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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/16)
動画編集の経験があります.
2015年〜現在まで一貫してwebの新規事業の開発を行っていました。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
はじめまして!Webアプリケーション開発を中心に活動している下野大樹と申します。 特に生成AIアプリ開発(チャット、音声、RAGなど)に多く携わり、生成AIの可能性と実用性を深く理解し、業務に活かしております。 また、PowerBIによるダッシュボード構築や、AWS/Azureを用いたクラウドの設計・運用など、フルスタックかつ実務に即した支援が可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Webアプリケーションの開発(Next.js, Express, FastAPI, Django) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, Javascript, Typescript) ・バックエンド開発(Javascript, python) ・クラウドインフラ構築・運用(AWS, Azure) ・データ分析・可視化(PowerBI) ※職場ではアジャイル開発をベースに、フルスタックで幅広い業務に携わっております。 そのため新しい技術へのキャッチアップにも自信がありますので、上記に記載のない技術スタックやご相談内容でも、ぜひ一度ご連絡ください! ▼資格(一部) ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・AWS Certified Developer - Associate ・AWS Certified SysOps Administrator - Associate ・Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associateなど ▼活動時間/連絡について 平日はフルタイム(9:00〜17:30)で勤務しており、平日夜間・土日祝を中心に活動可能です。 納期やご希望の進行スタイルに合わせて柔軟に調整いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも対応可能で、迅速な返信を心がけています。 ▼得意/好きなこと ・新しい技術に関する情報を積極的に収集すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
よろしくお願いします。
関西学院大学院で情報系を学んでいます
はじめまして。 私は、5年以上にわたりWebアプリケーション、AI統合アプリ、クロスプラットフォームモバイルアプリ(Flutter/React Native)、およびデスクトップアプリの設計・開発をリードしてきたフルスタックエンジニアです。最新技術を駆使し、ユーザー体験とパフォーマンスを両立させる実践的ソリューションを提供します。 ■ 開発領域 Webアプリケーション開発: React/Vue+TypeScript+PHPを用いたスケーラブルなフロントエンド構築、Node.js/Python/Goによる堅牢なバックエンド設計 AI統合アプリ: 機械学習モデル(TensorFlow/PyTorch)、自然言語処理(NLP)、データマイニングを実装し、ビジネス価値を最大化 クロスプラットフォーム開発: Flutter/React NativeによるiOS/Android両対応アプリ開発で、開発コスト削減と一貫したUX実現 クラウド・インフラ: AWS/GCP上でのCI/CDパイプライン構築、コンテナオーケストレーション(Kubernetes)による運用自動化 スタートアップ企画段階から参画し、要件定義~開発~運用まで一貫してマネジメント 技術選定から実装・運用までを迅速に回し、事業成長に直結するプロダクト開発をお手伝いします。AI・クロスプラットフォーム技術を活用した次世代アプリをお考えの際は、ぜひお気軽にお問い合わせください。 御社と共に革新的な価値を創出できることを心より楽しみにしております。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。 AIエンジニアとして3年+の経験を持っています。 ◇ 可能な業務 ・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers) ・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み) ◇ 平日の稼働時間 ・週 ~5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ◇ 連絡手段 ・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。 ◇ 得意分野 ・AIエンジニアリング ・数学(幾何学専門) ◇ 実績 ・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成 ・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成 ・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク+Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成 ・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む2名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成 ・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 何卒よろしくお願い致します。
データの取り込み、出力等、新たなシステムの開発はご相談ください。
Dynamic ML and Image Processing Engineer with over 5 years of experience in developing and implementing machine learning models.Currently contributing to a navigation system for drones in GPS-denied zones and involved in driver awareness collision detection systems using deep neural networks. Proven ability to deliver impactful results, including advanced solutions that enhance operational efficiency. Eager to leverage expertise in AI applications to meet the evolving needs of B3 Consulting Group
大学では画像処理について学び、大学院では自然言語処理(NLP)を専門に修士課程を修了しました。 在学中には大学院の計算資源(GPUサーバー)を活用して、AIチャットボットの開発にも取り組みました。 自然言語処理の基礎理論だけでなくモデルのファインチューニングやAPI連携を通じた実装にも実践的に関わっています。 また、TOEICでは805点を取得しており、英語論文を読みながら技術的な情報収集を行っています。 現在はChatGPT APIやPythonを用いたツール開発、簡易的なWebアプリの構築を継続して学習・実践しております。 どうぞお気軽にご相談ください。
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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 佐久間と申します。 気象データや衛星データの農業利用を目的に、深層学習の最新技術(Transformerや確率的生成モデル)の実装・適用に取り組んできました。 その過程で ・研究用PC(Arch Linux)にてpythonを用いた深層学習環境を構築・管理。 ・PythonおよびShell Scriptを用いて実験結果、論文等のデータ集計ツールを作成。 ・Dockerを用いた気象モデルシミュレーション環境の整備。 など、コンピュータに関する様々な知識を培いながら、研究を行ってきました。 こうした知見を活かしながら、研究とスキルを相互に高め合える環境で博士課程での生活を充実させたいと考えており、現在、自身のスキルを活かせる仕事を探しています。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2019年 北海道大学農学部卒業 ・2025年 北海道大学大学院農学院 博士前期課程修了 ・現在 北海道大学大学院農学院 博士後期課程として在籍する傍ら、エンジニアとして活動を開始 【可能な業務】 ・プログラム作成 ・データ収集、加工に関するツール開発 ・機械学習 【開発言語】 ・python ・C/C++ 【稼働時間】 平日・休日を問わず在宅での業務が可能です。ただし、自身の研究との調整が必要となる場合もございますので、柔軟にご相談させていただければ幸いです。 現時点では実績が乏しいため、小さな仕事から一つひとつ信頼を積み重ねていきたいと考えております。ご連絡をいただけましたら、すぐに対応できるよう体制を整えておりますので、何卒よろしくお願いいたします。
WEB
初めまして!現在、Webライティング・プログラミングを学習しながら、副業として案件獲得を目指しています。 ✅ 対応可能な業務 • SEOライティング(記事作成・リライト) • HTML/CSS/JavaScriptを使ったWebページ制作 • WordPress記事作成・修正対応 • Webサイトのコーディング修正・簡単なLP制作 ✅ 得意なこと • SEOを意識したライティングで上位表示を狙う記事を作成 • 初心者向けの分かりやすい解説が得意 • 納期厳守・丁寧な対応を徹底 ✅ 対応可能時間 • 平日:夜21時~24時 • 土日:フルタイム対応可(要相談) 「納期を守る」「クライアント様の意図を汲み取る」をモットーに、誠実に対応いたします!まずはお気軽にご相談ください。
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