絞り込み
スキル
ランク
認証状況
稼働状況
都道府県
1,674 人のフリーランスが見つかりました (0.05 秒)
AI受託ならお任せください
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VirtualHatch 代表取締役の井上と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【学歴】 ・慶應義塾大学理工学部 卒業 【現在の業務内容】 ・AIコンサルタント ・AIシステムの開発 ・AIエージェントの開発 ・AIパイプラインの構築 【稼働時間】 新会社立ち上げにより様々な案件を受託いたします。お気軽にご連絡ください。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
データとスポーツで新境地を開くパイオニア。新しい視点で価値を創造します。
【経歴】 (2022年8月 - ) ■株式会社Full Unleash/代表取締役 ・各種アプリケーションソフトウェアの企画、制作、販売、運用及び管理 ・スポーツに関するデータ分析及びコンサルティング業務 ※四国アイランドリーグplus アナリティクスディレクター、新規事業担当 ※スポーツアナリティクスジャパン2023 コンテンツ企画リード ・各種イベントの企画、制作、運営及び管理 ・人材育成に関するコンサルティング業務 ・各種マーケティング・リサーチ業務 (2021年 10月 - 2022年 9月) ■一般社団法人日本スポーツアナリスト協会/SAJ2022事業運営本部 スポーツアナリティクスジャパン(SAJ)2022プロジェクトマネージャー ・スポーツアナリティクスカンファレンスのマネジメント(企画、イベント運営、マーケティング等) ・官公庁の進めるスポーツDX政策のアドバイザリー (2018年11月 - 2022年9月) ■株式会社リクルート/プロダクト統括本部/プロダクト開発統括室/データ推進室/HR領域データソリューションユニット/HRデータサイエンス部 ・HR領域におけるレコメンド、KPIモニタリングなどデータ利活用の機能組織のマネジメント、PMO ・データ分析、機械学習モデリング、開発ディレクション ・データを利活用するクラウド環境の保守運用のディレクション ・新規ソリューションのPoC、実証実験のプロジェクトマネジメント、ディレクション (2009年4月 - 2022年10月) ■データスタジアム株式会社/ベースボール事業部アナリスト、フェロー ・社内業務サポート、アドバイザリー ・野球アナリストとしてのメディア出演 ・業界のネットワーキング、スポーツカンファレンスの企画等 ・R&Dのディレクション ・プロ野球チームに向けたデータ分析サポート ・野球番組等の企画、出演 ・野球データ関連の書籍執筆 ・スポーツアナリティクスイベントの企画、運営 ・野球ゲーム等、データを用いたエンタテインメントの企画、監修
AI応用サービスの開発、Webサービスの開発をお任せください
Webアプリケーション開発歴25年 AIアプリケーション開発歴4年
高速・直感・スケーラブル——次世代のWeb開発を。
こんにちは!Webエンジニアとして、スケーラブルで高性能なWebアプリケーションを開発しています。Next.js、React、Express を活用し、直感的で快適なデジタル体験を実現します。 ? できること: 高速 & レスポンシブなWebアプリの開発 スケーラビリティ & UXを考慮した最適化 バックエンド統合による強力な機能の提供 クリーンで保守性の高いコードの実装 一緒に素晴らしいプロジェクトを作りましょう!
10年以上の機械学習の研究開発経験があります。対象としては画像認識, 音声認識, 異常検知などです。
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
東京大学発 AI特化システム開発会社
現在、東京大学在学中のメンバーで構成されており、最先端の研究に日頃から触れております。 技術面だけでなく、都内IT系スタートアップでの実務経験もございますので、研究で培った最新技術をビジネスの現場に落とし込める点を強みとしています。 生成AIの活用や、社内業務DX、新規事業におけるアプリ構築等、ご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
フルスタックエンジニアおよびプロダクト管理を5年間従事
フルスタックエンジニア歴3年、PM歴1年、PL歴1年、社内技術戦略担当3年兼務 プロダクトでは主に顧客折衝と実現可能性のの確保、工数見積、要検定義からテストまでを一貫して担当。 Webフロントエンド歴: 3年 Webバックエンド歴: 2年 iOSエンジニア歴: 3年 androidエンジニア歴: 半年 flutterエンジニア歴: 半年 得意言語: TypeScript, Go, Swift, Python フレームワーク: react, next.js, remix, gin, sqlc
AIエンジニア初心者
Pythonを中心に、データ処理・スクレイピング・自動化ツール開発を得意としています。 ExcelやCSVの整形、Webスクレイピング、PDF生成などの業務効率化案件も対応可能です。 特に以下の分野で実績があります: Pythonによるデータ収集・解析・自動化 Webスクレイピング(Selenium、BeautifulSoup、requests) ExcelやCSVの加工・集計、PDF作成 AIや機械学習を使った簡易分析・予測 納期や要件を大切にし、丁寧なコミュニケーションを心がけています。 小規模な案件からでも柔軟に対応可能ですので、まずはお気軽にご相談ください。
アカデミアのバックグラウンドを持つAIのスペシャリスト
電気通信大学情報理工学研究科およびニューヨーク州立大学にて、AIを用いた人間理解の研究に従事。そこで培った知見を活かし、米国R&DでAIエンジニアとして開発業務に従事。大手製造業との共同研究において、チーフエンジニアとして3年間、生産作業の最適化に関する研究に従事。 学生時代にアメリカンフットボール部で培った「最後までやり抜く」熱いスピリットを持ち、技術と情熱でサポート。 現在、株式会社UnityStep AIの代表取締役CEOとして、企業の皆様と「共に歩む」姿勢を大切にしながら、社会に貢献する企業づくりを推進。
Full-Stack Developer
初めまして。 デザイン、HTML/CSSコーディング、JavaScript実装、Shopify、EC-CUBE、MakeShop、PHP、WordPressの制作に豊富な経験を持っています。 常に「品質」と「速度」を意識し、期待を上回る製品を提供します。 【可能な業務】 ・Adobe XD、Adobe photoshop、Figma、Illustratorなどを利用したWebデザイン ・デザインデータをもとにLP/HPサイト制作、企業サイト制作、レスポンシブサイト制作 ・React、Express、Mongo Dv、Node.jsなどを利用したウェブサイトの構築 【基本スキル】 · HTML/CSS ・JavaScript(jQuery) ・BOOTSTRAP ・PHP ・REACT、ANGULAR、VUE、ANTD、METERIAL、WORDPRESS、 Node、MongoDB、Mysql、AWS ・Bubble.ioを利用したノーコードフレームの開発に精通しています。 【使用ツール】 ・Adobeデザインツール ・WordPress、STUDIO、... 【稼働時間】 平日は8~10時間程度を作業時間に合わせています。 土、日、祝日も十分に作業時間を確保しており、納期に応じてできるだけ柔軟に対応します。 【連絡ツール】 Slack、Skype、gmail、chatwork、line、discordなどのツールをシームレスに使用できます。 その他、ご使用の連絡ツールがある場合は適切に対応しますので、お気軽にご相談ください。 【趣味】 ・サッカー ・正球 ・ミュージック 【納期について】 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけています。 作業中も細かく連絡を取ることでお客様との認識の違いを減らし、納品まで責任をもって対応しますので、よろしくお願いいたします。
高品質と納期厳守!!!
はじめまして。 ウェブおよびモバイルアプリ開発エンジニアとして2020年末からはチームのリーダーとして活動しながら、AI/機械学習プロジェクトの開発にも参加しました。2023年4月からは個人フリーランサーとして活動しています。 ー ウェブ開発 ・フロントエンド: JavaScript/TypeScript、HTML5、Sass、React.js、Vue.js ・バックエンド: PHP(Laravel)、Node.js(Express.js)、Python(Django/FastAPI)、GoLang ・ データベース: MySQL、NoSQL ・モバイル開発: Android(Java and Kotlin), iOS(Swift and SwiftUI), React-Native, Flutter ・インフラ:さくら、AWS、Lollipop、X-Server ・CI/CD:Github Action ー モバイルアプリ開発 React NativeとFlutterを利用したクロスプラットフォームアプリ 何卒宜しくお願いします。
データサイエンティストとバックエンドなら出来ます
現在早稲田大学2年です。
AI の仕事をください
エンジニアとして、セキュリティ製品の開発経験10年以上。 2021 年からAI技術者を目指してリスキリングを行っていますが、まだ道半ばと捉えています。 実績は少ないですがDL/ML 問わず AI モデル開発に携わっていきたいです。 可能な業務/スキル: ・AIモデル作成 ・デスクトップアプリケーション開発 ・Windows Kernel Filter Driver 開発 ・Windows 問題解析(WinDbg, ProcessMonitor, WireShark) 経歴: ・VoIPサーバー開発経験5年 ・WIndowsデスクトップアプリ開発経験12年 ・AI研究開発課 所属 資格: ・JDLA E資格取得 2022#2 所属: ・CDLE キャリアアップ AI関連実績: ・Chat-GPT 組み込み社内向けアプリ開発、保守 案件実績: ・なし
これまで心がけてきたことは、顧客の課題を解決したいという思いです。顧客のニーズを探るために、データの
■活かせる経験・知識・技術 ディープラーニング(深層学習)における研究経験・実務経験 ・ 論文で紹介されている数式や擬似コードを元に、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングのフレームワークを用いて画像認識の手法、Semantic Segmentationの手法、生成モデルの手法(VAE 、GANなど)を実装した経験がある。 ・ ディープラーニング(深層学習)の手法に関する英語の論文を読んで理解することができ、GitHubに公開されているコードを理解できる。たとえば、画像認識(GoogLeNet, ResNet, SENet, MobileNet、Vision Transformerなど) 、物体認識(Faster R-CNN, SSD, YoLo, FPNなど)、自然言語処理(Transformer、BERT、GPT-3、など)、拡散モデル(SBM(スコアベースモデル)、DDPM(Denoising diffusion probabilistic model)など)について、論文を読み、コードを理解している。 ・ 日本ディープラーニング協会(JDLA)で試験委員を務めている。 ・ G検定、E資格を保有している。 ・ ディープラーニングの資格に関する本の執筆や、有料セミナーの講師を経験した。 データマイニング・機械学習における研究経験・実務経験 データマイニングの研究で博士号を取得した後、役所や企業において、自ら率先して課題を見つけ、課題解決のために検証を繰り返して、課題解決を行ってきた。そのために、最新の論文で紹介されている機械学習やデータマイニングの手法の調査を行ってきた。たとえば、Hive・SQLやPython・Rなどによって、アンケートの集計システムやアンケートの回答確率を予測するシステムの開発、広告配信システムにおける機械学習の部分の開発経験がある。 クライアント折衝経験 顧客からの要望を元に要件を決めて、チームで分析プロジェクトを進め、顧客の要望を満たすレポートを作成し、報告を行った経験がある。 語学 業務では、英語の論文を読んだり、同じプロジェクトの外国人メンバーと英語でコミュニケーションを取ったりして、プロジェクトを進めていた経験がある。 ■社内表彰 自社の発展に貢献したことを認められ表彰された。(2019年10
新着のランサー
その他プログラマ・エンジニア
サーバ・インフラエンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア