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1,396 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
Fentanyl kudasai
I sell fent
ある企業の研究所で、エッジAI、IoT関連の研究開発職に就く予定です。
専門:省電力インテリジェント組込みシステム M2 情報工学 資格など:VR学会公認 上級VR技術者 G検定 Basic SecCap8など 趣味:DIY(電子工作) ハッカソンやロボットコンテストへの参加など未知の体験が好きです。 来年からとある企業の研究所で、エッジAI、IoT、クラウド関連の研究開発職に就く予定です。 現在は、とある企業でエンジニアとしてアルバイトをさせていただいております。 大学院生なので、比較的仕事可能な時間が取りやすいです。勤務可能日については要相談ということでお願い致します。 これから様々な仕事をこなしていきたいと考えております。何卒よろしくお願い致します。
社内SE・プロマネをやっています
化学分析の技術者として10年の経験があります。 その後、同企業内のIT部門に移動し、6年目です。
修行中
とりあえず
大手通信系の会社で開発マネジメントやSOCとしてのセキュリティ経験があります!
業務内容① 自社NW網のセキュリティオペレータ(SOC)の業務に携わっています。具体的にはEDRツールをグループ会社に展開し、会社内のIT資産管理から脅威対処、インシデント発生時の事後対応まで行っています。資産管理ではSplunkを用いた可視化を実施し会社のセキュリティ対策の向上を実現しました。 業務内容② 会社のリモートワーク化に伴うゼロトラストの導入に携わっています。現在は、CASBと呼ばれるクラウドセキュリティツールであるMDCAのPoC検証を実施中です。MITREやIPAの情報に基づき検証項目を決定し、市場のセキュリティ脅威に基づいた論理的なプロセスのもとPoCを進めています。 業務内容③ 脆弱性情報の収集。CVE trendsや各種ツールを使用し収集した情報を内部にナレッジとして展開しています。また定期的にCTFなどに参加し、普段からセキュリティスキルの向上に努めています。
情報工学・神経科学研究者
国内外の大学,大学院で情報工学と神経科学を専攻し,神経科学者として活動しています.興味関心はMind uploadingのためのNeuroscience-inspired AIや意識のメカニズム,認知神経科学周辺分野(精神医学,心理学),数理システム最適化(機械学習アルゴリズムなど),投資,旅行,音楽,酒,ファッション,温泉,サウナ,ランニングなど
私も最高品質を担保した製品の開発を、できるだけ短い納期で実現できるフリーランスのエンジニアだと自負し
こんにちは。 私は、さまざまなWebアプリケーションの実務能力を持つ情熱的で創造的な開発者として、Full Stack開発を専門としています。 過去5年間、私はフルスタック開発者として高度な技術を使用して、応答性が高く、使いやすく、ユーザーフレンドリーなWebサイトとアプリケーションを開発、リリース、カスタマイズしました。 次の主な点を考慮してください。 -react-redux、機能コンポーネント、ライフサイクル、React-Router、useState、useRef、useEffectなどのフックに関する非常に強力な知識 - Material UI、MDBReact、Ant Design、React BootstrapなどのReact UIライブラリとTailwind CSS、Bootstrap、Bulma CSSなどの最新のCSSフレームワークを使用して、さまざまな完全レスポンシブWebページ用のフロントエンドを開発 - フロントエンドデザイナーがNode、Laravel、CodeIgniter、Djangoなどのバックエンドフレームワークを使用して作成するすべてにユーティリティを追加するバックエンドAPIを作成する - MySQL、Sqlite、MongoDBなどのデータベース操作 - 高品質でユーザー豊富なソリューションをタイムリーに提供 - 大規模開発チームからチーム長として勤務 私のケースとスキルをあなたとより詳細に議論する機会があることを願っています。
IT大手会社の20年経験
2005年大学卒業、20年IT経験を持っています。 今大手会社に就職中 スマート工場の実施経験を有する 工業企業の DX 転換実施経験を有する フルスタックプロジェクトの管理、アーキテクチャ経験を有する 人工知能業界の経験を有する 職歴 会社の自主研発クラウドネイティブ スマート工場 MOM/MES ソリューションに参加し、フルスタックアーキテクト及び PM を担当し、顧客を支援してハイブリッドクラウドプラットフォームでの成功的なオンライン化を実現(業務設計 + React + Springboot) AI人工知能ソリューションを提供(AI部署、AI監視、AI生成など)
GitHub, Dockerなど使った開発ができます. Web開発に気持ちがあります.
小学生からプログラミングを始め、 高校時代にはPythonで機械学習・自動化・スクレイピングなどを学びました。最も得意な言語はPythonですが現在はWeb開発に興味があり、主にフロントエンド技術を勉強しています。現在、筑波大学情報学群情報科学類に在籍中です。 【強み】 ・WebではNode.js、Vite、React、HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptの使用経験があります。 ・GitHub・Dockerなど使えます。GitHubを使った共同開発の経験があります。 ・Pythonを使った自動化やスクレイピングができます。 ・機械学習を3年ほど学んでいます。 ・趣味で競技プログラミングをしています。 【弱み】 ・これまでプログラミングは趣味として学んでいたので、実務経験はありません。これからどんどん経験を積もうと思っております。 ・現在は大学一年生で学業が忙しく、多くても週に10~12時間程しか業務を行うことができません。土日であれば一日に6~8時間ほど時間を作れます。 ・地方に住んでいるため、フルリモートで仕事が貰えると助かります。 ・Web開発の経験はまだまだ浅いので、これから伸ばそうと考えております。現在一番気持ちが向いている分野です。
自動車メーカーでの自動運転のAIシステム開発経験者が、あなたの業務効率化や分析をお手伝い致します!
プロフィールをご覧いただき、誠にありがとうございます。 【経歴】 ・慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科卒業 ・2016年、トヨタ自動車にて自動運転システムのエンジニアとしてシステム設計/ソフトウェア開発を行なった他、DXとしてクラウドベースの業務の自動化/効率化の仕組み・ツール開発を行い、AWS(amazon)のイベントに登壇するなどの実績を積む。 ・転職し企業で働く側、今年からフリーのエンジニアとして活動開始 *もしご興味がありましたら、詳細な職務履歴書をご送付させて頂きます。 【資格】 ・IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate ・Licensed Scrum Master (LSM) ・Deep Learning基礎講座修了証 (NEDO/AIRC=東京大学人工知能先端技術人材育成講座) 【実績】 ・AWS(amazon)イベントでの公演 ・AIやシステム関連の特許3つ 【現在の業務内容/実績(本業含む)】 ・クラウド(AWS,GCP)を活用したシステム開発 ・生成AI技術(ChatGPT等LLM+各種クラウド) ・データプラットフォームシステムの開発 ・Webベースのアプリ開発 ・GWSやOffice製品を活用した業務自動化 ・ソフトウェア開発 ・データ解析 ・プログラム作成、ツール作成 ・ツール開発・修正 【開発言語】 ・HTML ・CSS ・JavaScript ・PHP ・Visual Basic ・Python 等 【稼働時間】 本業がございますが、在宅勤務で比較的時間を作りやすいため、平日のミーティング参加やコミュニケーションは可能です。 納期に対して、時間を作り作業時間は調整させて頂きます。 目安としては、 平日は3〜4時間、休日は案件によりご調整で在宅ワークをお受けしております。 【お約束】 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 IT技術をより多くの方に享受して頂き、人生を豊かにして頂くことをモットーにしておりますので、どのような依頼でも出し惜しみはせずに、ご対応させて頂きます。
Pythonが得意です。
機械学習の研究室に所属している学生です。
大手電機メーカーを経て、現在大手コンサルティング会社でシステム開発をしています。 機械学習やデータ分析などが得意ですが、アプリケーション開発も実装経験があります。 よろしくお願いします。
AI研究者・エンジニア
東京大学
要件に合わせたフルカスタマイズ対応でRAG案件ご対応
2022年入社歴3年、ファームウェア向けC++,Python アジャイル開発などを経験しました。 画像モデルや大規模言語モデル研究開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・プログラミング言語: C, C++, Python, 組込み C 言語 ・マイクロコントローラー/プロセッサ: ARM Cortex R8/ APU M0+, STM32 ・開発環境:Windows・Linux OS・MacOS ・AI/ML フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Keras, CNN, YOLO, 大規模言語モデル(LLM)RAG (検索拡張生成) ・データサイエンス: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn ・開発ツール: Jupyter Notebook, Anaconda, Docker, VS Code, Jenkins, Codeium, Debugging with VS code ▼資格 ・日本ディープラーニング協会(JDLA)G検定 ・サーティファイC言語プログラミング能力認定試験 ▼実績例 ・画像認識モデル学術論文 ・Hackathon 上位受賞 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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