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◆わたしについて◆ 大手チェーンホテルにて現場の経験を経て、新規開業の責任者から新部署の立ち上げを行い、ネット集客のマネージャーとして販売戦略やマーケティング活動を約6年従事しておりました。 ホテルのOTA(国内予約サイト)設立の仕事に携わりながら法人営業、他社のRM運用代行を経験。 レジャー・観光産業のスタートアップにてマーケティング部門を設立し統括責任者としてwebマーケティング、デジタルマーケティングを軸に業務を行う一方で、社内・社外のDX化・生産性向上への提案やシステム開発などグロースハッカーとしても活動しておりました。 現在は独立し、フリーランスとして複数社の保守契約/IT顧問を行う一方で「ITコンサルタント」としてスポットでシステム開発も行っております。 ◆得意なこと◆ ・webマーケティング →SEO対策、MEO対策、Google広告、SNS広告、SNS運用、LPO対策、EFO対策 ・デジタルマーケティング →公式LINE活用 →メールマーケティング →SNSマーケティング →マーケティングオートメーション(MA) ・ノーコードシステム開発 →kintone →Yoom →Bubble →RPA →BIツール →各種WebサービスとのAPI連携 ◆スキル◆ ・Google Analytics ・Google広告 ・Facebook広告 ・各種SNS運用 ・Photoshop / Illustrator ・Microsoft Office / Google Workspace ・Figma / Canva / kintone / Yoom / SendGrid / WordPress / .Bubble / LINE公式アカウント / LINE Developers / LINE WORKS / Power BI / UiPath / Looker Studio / GCP / GAS / ChatGPT ◆趣味◆ ・キャンプ ・スキューバダイビング ・映画鑑賞 ・IT情報のキャッチアップ ◆お仕事について◆ 起業をお考えの方や、事業を始められたばかりの方には特にお役に立てるかと思います。 元々の専門はマーケティング畑となりますが、総合的なビジネス知識とシステム知識にてDX化、生産性の向上のご提案を分かりやすくサポートさせていただきます。 もし少しでもご興味を持ってくださればお気軽にご相談頂ければ幸いです!
英語科学技術論文の読解とその実装
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
データ分析 python, Rなどを利用した高度なデータ分析が可能です。 数理最適化や予測モデルの作成なども承ります。 どのように分析したら良いかわからない場合もお気軽にご相談ください! AI、生成AIを取り入れたツールの開発 comfyuiを利用した高度な画像編集ワークフローの作成、 difyを利用したLLMワークフローの作成、およびその組み込み 既存システムに対するAI機能の追加などなど幅広く対応可能です。 どのようにAIを活用したら良いかイメージが湧かない場合もご相談ください。 御社の業務効率化プロジェクトをリードいたします。 web, mobile、api開発 webサービスやmobileアプリ、api開発も行っております。 Next.js, FastAPIなど対応可能です。
AIによるDXで“現場のムダ”を減らす伴走者です。お客様の業務を丁寧にヒアリングし、最小コストで試せる小さな自動化(議事録要約・FAQ対応・RPA/ワークフロー連携など)から、社内ナレッジ検索(RAG)やチャットボット、音声認識を使った電話応対まで、設計→実装→運用まで一貫して支援します。 進め方は、課題整理(As-Is/To-Be)→要件定義→プロトタイプ(PoC)→効果測定→定着化。既存SaaS(Google Workspace/Slack/Notion等)やGAS・Zapier・n8nを活用し、“まず動くもの”を素早く出し、現場のフィードバックで磨き込みます。 対応できること:問い合わせ一次対応の自動化、メール作成支援、見積りドラフト生成、データ整理、社内検索、音声の要約・議事録化など。PM/ブリッジSEとしての経験を活かし、要件の言語化から仕様書作成、運用設計、チームとの調整まで丁寧に行います。 「AIで何から始めれば良いか分からない」を前提に、無理なく効果を出す伴走をします。まずは現場の声をお聞かせください。
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
物体検知を活用したテトリスの開発しました
フルリモート対応可能です。
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
LLMエンジニア歴3年の梅森です。 実績: 1,AI-OCR関連の技術導入 複数のLLMを活用したOCR機能やベクトルデータベースの選定に精通、RAGを構築することで精度をほぼ100%まで高め、従来の手作業を自動化することで大幅なコストダウンを実現しております。 2,AI対話エージェントの開発 Node.jsを用いたリアルタイム対話システムを構築し、Langgraph.jsやLangchain.jsなどのAIツールを駆使して、ユーザーからの予約リクエストを受け付けると同時にバックエンドでの商品検索や予約、データベースへの登録、支払い処理などを自動的に実行し、結果をチャット上で返す一連の対話フローを実現しております。 3,公開モデルのファインチューニング お客様のニーズを詳細に把握しながら訓練データを作成し、LoRAなどの学習手法を用いて推論性能を最適化する経験を有しております。モデルのご要望に沿ったチューニングにより、効率的な開発をサポートいたします。 4,データの少ない環境への対応 データが十分に揃わない場合でも、小規模なパラメータ数のモデルを活用したり、CoTなどのプロンプト設計技術を駆使することで、お客様の課題を着実に解決し、より高品質な成果を提供できるよう努めております。 可能なスキル フロントエンド: JavaScript / Typescript / React.js / Next.js バックエンド: 1,Node.js / Express 2,Python / FastAPI 3,Pytorch / Tensorflow / Keras クラウド: Terraform / AWS Sagemaker/ Azure AI Cognitive / GCP Vertex
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
As a versatile AI specialist with a deep focus on image processing and natural language processing (NLP), leveraging a variety of models including Resnet, YOLO, CycleGAN, Transformation, BERT, GPT. My AI expertise extends to developing solutions for image classification, object detection/tracking, image generation, audio recognition, face recognition, translation and chatbot/chatGPT, where I ensure high performance and accuracy. Alongside AI, I am a proficient full-stack web developer, adept at integrating complex AI models into web applications. Using React for front-end interfaces, Django for back-end services, and MongoDB for database management, I create AI-powered web solutions that provide users with real-time insights and automation.
こんにちは!私は自然言語処理(NLP)や音声処理を中心とした言語処理に焦点を当てたAIエンジニア志望の学生です。海外大でで情報工学を学んでおり、言語と旅行に情熱を注いでいます。グローバルな視点を持つ日本人学生として、テクノロジー、旅行、日本文化など、幅広い分野でのサポートが可能です。 スキル ● プログラミング: Python(3年), Java(2年), C(2年), SQL(1年未満) ● 証明書: 技術サポート基礎, SQLプログラミング基礎, Excelの数式と関数 ● ヘルプデスク: ITアセット管理(2年) ベトナム ● 1ヶ月間のデータ分析インターンシッププログラムに参加 Microsoft Power BI、SQL、DAXを使用したビジネスレポート作成 AIエンジニアインターン(2024年4月~現在) ● 英語のアクセントを分類するAI駆動アプリケーションの研究を実施中 ソフトウェア開発インターン(2023年8月~12月) ● FastAPIを用いた効率的なWeb API開発スキルを獲得 リサーチアシスタント、データサイエンス(2024年2月~4月) ● GISとオープンデータを用いた地理空間データの研究をPythonで支援 学生アルバイト、ITサービスヘルプデスク(2022年6月~2024年7月) ● 機器レンタルシステムの管理、MacBookとWindowsノートPCのメンテナンス ● 日本語と英語で迅速なユーザーサポートを提供
こんにちは!Techno.sendの鈴木章央です.2013年からAIの研究をはじめ,修士号博士号を取得し,現在も大学の研究員として国プロジェクトや企業との共同研究に携わっています.研究領域は画像認識系で,物体検出や骨格検出のモデル開発や既存研究を組み合わせた新しいアプローチの構築,画像・アノテーションデータの解析によるモデル性能の向上に取り組んでいます. また,博士在学中に起業し,AIプログラミング教育をはじめ,AIの受託開発や開発ファシリテーション,アドバイザーなどを務めてきました.これまでに画像認識系だけでなくセンサー値の解析,HP解析や翻訳,風速予測など幅の広い経験があります. 研究でも扱っている画像認識系には特に強みを持っていて,モデルの構築・改善からデータの改善アプローチまで幅広く対応できます. 他に,近々では時系列データの異常検知,未来予測可能性などの知見が溜まっています.
現場が使えるAIを、設計から運用まで“確実に機能させる”担当です。 中小店舗〜スモールビジネス支援を中心に、要件整理・情報設計・UI・データ設計・運用導線まで一貫対応。大手デザイン事務所級の設計視点で、美しく迷わない仕組みを作ります。 対応技術:GAS/React(TypeScript)/Netlify/LINE Messaging API/Stripe/Googleスプレッドシート/Webhooks/PWA 実績例 1、LINE×GAS×口コミ生成で来店導線を自動化。半年でGoogle口コミ7件→36件に増加 2、React×GASの軽量SaaSを立ち上げ、決済〜発行〜通知まで自動化 3、回答データ収集→スプレッドシート集計→レポート出力を無人化 提供価値 1、要件整理→試作→本実装を短サイクル化(最短1週間で試作) 2、運用しやすさ重視(権限設計・ログ・手順書をセットで納品) 3、数字で改善(KPI設計、A/B検証、継続運用) できること ・業務自動化(GAS/Sheets/Drive連携) ・集客オートメーション(LINEボット/MEO/レビュー生成) ・決済連携(Stripeサブスク/請求自動化) ・Webアプリ構築(React/Netlify/PWA) 進め方:初回ヒアリング→課題の言語化→スコープ定義→小さく作って早く回す。NDA対応、ドキュメント納品、運用伴走まで。 「作って終わりにしないAI導入」をお探しの方は、課題感だけでもお気軽にご相談ください。
AIプログラム開発業務歴10年。 近3年AI生成によりイラスト作成業務。
AIエンジニア歴2年
プロフィールをご覧いただきありがとうございます! ……………………… 自己紹介 ……………………… 6年以上ウェブアプリ、デスクトップアプリ開発、データベース構造設計を進めています。 ASP.NETによるフロントエンド、バックエンド開発と人工知能関連プロジェクト開発にも豊富な経験を持っています。 AI分野では、機械学習や自然言語処理(NLP)、 強化学習(RLHF)を駆使した高度なシステムを設計・開発しています。 ブロックチェーン技術においては、スマートコントラクトの開発や分散型アプリケーション(DApp)の構築、 SolanaやEthereumなどのプラットフォーム上でのプロジェクト推進に取り組んでいます。 生成AIとチャットボット、機械学習、ディープラーニング、 データ分析、統計解析が得意です。 データベース構造設計においては、 効率的なデータ管理と高速なクエリ応答を実現するための最適な設計を行っています。 ScrumおよびKanbanを用いたアジャイル開発プロセスに精通。 開発が目的ではなく、 「お客様の事業を成長させる」ことを目指しています。 ……………………… 主なスキル ……………………… 〇 C#、Java、Python、Unity、Spring Boot、Ruby on Rails、Bubble.io 〇 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB 〇 生成AI、機械学習、自然言語処理、データ分析 〇 ブロックチェーン、DeFi、BinanceAPI 〇Git、Jira、Backlog、Gulp、Slack ……………………… 開発原則 ……………………… 〇 納期厳守 〇 クリーンなコーディングスタイルの維持(コードの再利用と保守性) 〇 高品質のコミュニケーション ……………………… その他 ……………………… 密なコミュニケーションを通じて、要件やご希望を的確に把握し、 それに基づいた開発を行うことを重視しています。 緊急な場合は土日祝も対応可能です。 長期的な信頼関係を築けるよう、 細やかなサービスで臨んでいきたいと思います。 確認の程よろしくお願いいたします。
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