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自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
15年以上のデータ分析と機械学習モデル開発の従事経験があります。また、コンサルタントとしての経験もあり、論理的に問題を見極め、対処法を考えることに自信があります。 お客様が実現したい内容に対して、できるだけ簡易に実施できる方策を提案することを心がけております。 〇可能な業務/スキル ・Pythonを用いたデータ分析(データに基づくインサイトの発見、要因分析など) ・機械学習モデル・深層学習AIを用いた予測や判断、分類 ・上記の導入、実施のための戦略コンサルティング、特に新規事業を行う際のリスク対応 ・PMP(Project Management Professional)保有 〇個別の実績につきましては守秘義務の関係で記載が難しいですが、個別にお話しすることは可能です。もしご興味ございましたら随時お問い合わせくださいませ。 〇活動時間は基本的に夜間と土日ですが、平日のMTG参加なども柔軟に対応させていただきます。逆に稼働時間、案件の遂行期間に余裕がある場合は料金のディスカウントのご相談にも積極的に応じます。 〇ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信いたしますが、緊急の案件対応などでお時間を頂戴する場合があります。何卒ご了承ください。
good at python
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 m02ukuと申します。 【経歴】 ・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。 ・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。 【AI使用経験】 ・ChatGPT/perplexity/Google Gemini/Claude/その他(gensparkなどの情報検索特化型AI)を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。 ・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。 【得意ジャンル】 ・ゲーム、インターネット ・グルメ ・コスメ ・サブカルチャー 【現在の業務内容】 ・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。 【可能な業務】 ・リサーチを伴うライティング ・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成 ・AIツールを活用したコンテンツ制作(対応予定) ・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成 【自己アピール】 ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。 機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。 【ポートフォリオ】 ・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
スキル: Python、Next.js、Flutter、サーバーサイド
Python
個人でPythonを用いてAI制作を2年程してました それに関わるスクレイピング等基本的スキルはあります 報連相は早いのでスムーズな対応をできると思います 宜しくお願いします
機械学習の研究室に所属している学生です。
Python10年、GO4年
今後更新予定
SE歴2年半、主に研究開発を担当しています。 AWS関連でのシステムの構築・運用、Pythonを用いた開発(機械学習・Webアプリ開発・データ収集、スクレイピング)などが得意です。 得意な分野は ・AWS ・Python ・機械学習 ・Javascript 保有資格 ・JDLA DeepLearning for General 2020 #3 ・JDLA DeepLearning for Engineer 2021 #1 ・AWS CloudPractionar ・AWS Solution Architect Associate ・AWS SysOps Administrator Associate ・AWS Developer Associate
考え中
後ほど記載します
C言語、python、自然言語処理、音声認識等得意です
Java,C++,C,COBOL,Oracle,PostgreSQL,Python
新着のランサー
サーバ・インフラエンジニア
その他プログラマ・エンジニア
デスクトップアプリエンジニア
スマホアプリエンジニア