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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/16)
2020年から現在までフリーランスエンジニアとしてAIやWeb開発などの分野で活動中 【現在の業務内容】 ・教育現場整備 ・AI関連アプリ開発 ・ウェブ開発 【可能な仕事】 ・Webシステム開発(業務システム、予約システム等) ・チャットボット開発 ・UI/UXデザイン ・サーバー構築、メンテナンス ・SEO対策 【開発言語】 ・HTML/HTML5 ・CSS/サス ・JavaScript/タイプスクリプト ・PHP/Laravel/Wordpress ・React.js / Redux / Vue.js / Angular/Next.js ・Node.js(Express.js / Nest.js) ・Python/ジャンゴ ・イラストレーター/フォトショップ/Figma ・Android /Flutter/Flutterflow 【稼働時間】 休日・平日問わず9:00~22:00まで承っております。 Web開発やAIを活用したアプリ開発の経験もございますので、どんな小さなことでもお気軽にご相談ください。 ありがとうございます。
大手IT企業の新卒1年目のデータサイエンティストです。 データ分析コンペで賞をとった経験があります。 実務の内容は、守秘義務があるため、詳細は記載できません... RAGやプロンプトエンジニアリングなどの技術を使用する案件を経験しています。 学生時代に、自然言語処理、画像処理など深層学習モデルのモデルの構築経験があります。 【プログラミング言語】 ・Python(4年) - PyTorch、Scikit-learnなどのフレームワークを用いて、機械学習モデルや深層学習モデルの構築を行った経験あり - PandasやPolarsを用いたデータ前処理やデータ加工を行った経験あり 【資格】 ・基本情報技術者試験 ・DS検定 ・G検定 よろしくお願いいたします。
I'm skilled, knowledgeable and qualified software engineer with extensive background in computer programming, project management Web & App Development. I have been working for 6+ years as a Python & React expert. I also have work experience in AI , Web Design, Web Development and Sql databases. I am responsible for full life-cycle development of next-generation software, from initial requirement gathering to design, coding, testing, documentation and implementation. I am highly capable of testing a variety of internet applications and finding solutions to clients needs and problems.
初めまして、菊池リンと申します。現在、大学で工学部の情報系コースに所属している大学生です。研究室ではAIやシステムに関する研究を行っております。 これまでに、授業や趣味のプロジェクトを通じてWebアプリケーションの開発や、機械学習を活用したシステムの作成を行ってきました。具体例をあげると、Pythonを用いた画像認識・物体検出モデルの実装や、JavaScript・PHPを活用したWebアプリの開発経験があります。 アノテーションやフロントエンド開発に対応可能で、ユーザーが使いやすいシステムを意識した開発を心がけています。初心者ですが、責任を持って丁寧に対応いたしますので、ご相談がありましたらお気軽にご連絡ください。
IT系上場企業AIラボでのプレイングマネージャー経験があります。AIモデル開発、画像解析、医療ソフトウェア開発など幅広く対応可能です。またSHIFT AIを受講し最新の生成AI技術もキャッチアップしています。 経歴 ・理系修士卒 ・外資系企業 ソフトウェアエンジニア ・IT系上場企業 AIエンジニア、マネージャー ・国立がん研究センター 主任研究員 対応可能分野 ・AIシステム、機械学習モデル開発(画像、音声、3D点群、テーブルデータなど) ・統計解析、データサイエンス ・医用画像系ソフト開発(DICOMライブラリ、PACS、ワークステーション) ・Windowsアプリ開発 対応言語 ・python, C++, C#, Java
京都大学大学院 情報学研究科修士卒業 大規模言語モデルを使用したプロジェクトを1人月で完遂した経験あり。 Python 機械学習の汎用的な選択肢として。自然言語処理などの経験あり。 TypeScript フロントエンドとバックエンドを同じ言語に揃えたい場合の選択肢として。 Rust ネイティブバイナリを吐くモダンな言語として。 Haskell 最も得意な言語。OSSライブラリの公開経験がある。 Nix ユーザであり、コントリビュータでもある。Nix言語で記述されたNixOSを愛用する。 その他言語もご相談ください。 エンジニアにとって言語は道具でしかありません。実現したいこと、叶えたいことのために最適な道具を提案します。
上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。 またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。 Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。 どうぞよろしくお願いいたします。
データ分析・AI PoCやそれに係る講師業務が可能です。 データ分析・DX業務の貴社での内製化をご一緒に目指しませんか? 【経歴】 ○ 情報学研究科を卒業(修論テーマ:ベイズ統計) ○ メガバンクにて資産運用に係るデータ解析業務を担当 【資格】 ○ 証券アナリスト ○ 応用情報 ○ TOEIC 940点 ○ DS検定 ○ 統計検定1級 他 【可能な業務】 ・データ分析・DX案件の創出から実装まで可能です ・データ分析・DX業務の内製化 【開発言語】 ・python(学生時代より使用) ・VBA(業務にて使用) ・C++(業務にて使用) ・bash(業務にて使用) ・flutter(PoCに使う程度)
副業エンジニアとして活動を始めました専門学校生です。 これまでにLLMアプリケーションでのプロンプトエンジニアリングやWebアプリケーションなどのチーム制作に携わってまいりました。 コンソールアプリケーションなどの分野も対応可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・プロンプトエンジニアリング ・HTML/CSS・JavaScript ・Java ・C# ・Python3 ▼資格 ・G検定 合格 ・応用情報技術者試験 合格 ・情報処理安全確保支援士試験 合格 ▼活動時間/連絡について できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・生成AI ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
計量経済学専攻で大学院を卒業し、統計解析と機械学習に強い知見を持つデータサイエンティストです。 データサイエンス分野での経験は10年、機械学習エンジニアとしては5年の実績があります。ビジネス課題の解決に向けたデータ分析や予測モデルの構築が得意で、迅速かつ高品質な納品を心がけています。 特に、PythonやRを使ったデータ解析、機械学習モデルの開発・最適化、データ可視化に自信があります。データから価値を引き出し、クライアント様のビジネス成長をサポートいたしますので、ぜひお気軽にご相談ください!
■経歴 国内大学院修了。 海外大学院(M7) MBA コース修了。 ■自己紹介 データサイエンティストとして某コンサルティングファームや某大手メーカー等で従事。現在は生成AIに関するリサーチ・開発を行なっています。 主に自分でサービス開発・運用をしております(数十以上運用、総売り上げは数億円以上) 現在はAIエージェントなどを含む生成AI領域で日々調査・研究をしております。業界・職種の課題解決やユースケースの研究のためお仕事をいただければと思い登録しました。生成AI関連であれば幅広に対応が可能です。よろしくお願いいたします。
教材作成・校正歴:4年 - 中学:理科・数学 - 高校:化学・数学 ➣ 専門(情報化学・機械学習)での知見を活かして活動をしていました。 添削歴:2年 - 高校:化学(東京大・横浜市立大・大阪公立大) ➣ 丁寧な仕事が売りで、評価では社内一位を獲得しました。 ITエンジニア:2年 - Pythonによる社内アプリの開発 情報化学・機械学習の研究:2年半 - 少数データに対する機械学習の研究 - 全国学会での受賞歴あり - マテリアルズインフォマティクスについての研究経験もあります - 学士(理学) これまで教育系からIT系まで様々な案件を受注させていただきましたが、いずれの案件も丁寧な対応を心がけております。
私はレイです、AIエンジニアとして5年以上の経験を持っています。過去のプロジェクトでは、自然言語処理の開発や画像認識の実装を行いました。Python、TensorFlow、Javaなどのプログラミング言語を使用し、データ分析と機械学習の分野で強みを持っています。 具体的には、自然言語処理の分野で、日本語テキストの感情分析や、英語テキストの機械翻訳などを行ってきました。プロジェクトでは、リーダーとしてチームを率いて、プロジェクトの成功を目指しました。データセットの作成や、深層学習のアルゴリズムの開発も行ってきました。 私はAIの応用分野、特に自然言語処理と画像認識に興味があります。研究では、最新の技術と方法論を取り入れて、プロジェクトの成果を高めてきました。自分の経験とスキルを活かして、プロジェクトに貢献することを楽しみにしています。 私はチームワークに強い信念を持っています。プロジェクトでの協力や、コミュニケーションの重要性を理解しています。コミュニケーションを重視し、プロジェクトの成功を目指しています。定期的なミーティングや、オープンなコミュニケーションを重視し、チームメンバーとの信頼関係を築いています。 私は、自由な時間に、自分の技術と経験を活かして、プロジェクトに貢献することを目標にしています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。AI技術の応用で社会に貢献することを目標としています。 このように、私はAIエンジニアとしての経験とスキルを持っています。プロジェクトでの協力や、AI分野の最新技術の研究に取り組んでいます。一緒に仕事をすることを楽しみにしています。
大手メーカーでAIエンジニア、データサイエンティストとして働いています。 ディープラーニングを用いた外観異常検査システムのPOC、システム開発を担当。社内の工場への展開業務も行ってきました。 その後、部品箱カウントシステムのPOC、社内の故障予測システムのPOC、勘定科目の推定システムのPOC、LLMを用いた社内チャットシステムのPOCの推進を行っています。 [保有資格] 日本ディープラーニング協会(JDLA) G(ジェネラリスト)検定/E(エンジニア)資格/Generative AI Test 情報処理推進機構(IPA) 基本情報処理技術者(FE)、応用情報処理技術者(AP) 日本統計学会 統計検定2級、データサイエンス発展 日本データサイエンティスト協会 データサイエンティスト検定 Pythonエンジニア育成推進協会 Python3データ分析エンジニア認定 AI実装検定実行委員会 AI実装検定 S級 日本イノベーション融合学会 DX検定 プロフェッショナルレベル 日本数学検定協会 データサイエンス数学ストラテジスト上級 Microsoft Azure認定 AZ-900、AI-900 AWS認定 クラウドプラクティショナー,ソリューションアーキテクトアソシエイト,デベロッパーアソシエイト,マシーンラーニングスペシャリティ
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
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