Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 57ページ目

機械学習エンジニア Chlorine (Chlorine_017)

中学理科・数学・化学の教材作成歴４年　専門：情報化学・機械学習・マテリアルズインフォマティクス

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30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

教材作成・校正歴：４年
- 中学：理科・数学
- 高校：化学・数学
➣ 専門（情報化学・機械学習）での知見を活かして活動をしていました。
添削歴：２年
- 高校：化学（東京大・横浜市立大・大阪公立大）
➣ 丁寧な仕事が売りで、評価では社内一位を獲得しました。
ITエンジニア：２年
- Pythonによる社内アプリの開発
情報化学・機械学習の研究：２年半
- 少数データに対する機械学習の研究
- 全国学会での受賞歴あり
- マテリアルズインフォマティクスについての研究経験もあります
- 学士（理学）

これまで教育系からIT系まで様々な案件を受注させていただきましたが、いずれの案件も丁寧な対応を心がけております。

AIエンジニア brnstring (medbrane)

AIモデル開発、画像解析、医療ソフトウェア開発など幅広く対応可能です

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IT系上場企業AIラボでのプレイングマネージャー経験があります。AIモデル開発、画像解析、医療ソフトウェア開発など幅広く対応可能です。またSHIFT AIを受講し最新の生成AI技術もキャッチアップしています。

経歴
・理系修士卒
・外資系企業　ソフトウェアエンジニア
・IT系上場企業　AIエンジニア、マネージャー
・国立がん研究センター　主任研究員

対応可能分野
・AIシステム、機械学習モデル開発（画像、音声、３D点群、テーブルデータなど）
・統計解析、データサイエンス
・医用画像系ソフト開発(DICOMライブラリ、PACS、ワークステーション)
・Windowsアプリ開発

対応言語
・python, C++, C#, Java

AI、ディープラーニングモデル開発、医療データ分析します

750,000円~

プロンプトエンジニア SGAT (SGAT)

G検定やAPの資格を取得しており、最近の生成AI関連やITの知識にはある程度自信があります。

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副業エンジニアとして活動を始めました専門学校生です。
これまでにLLMアプリケーションでのプロンプトエンジニアリングやWebアプリケーションなどのチーム制作に携わってまいりました。
コンソールアプリケーションなどの分野も対応可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。


▼可能な業務／スキル
・プロンプトエンジニアリング
・HTML/CSS・JavaScript
・Java
・C#
・Python3

▼資格
・G検定　合格
・応用情報技術者試験　合格
・情報処理安全確保支援士試験　合格

▼活動時間／連絡について
できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・生成AI

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

電気・電子・機械技術者 Keith (Keith39)

電気系のエンジニアとして普段はIotに特化した仕事をしております。

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【経歴】
私はプログラミング歴が3年になります。現在、本業では自社製品のIoT化を推進する製品開発に従事しており、具体的にはソフトウェアの設計を主に担当しています。要求仕様書や詳細設計書の作成を通じて、開発プロセスの調整や品質管理に積極的に貢献しています。

【得意分野】
日常業務では、主にPythonを使用したデータ解析、スクレイピング、機械学習、システム開発を行っています。また、ネットワークやセキュリティ分野においても自信を持っています。

【その他】
システム開発においては、V字開発プロセスに基づき、詳細設計書の作成から単体・結合テスト、そしてシステムの実装まで幅広くサポートできます。これまでの経験を活かし、今後もプログラミングスキルとソフトウェア設計の向上に努めながら、新たな挑戦に取り組んでいきたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。

機械学習エンジニア yuki (yukiyuki_0123)

機械学習だけでなく、業務効率化もお手伝いできます！

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私はITベンチャー企業に2022年4月から勤務しております。
以前は製造業の生産管理に13年従事していました。

現在の会社で従事しているプロジェクトとして、主に２つあります。
１つ目は食品製造業をターゲットとした生産管理システムの作成を行っており、特に生産計画の自動化に取り組んでいます。こちらでは統計的手法・ディープラーニングを用いて時系列データの予測に取り組んでいます。
もう１つは鉄鋼業の鋼板生産ラインの自動制御システムの作成です。こちらでは鋼板の制御をディープラーニング・強化学習で行うことに取り組んでいます。

一番得意な言語はpythonです。
本業で機械学習を使用しているので、副業でもそのスキルを活かしていきたいです。

その他 橋本 (tatchan-account)

情報工学専攻で最低限のプログラミングスキルあり

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情報工学専攻の学生です。
研究分野はバックエンド寄りですが、現在は大学内のHPの制作・保全も行っています。プログラミングスキルはオブジェクト指向・手続型・関数型プログラミングの最低限のスキル（Java, C++, C, Scheme, Pythonなど）があります。
研究では、大規模データに対する計算処理等について研究しています。
そのほかのスキルとして、教育学の勉強もしています。ある程度の教育学に関する知識・スキルあります。今年度末には、情報・数学の教育職員免許状を取得予定です。
過去にきちんとしたシステム開発などの経験はありませんが、簡易的なC言語コンパイラや超小規模なシェルを実装したことがあります。
言語は日本語/英語対応可能です。
ご依頼お待ちしております。どうぞよろしくお願いいたします。

Webエンジニア キムラ (kimuyu00)

AIに携わって10年のフルスタックエンジニア（フロントエンドの方が得意です）

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学生時代から自然言語処理に携わって10年、松尾教授の研究室主催の学生セミナー参加権もテストを突破し得ることができました。新卒ではデータサイエンティストとして自然言語処理をマクロ経済に活かせるか実験をするチームに所属し、データマイニングから前処理、モデリング予測結果のプレゼンテーションまで1人で担っておりました。フリーランスになってからはReactやNext.jsなども習得し、持ち前のPythonの技術からフルスタックエンジニアとして活動していました。
現在フリーランスとして活動しているのは、ゆくゆくは大学院に入り、機械学習、特に自然言語処理に精通した教授に師事することを考えているからです。
受託した仕事はどれも丁寧だと褒めていただいております。いただいたお仕事は誠心誠意取り組まさせていただきます。

本人確認済み

ITコンサルタント あめ (Ame_0825)

情報系出身IT従事者。Web制作やプロセス改善などフルスタックで対応できます。

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30日前以上 案件によります

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【今までの経験】
- 某大手小売会社の配送システム基盤の運用保守経験
- Shopifyにおける顧客管理アプリの開発経験
- 某有名スタートアップにおけるバックエンド開発経験
- IVRC受賞、東京ビックサイトインディゲーム出展

【スキル】
Python, Java, JS, Ruby, Kotlin, Selenium, MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Ruby on Rails, fastapi, Next.js, Neural Networks, AWS (SAP資格持ち), etc…

【活動時間】
現在スタートアップ企業の正社員でもあるため、平日の夜もしくは土日がメインになります。
仕事のご相談などは平日の昼間でも構いません。

【得意/好きなこと】
お客様の表のニーズを掘り下げて、真の欲しいものを引き出すことが好きです。
その中でプロセスの改善や新事業の可能性を見出すことが得意です。

その他 AmericanCoder (GM-NY)

アメリカ人の業務・システム自動化＆カスタムアプリ開発のプロ｜プロンプトエンジニア｜複数言語対応

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フィンテック業界でプロンプトエンジニアとして3年間勤務中。
前職は日本企業で17年間、自動化プログラミングを担当していました。
Python、Go、VBA、AutoHotkeyなどを中心に、業務効率化やシステム自動化を行うアメリカ人ITプロです。
30年以上のプログラミング経験を活かし、複数の言語（アセンブラーからNimまで）で、カスタムアプリ開発やワークフローの最適化を手掛けています。
翻訳ワークフローの自動化や複雑なデータ処理も得意としており、クライアントの作業時間を大幅に削減するソリューションを提供してきました。
また、IT全般に精通しており、効率的なツールの設計から実装まで柔軟に対応可能です。
システムの自動化やアプリ開発を通じて、業務の負担軽減と生産性向上に貢献します。

AIエンジニア hidenov (hidenov3485)

ベンダーに依頼するよりも納品速度や提案の柔軟性が高く、コスト削減にも貢献できる点が強みです。

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計量経済学専攻で大学院を卒業し、統計解析と機械学習に強い知見を持つデータサイエンティストです。

データサイエンス分野での経験は10年、機械学習エンジニアとしては5年の実績があります。ビジネス課題の解決に向けたデータ分析や予測モデルの構築が得意で、迅速かつ高品質な納品を心がけています。

特に、PythonやRを使ったデータ解析、機械学習モデルの開発・最適化、データ可視化に自信があります。データから価値を引き出し、クライアント様のビジネス成長をサポートいたしますので、ぜひお気軽にご相談ください！

機械学習エンジニア たくじろう (takunishimu)

データサイエンス・コンサルの両方を経験したプロが実ビジネスに役立つ分析を行います

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私の強みは、ビジネス視点を取り入れたデータ分析を行うことができることです。ITの世界では、しばしば技術を用いることが目的化し課題解決に繋がらないということが起こります。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタントとしてのインターンの経験をもとに、ビジネス課題を解決するデータサイエンスを行うことができます。

<テクニカルスキル>
・Python 歴5年
- pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、pytorch
テーブルデータの整形から、意思決定につながる可視化、さらに機械学習や深層学習を用いた分析を行うことができます。

・AWS 歴3年
- lambda、EC2、ECS
Webアプリのデプロイ、そのインフラの構築を行うことができます。

AIエンジニア Magic dev (magic_888)

I'm skilled, knowledgeable and qualified software

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I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.

YouTube・動画編集者 ぴこやし (piko_yashi)

Adobe Premiere Proを用いた動画編集屋

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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
ぴこやしと申します。

以下に経歴や可能な業務など記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・映像制作/ディレクション/動画編集：1年

【主業務内容】
・YouTube動画制作
・企業PR動画制作

【使用ソフト】
・Adobe Premiere Pro

【稼働時間】
平日：5~6時間
休日(祝日)：4時間

(副業務内容)
・webサイト制作(HTML/CSS/JavaScript)
・機械学習による分析(python)
・データベース管理(Oracle/MySQL/PostgreSQL)
・BIツールによるダッシュボード作成
※業務内容について個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください

ご連絡いただいた際は即時対応させていただきます。
どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認済み

機械学習エンジニア AI画像認識による作業分析を実施します！ (tananobo)

AI画像認識による作業分析を実施します！

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大手製造業にて長年、先進技術開発や研究プロジェクトの企画・実行に携わってきました。現在は副業として、AIや画像認識、Pythonを活用したPoC（概念実証）支援や技術的レビュー、外注メンバーの管理、品質評価など、幅広い工程をサポートしています。PoCの初期段階で方向性に迷っているケースでも、現実的で再現性のある設計やタスク分解を通じて、確実に次の一歩を踏み出せるよう並走します。国内外のエンジニアと共同で技術検証を行ってきた経験も豊富で、日本語・英語どちらでも対応可能です。複数の副業プロジェクトを並行して管理しているため、仕様の調整や進捗管理なども柔軟に対応できます。課題の構造化や意思決定の整理も含め、お気軽にご相談ください。

AIエンジニア かく よくしゅん (gpio)

学び続ける研究者、支え続けるエンジニア

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早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。

これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。

また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。

現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。