院博士課程卒業 2021年~2024年 自動運転車のエンジニアとして従事 【アプリ開発経験】 過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。 【技術スキル】 Android: Javascript iOS: Swift フロントエンド: React Native、Flutter バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用 【AWSを使用したバックエンド開発経験】 AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築 Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計 Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理 AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント 【成果】 これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。 【コミュニケーション能力】 円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。 アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
Db design
オーストラリア国立大学をdouble degree で卒業。Bachelor of Statistc/Bachelor of Science majors: Statistical Data Analysis, Computer Science, Mathematical Modelling specialization: Artificial Intelligence, Machine Learning language: English, Japanese, Chinese other skills: Android/iOS/Web/Desktop(Linux, macOS) development
AI MQL合同会社は、MetaTrader(MT4/MT5, MQL4/MQL5)と最先端AI(機械学習・生成AI)の融合を専門とする、日本発のフィンテック企業です。私たちは「AI/MQLシステムの品質と安定稼働を第三者として担保する、金融技術特化型のQA・SREパートナー」として、お客様と共に具体的な価値を「共創」する戦略的パートナーを目指します。 当社は事業戦略を刷新し、主な対象顧客をプロップトレーディングファーム、先進的なFXブローカー、専門FinTech企業に設定。高度な要求に応えるため、固定価格制から脱却し、コンサルテーションから始まる「完全見積もり制」を採用しています。お客様固有の課題を深く理解し、取引の自動化・利益最大化・リスク管理を実現するオーダーメイド・ソリューションを提案します。TradingView(Pine)開発にも対応可能です。 中核戦略は独自の「矛と盾」モデルです。「矛」として、競争優位性(アルファ)創出のための高インパクトなAI設計・実装を行い、「盾」として、SRE(サイト信頼性エンジニアリング)と徹底したQA(品質保証)により、システムへの投資を保護し、絶対的な安定稼働を実現します。 MQL開発からAI実装、VPS保守・点検に至るまで、最高水準の「メイドインジャパン(日本品質)」体制にこだわり、ニッチ戦略でグローバル市場のシェア確立を支援します。(※投資助言業務は行いません)
私は、5年以上の経験を持つ機械学習エンジニアであり、予測分析、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で複数の高影響プロジェクトを成功裏に納品してきました。Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Scikit-learnに精通し、データ前処理からモデルのデプロイまでの全工程を対応できます。 これまでの成果として、以下が挙げられます: 小売業向けの販売予測モデルを開発し、精度を95%まで向上させ、在庫コストを20%削減。 深層学習に基づくパーソナライズ推奨システムを構築し、ユーザーのクリック率を30%以上向上。 大規模な自然言語処理システムの構築に参加し、顧客サービスの自動化効率を最適化、人手による介入を50%削減。 複数の国際チームと連携し、データパイプラインのプロセスを最適化して、プロジェクトを予定より15%早く納品。 私は実際の課題解決に重点を置き、複雑な技術をビジネス価値に転換することを得意としています。また、優れたコミュニケーションスキルを活かし、クライアントの要望に応じたカスタマイズソリューションを提供します。
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