Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 87ページ目

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プロンプトエンジニア yusu7 (yu-777-ta)

AIを活用するプロンプトエンジニア

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30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。yusu7と申します。

以下に経歴や得意分野などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・現在まで、IT企業で勤務
・新規ビジネス推進、マーケティング、コンサルティングに従事しています
・ChatGPTなどの生成AIを活用するプロンプトエンジニアです(本業でも活用)

【可能な業務】
<プロンプトエンジニア(コンサル)>
・ChatGPTの有効な使い方
・プロンプト内容
・アプリ開発

【得意分野、趣味】
・IT系
・生成AI活用
・漫画(少年漫画やマニアックな漫画など)
・ゲーム(e-football/ウイニングイレブン、FC24、スプラトゥーン、マインクラフトなど)
・国内旅行(温泉、キャンプ、花火大会など)

【稼働時間】
平日、休日ともに1〜2時間、在宅ワークをお受けしております。

【SNS】
・Twitter：@yusu89162362

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけて品質にも留意して対応します。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

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その他 rasso_na (rasso_na)

大学院における研究でアクセント予測モデルの構築を行っています

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▼可能な業務／スキル
・プログラミング
・統計分析
・機械学習

▼資格
・教員免許状（一種・中学国語）
・教員免許状（一種・中学英語）
・教員免許状（一種・高校国語）
・教員免許状（一種・高校英語）
・教員免許状（一種・高校書道）

▼実績例
・鹿児島方言アクセントの決定要因についての統計分析＜修士論文＞(github: rasso-na/MasterThesis2022)
※このほか、守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、大学での講義やその他急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・ゲーム
・ものづくり

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア ヤス (Yasu_07)

画像系AIの開発を行っています。

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物体検出・画像認識AIの作成を行えます。

Webエンジニア H@rlock (AceStar_01)

実践中心の開発者、常に結果で自分を証明する。

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シニアフルスタックエンジニアとしてウェブアプリ開発分野でバックエンド開発3年、フロントエンド開発2年、AIプロジェクト開発に3年の経験、合計7年の経験があります。

各種形態のボット開発、モバイルアプリ開発なども対応可能ですので、ご相談ください。

可能な業務・スキル
- Webアプリ開発
1) Full Stack
・LAMP
・MERN
・MEAN
・MEVN
2) バックエンド
・Laravel
・Django
・ExpressJS
3) Frontend
・Angular
・React
・Vue
・Html/CSS

- モバイルアプリ開発
・Flutter
・React Native

- AI
プロンプトエンジニアリング
・Fine-tunning
・LLM
・LangChain

保有資格
コンピューター工学学士
Software Engineer 専門家
Javascript Advanced資格

実績例
EnvyTheme社で高品質のWordpress Themeを開発し、年間収益180%アップ。
ITZ社で勤怠管理システムを開発し、年間収益200%に上昇。
Ribbon Education社で自動メール受信システムを開発導入し、全体システムの40%を自動化。

機密保持のため記載できない実績もございます。
個別に相談可能なものもございますので、ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。

活動時間・連絡先について
できるだけ柔軟に対応させていただきます。 急ぎの案件などもお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できるだけ迅速に対応するよう努めますが、急ぎの場合は時間がかかる場合もございます。
ご了承いただければ幸いです。

興味のある方はお気軽にメッセージでご連絡ください。
よろしくお願いいたします！

機械学習エンジニア metas (metas)

深層学習について研究しています。

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エンジニア経験4年

機械学習エンジニア yuki (yukiyuki_0123)

機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

人工知能エンジニア kc (kc098765)

キャッチフレーズは名前の下に表示するあなたの顔となる文章です クライアントがプロフィールを見たときあ

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過去の実績・得意なことや仕事可能な時間など、自己PRを記載しましょう

レギュラーランクになるには300文字以上の自己紹介の入力が必須です
要点を絞り端的に記入しましょう
レギュラーランクになると検索結果に表示されやすくなり受注率がアップします

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機械学習エンジニア Kaya (shokaya)

人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

機械学習エンジニア Yoshi (yshiraicb3)

データサイエンス初学者です。正確性とスピードは劣りますが、如何なる依頼でも全力で課題解決に努めます。

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kaggle経験2年、毎日データサイエンスの学習を継続しております。日々、新たな知識と経験を積んでパワーアップを心がけております。

機械学習エンジニア Naoya (ayoan)

プログラムが大好きです

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自動車部品メーカーで機械学習エンジニアとして働いております。
普段は機械学習モデルや最適化エンジンの実装をしておりますが
直接ユーザーが触れるマクロやVBAの開発をもっと実施していきたく
こちらに登録しております。

▼可能な業務/スキル
Python
C言語、C++
VBA（Visual Basic for Applications）
PL/SQL

▼資格
基本情報技術者

▼活動時間
副業としての活動になりますので夜間の対応となります。

いただいた案件に対しては責任をもって取り組みます。
普段はPythonやCを利用した開発をおこなっておりますが
社内メンバーのマクロを普段から作成しており、業務効率化マクロ作成は得意です。
よろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア Kyoko (Matsuo_KY)

メーカーで働く機械学習エンジニアです

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（作成次第、更新いたします。）

機械学習エンジニア KazuKuwa (KazuKuwa)

会計・受発注・CRM・人事等のシステム導入・運用保守を実施。気象庁公認気象データアナリストを取得。

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・各業務システム導入・運用保守の経験を通じて。各業務で必要とする情報の持ち方を理解
これまでのシステム導入・運用保守において、会計、顧客管理、受発注、販売管理、人事・給与に関する業務システムに携わってきました。この経験を通じて、各業務でどのような情報を必要としており、それらの情報についてシステム上での持ち方を把握できました。データ分析・予測をビジネスに活用するにあたり、各業務とそこで扱われる情報の理解していることは、分析・予測を適切な方向に導いていくことに大きく役立つものだと考えております。

・気象データアナリスト養成講座受講を通じて理解・習得したデータ分析・予測の理論と手法
データミックス社 気象データアナリスト養成講座を2023年1月から7月までの間、受講しました。この講座の中で、ビジネスで用いられる統計的アプローチや機械学習の理論・手法を学び、ケーススタディを通じて理解を深めました。さらに気象庁から提供されている各気象データの特徴と入手・加工方法を学び、こちらもケーススタディを通じて理解を深めました。特にケーススタディでは、実データもしくはそれに近いデータを使った分析・予測を体験することができました。これにより、実際のビジネスへ基本的なデータ分析・予測を活用できるところまで、理解・習得できたと考えております。

・英語力を活用し、データ分析・予測に関する情報の幅広く深く収集し活用
データ分析・予測に関する情報は、日本語でも流通していますが、英語が多くを占めています。過去に米国に留学した経験もあり、英語によるハードルはあまり感じていないため、速いスピードで変化していくデータ分析・予測に関する情報をより幅広く深く収集し、実際のビジネスへ活用できると考えております。

機械学習エンジニア Ryosuke Shima (RyosukeShima)

コンサル会社でキャリアをスタートし、コンサルタントおよびデータサイエンティストをやっております。

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2017〜2019：

機械学習エンジニア プログラマー (skyaoku)

機械学習アルゴリズムをフルスクラッチで実装可能

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スクレイピング、機械学習モデリング、LP作成、データ分析が得意です。