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1,782 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
キャリアを通じて、衛星データやAI等の活用提案からPoCの実施、本契約獲得までのビジネス化に至る新技術の導入プロセスを数多くこなしており、継続してしっかり使われる新技術導入に強みと関心があります。 大学院卒業後、一般財団法人リモート・センシング技術センター(RESTEC)に入社し、衛星データ利活用の為の調査研究や技術コンサルテーション、新規事業の企画推進等のプロジェクトを行って参りました。その後、商船三井システムズ株式会社(商船三井グループのIT部門)に転職し、グループ全体のICT戦略の立案および推進を担当し、事業部門向けのAIアルゴリズム開発および開発したAIシステムの導入、データを活用した新規事業の提案等を担当。その後、三菱総合研究所に入社し、AI技術の衛星画像への適用、技術や政策動向の調査等の宇宙・海洋領域の調査研究プロジェクトに従事し、プロジェクトによってはプロジェクトマネージャとして業務遂行を行いました。現在、株式会社スペースシフトでは技術開発部および技術事業部の部長(兼務)として、衛星データを用いたAIプロジェクトの推進や技術開発計画の立案・管理に加え、採用を含めたチームビルディング、事業開発等とプレイングマネージャとして幅広く担当しています。 また業務外の活動にも積極的に取り組んでおり、衛星ビジネスに関するWeb記事をこれまで10本ほどTellusというメディアで執筆するほか、丸善出版「リモートセンシング事典」の深層学習を用いた超解像および物体検出に関する項目の執筆を担当しました。また2017年より人工知能関連の研究室に社会人博士として入学し、研究活動で得た最新の技術動向に関する知見や実装スキルを業務に活かしております(現在も在学中)。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
私は、中小企業向けのフルスタックWebサイトの構築に経験を持つ開発者です。特にAI関連のSaaSプロジェクトを含むWebアプリケーションの開発をお考えなら、お手伝いさせてください。
LLMエンジニア歴3年の梅森です。 実績: 1,AI-OCR関連の技術導入 複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100%まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。 2,AI対話エージェントの開発 Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。 3,公開モデルのファインチューニング お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。 4,データの少ない環境への対応 データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。 可能なスキル フロントエンド: JavaScript / Typescript / React.js / Next.js バックエンド: 1,Node.js / Express 2,Python / FastAPI 3,Pytorch / Tensorflow / Keras クラウド: Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex
Misha is a principal engineer, specializing in Rust software development. He is focused on quality and user experience, using tools that deliver these results consistently. Technical Expertise ❇️Backend: Rust, PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Laravel, CodeIgniter ❇️Frontend: React.js, Vue.js, Angular ❇️CMS & eCommerce: WordPress, Shopify, Magento ❇️Stacks: MERN, Full Stack, RoR, .NET MVC, JSP ❇️Native & Cros-platform: Android, iOS, Flutter, React Native ❇️Web Scraping: Selenium, request, reCaptcha, BeautifulSoup
【職種】 ・データサイエンティスト歴 9年 ・IT/AIコンサルタント歴 5年 【技術・言語】 ・Python3 9年 ・JavaScript 4年 ・TypeScript 4年 ・C++ 4年 その多言語も独学で勉強しております。 案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。
「5年以上にわたり、システム開発・Web/アプリ開発・AI・データエンジニアリングに携わってきました。大手企業向けのプロジェクト管理経験があり、設計から実装・保守まで一貫対応可能です。スピード対応・柔軟性・コミュニケーション力が強みです。現在は週に20〜30時間対応可能で、今後はフルタイム(平日9時〜18時)での対応も可能です。」
Performance-driven IT professional with comprehensive experience overseeing software design, architecture, and modification. Proven track record in building software stack and directing project implementation to deploy highly scalable and responsive applications, thus ensuring positive user experience. Proficient in troubleshooting system issues and executing practical, technical solutions for process improvement. Focused on coordinating cross-functional teams and collaborating with interdisciplinary professionals to drive effective and efficient software change and release management processes.
9年以上の経験を持つ熟練のシニアフルスタック開発者。Webおよびモバイルの高性能アプリケーションの開発に精通。Python、Ruby on Rails、JavaScript、Cloud Native技術、Django、Flask、FastAPI、React、Angular、AWS、Kubernetes、CI/CDパイプラインなどの技術に実践的な経験を持つクリティカルシンカー。 React Nativeを使用したモバイルアプリ開発および**プログレッシブウェブアプリ(PWA)**の最適化に特化し、アプリエコシステムのパフォーマンス向上スキルを有する。インフラコスト削減、収益向上、システム全体のパフォーマンス改善を通じて、ビジネスの成功に貢献。
AI開発研究3年、GPT関連の研究などを経験しました。 また、IT企業で社内ツールの開発を1年ほど経験しました。 ソフトウェア開発やデータ加工なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・ソフトウェア開発 ・データ処理、データ編集 ▼資格 ・基本情報技術者 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意なこと ・プログラミング ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
・AI・DS分野の教育歴、15年; ・SE歴20年;
スキル フロントエンド: ReactJS、NextJS、JavaScript(Tailwind CSSやMaterial-UIなどのライブラリ活用) バックエンド: Node.js、Express.js、RESTful API設計・実装 データベース: MySQL、MongoDB Python: GUIアプリケーション開発(PyQt、Tkinterなど) ツール・ワークフロー: Git、GitHub、Docker 強み 幅広いプロジェクト経験: WebアプリやデスクトップGUIツールなど、多岐にわたる開発実績。 フルスタック開発力: フロントエンドとバックエンドの両方に対応し、プロジェクト全体を一貫してサポート可能。 詳細情報 主なプロジェクト経験 複数のReactを用いたダッシュボード開発および保守。 Node.jsとMongoDBを活用したREST API構築プロジェクト。 PyQtを使用したデスクトップツール開発により業務効率化を実現。 対応可能な作業時間: 平日・週末問わず柔軟に対応可能。プロジェクト期間に応じたスケジュール調整も承ります。 目標: クライアントのご要望を満たしつつ、期待以上の高品質な成果物を提供すること。
3年
25年以上の経歴を持つプログラマーです。 SIerとして、お客様への提案からシステム開発まで幅広く経験しています。
フロントエンド・バックエンド・DevOps・AIエージェント開発を一貫して対応するフルスタックエンジニアです。設計から開発、運用、モデルチューニングまで幅広く手がけております。ご相談ください。
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