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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
I have one year experience in data processing, adjust and optimizing model such as chatbot, LLM, computer vision
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
こんにちは、 コードであなたのために節約と収益を実現しましょう!! 私は13年の経験を持つ実直なフルスタック開発エンジニア兼UIデザイナーです。 価格は透明で、見積もり比較の必要はありません。ウェブサイト、モバイルアプリ、EC、AIエージェントなどの開発サービスを提供しています。 私のコアスキル: フルスタック開発とフレームワーク PHP(CakePHP、Laravel含む)、MySQL、HTML5、CSS3、Bootstrap、純粋なJavaScript、Flutter、Java、Kotlin、Python、Dart、Go CMSとECプラットフォーム WordPress(プラグイン・テーマ開発)、Shopify(ストア構築、テーマカスタマイズ、アプリ導入)、Magento(テーマ開発、カスタマイズ、マルチストア管理)、Wix、Webflow、Squarespace、Weebly AIエージェント開発 汎用エージェント:経費精算、人事採用、コンテンツ運用、顧客リード獲得など 業務特化エージェント:広告運用、SNSマーケティング、金融、医療、教育など AIエージェント技術を活用し、企業の研究開発コストを50%以上削減し、クライアントの業務効率を100%向上させる支援を行います。 業務アプリケーション開発 企業サイト/ブランド紹介 ECプラットフォーム/商品販売 予約・サブスクリプションサービス(美容、フィットネス、フードオーダー等) オンライン教育/講座プラットフォーム 社内システム(CRM、ERP、OAなど) ミニプログラムプロモーション/リード獲得用ランディングページ コンテンツ表示/ブログ/コミュニティ アルゴリズムとビッグデータ Spring Cloud、Redis(カスタマイズ済み)、Spark、MP、Druidなど。0ユーザーから3,000万人のデイリーアクティブユーザーを達成したToCプロジェクトの設計・アーキテクチャを担当し、超高負荷の推薦システムの実務経験があります。 3DエンジンとAIアニメーション 3Dアニメーションエンジンの設計・開発(特許取得済みカメラアルゴリズム含む)、従来の3Dモデリング及びリギング作業。テキスト駆動型の3Dアニメーション生成システムを設計し、GPU並列スケジューリングおよびマイナー配置の経験があります。
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
aiエンジニア
Eコマースにおける長年の経験と広範な知識を持つプロフェッショナル。ブラジル生まれ。ERP パラメータ化と Web およびモバイル プロジェクトの生成に経験がある。
機械学習、AI、自然言語処理の学習、実践
LLMエンジニア歴3年の梅森です。 実績: 1,AI-OCR関連の技術導入 複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100%まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。 2,AI対話エージェントの開発 Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。 3,公開モデルのファインチューニング お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。 4,データの少ない環境への対応 データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。 可能なスキル フロントエンド: JavaScript / Typescript / React.js / Next.js バックエンド: 1,Node.js / Express 2,Python / FastAPI 3,Pytorch / Tensorflow / Keras クラウド: Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex
My major is mathematics. Especially, i like statistics and Linear Algebra. So i have a lot of experience and knowledge AI and ML. I am a Senior Developer with 7+ years of experience in Data analysis, image processing speech recognition and reinforcement learning I am ready to discussing with you and help soon
Hi, I’m Pranjal bisht. I Graduated from IIT BHU Varanasi with Integrated Btech + Mtech (5 years dual degree) in 2023. I am an Artificial Intelligence Engineer at a Japanese firm based out in Tokyo, Japan, and love to solve problems using Machine Learning, Deep Learning, and NLP with end-to-end deployment of ML-powered applications. I have worked with japanese companies as ai engineer freelancer for alsmost 2.5 years, building application powered by AI.
2021年に設立しAI開発が可能なエンジニア、ブランディング映像制作の経験が豊富な映像ディレクターが所属する株式会社wazekaです。 自社でメディア運営も行い、YouTube登録者4万人を超える非属人性のチャンネルを完全自社で運営しております。 業務拡大に伴い、より多くのお客様の開発・ブランディングにお役立ちできるようランサーズでのお問い合わせを開始いたしました。 ランサーズプラットフォーム内での実績は未だ少ないですが、ぜひポートフォリオをご覧いただきお問い合わせいただけますと幸いです。 ご依頼いただいた際に担当させていただく予定の弊社メンバーをご紹介いたします。 【担当メンバー】 AIシステム開発エンジニア T.I
京都大学卒 京都大学知能情報学科 LLM研究
製造業といった業界を中心に、 AI(機械学習 / 自然言語処理)技術を活用したシステム・サービス開発を提供しております。 例)カメラを活用した工場内の生産管理システムの開発、AI-OCR、社内検索システム等 また、開発会社の枠を超え、お客様に合わせた AIに関する社内セミナーも行っております。 ▼事業内容 ・AIソリューション開発事業 ・セミナー事業 ・コンサルティング事業 ▼可能な業務/スキル ・WEBアプリケーション開発 ・組み込みシステム開発 ・通信インフラ環境構築 ・機械学習 ・ChatGPTなど生成AIを活用したシステム開発 ▼実績例 ・AIOCR ・工場向け生産管理システム ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
株式会社トランスAIJは、地方都市でこそ真価を発揮する生成AI活用を信念に、札幌から全国の中小企業のDX推進を支援する2024年10月設立の生成AI特化企業。大都市圏のIT企業では実現困難な「地方企業の実情に寄り添ったAI導入」と「コスト効率を重視した現実的なソリューション」を強みとし、北海道発のイノベーションで日本の地方創生に貢献することを目指しています。 「AIの恩恵を大企業だけでなく、地方の中小企業にも届ける」という使命をもとに、生成AI技術とwebマーケティングで培った実践的な集客ノウハウなどを融合させた独自のアプローチで、企業の売上向上と業務効率化を実現します。 【受注可能な業務】 ・生成AI導入支援 ・生成AIシステムの開発 ・企業向けDX支援サービス ・生成AIセミナー・研修の企画・講演 ・SNSマーケティング・運用代行 ・webマーケティング業務 【当社実績】 ・生成AIイベント「Sozo」へのブース出展 ・生成AIセミナーの累計5回主催・講演を実施 ・SNS運用代行においてはマッチングアプリサイトにて月間200〜300人の集客実績・SEO対策記事では検索順位1位 ・個人事業主・中小企業社長から累計300〜400件の相談対応実績 ・IT・プログラミングの専門校 KADOKAWAドワンゴ情報工科学院 札幌校(2026年4月新規開校)にて登壇 【代表メッセージ】 学生起業時代から数多くの地方中小企業経営者と接する中で、 「最新技術の恩恵が地方に届かない現実」を目の当たりにしました。 webマーケティングや飲食店経営の現場で、 人手不足や業務効率化に悩む経営者たちの声を聞き続け、 「生成AIという革新技術を、本当に必要としている地方企業に届けたい」 との想いから 2024年1月に生成AI事業へ転換し 「技術格差が地域格差を生む社会構造を変えたい」 という社会貢献への強い使命感を胸に事業拡大を目指しております。
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