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AIのプロフェッショナルです。
1999年から20年以上ヤフーで開発業務に従事。 ヤフーメールの初期立ち上げメンバーとしてサーバ台数で10台から3000台程度までスケールさせた経験があります。社内スーパースター賞受賞。 検索連動広告システムのレポートシステムの構築 社内全サーバ対象の監視システムの構築(Storm/Kafkaを利用した大規模リアルタイム分散処理によるアラート検知システムの構築担当) 機械学習モデルを活用したシステム開発でカスタマーサポート業務へAIを導入し業務改善の貢献を評価され本部長賞など複数回受賞。 開発スキル OS: Linux 言語: python, typescript/javascript, PHP, Java, C フレームワーク: react, nextjs, nodejs, spring boot デプロイ:Docker, Kubernetes, github
英検準一級をもっているので外国の方の案件もお受けできます。 メインはDTM関係のMIX,マスタリングなどをお受けしたいです。 現在はCubase13Proを使っています。 Daw自体は7年以上ふれていて、Xでの案件が多かったですが、500件以上はこなしています。 タイピングも幼いころからPCに触れていて、まぁまぁ早いほうだと思うので文字起こし等も受注したいです。 あとはまだ3年ほどですが、PythonでAIと連携したディスコードbotを作ったりTwitterbotやツイートの一括削除ツールなど、簡単なプログラムの作成も可能です。
2025年まで食品メーカーにてマーケティング業務
LLM開発:2年、動画生成AI:1年
2014年からSEとしてお客様先にて研究開発をメインにシステム開発作業に携わってきました。 要件定義、設計、実装、テストなど幅広く経験しています。 システム開発では要件定義からテストまで一通りの工程を経験しており、画像処理分野では6年以上の実績があります。特に3D処理やカメラキャリブレーションに強みがあり、実験・アルゴリズム調査・技術検証・資料作成まで幅広く対応可能です。 また、チームリーダー・サブリーダーとしての経験もあり、メンバー支援や作業品質向上にも貢献してきました。 副業においても、納期を厳守し、コミュニケーションを綿密に行うことを大切にしています。安心してご依頼いただけるよう、丁寧かつ誠実な対応を心がけております。
ITエンジニア歴14年のプロマネ兼プログラマーです! ドキュメント作成や若手エンジニアの育成も経験してきたので、丁寧で伝わる仕事が得意です。 ガチガチすぎず、でもラフすぎず。 ユーモアと真面目さを使い分けて、気持ちよくお仕事進めます。 2023年頃からはAIツールの開発にも関わっていて、データ分析や機械学習の知見もアリ。 ■ 得意分野 ExcelやPPT、Wordでの資料作成 DB設計やSQLでのデータ加工・集計 データ分析基盤の構築 Pythonでのスクリプト作成・自動化もおまかせ! ■ 保有資格 日商簿記2級/応用情報/Oracle Gold TOEIC 740/ウェブ解析士 マーケティング実務検定B級 AWS CLF/SAA/DEA ■ 経験スキル DB:Snowflake, Databricks, MySQL, Redshift, Oracle など 言語:SQL, Python, JS/TS, Shell, HTML/CSS FW・ツール:React, Vue, FastAPI, Flask, Rails AI・ML:LightGBM, Robyn BI:Tableau, QuickSight, SAP BO 管理:Gitlab, Jira, Notion, Confluence ■ 稼働時間 週5日・1日最大8時間まで対応可能です(柔軟調整OK) ■ アピールポイント 主体性とやり切る力に自信あり データ周りに強い!DB設計からAI活用まで幅広く対応できます ■ 最後に 「この人に頼めば安心」と思ってもらえるよう、責任感を持ってお手伝いします! まずは気軽にご相談ください?
モバイルアプリケーション開発とウェブ開発を専門とする、8年以上の経験を持つシニアウェブエンジニアです。 PHP、Java、JavaScript、Kotlin、Angular、Vue、TypeScriptに精通。Python、TensorFlow、AWS SageMakerを使用したAI搭載機能の開発を率先し、モバイルアプリの平均ロード時間を2秒短縮、ユーザーエンゲージメントを30%改善。 私は大きなプロジェクトを開発できる、やる気のある優秀なエンジニアです。 プロジェクト開発中は、納期前の品質と完成度を重視しています。 私は良いチームメンバーであり、プレッシャーの下でもよく働きます。 ありがとうございました。
test
自動車および航空機関連の製造企業において、約10年間にわたり業務に従事してまいりました。 実験・解析業務および設計業務を通じて、課題解決力および分析力を養い、資材調達、予算計画・原価管理といった業務では、業務の自動化・効率化、データの整理および可視化に関するスキルを習得してまいりました。 常に業務の「見える化」を意識し、無駄の削減に取り組むことで、残業費の抑制や生産性の向上に貢献してまいりました。 【得意分野】 業務効率化、データ分析・可視化、AI活用 【実績】 VBA、Accessを用いたOutlookの自動メール作成、送信 Power BIを用いたデータ集計、グラフ化 Power Automateを用いた見積書作成、PDF編集の効率化 【使用可能ツール】 《プログラミング言語》 3年以上:VBA 半年~1年:Python 半年未満:JavaScript、Node.js、MySQL、Git/GitHub 《データ可視化ツール》 Power BI、Power Query 《その他》 Power Automate、Power Apps、SharePoint、Access、CATIA V5、SolidWorks、MATLAB 【資格・免許】 2023年3月:日商簿記検定試験3級 2023年5月:3級ファイナンシャル・プランニング技能士 ▼活動時間/連絡について 活動時間:8:30~17:30 活動日:月~日(週5日) 連絡について: できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと 私はTCL分析で言うとTのThinkingタイプで、調べて情報を整理したり、分析したりするのが好きです。 この思考タイプに、AI、ITスキルや統計、確率の知識をかけ合わせ、情報を素早く収集し、論理的に分析し、わかりやすく体系化できるプロフェッショナルを目指しています。 昨年フランス旅行に行った際には、主要な美術館の展示作品を鑑賞するため、事前に各美術館の展示作品を時系列や様式別に整理し、効率的な鑑賞ルートを作成しました。学生時代の美術の成績は1と壊滅的でしたが、今では印象派作品の魅力にハマり、モネやゴッホといった画家の魅力を人に伝えることを楽しく感じています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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機械学習、Python、AWSが得意です
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
学生時代から自然言語処理に携わって10年、松尾教授の研究室主催の学生セミナー参加権もテストを突破し得ることができました。新卒ではデータサイエンティストとして自然言語処理をマクロ経済に活かせるか実験をするチームに所属し、データマイニングから前処理、モデリング予測結果のプレゼンテーションまで1人で担っておりました。フリーランスになってからはReactやNext.jsなども習得し、持ち前のPythonの技術からフルスタックエンジニアとして活動していました。 現在フリーランスとして活動しているのは、ゆくゆくは大学院に入り、機械学習、特に自然言語処理に精通した教授に師事することを考えているからです。 受託した仕事はどれも丁寧だと褒めていただいております。いただいたお仕事は誠心誠意取り組まさせていただきます。
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