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ロゴ・広告からUI/UX・Webデザインまで。ブランドの個性を引き出し伝えたい価値をデザインします。
弊社は、 ・Pythonでのウェブアプリ制作 ・bubbleでのローコード開発 ・機械学習(故障予測、波形分析) を得意としています。 2022年創業のスタートアップで、若い人材が多い会社ですが、一つ一つの案件と真剣に向き合い、お客様が抱えられている課題を、一所懸命に解決することを信条にしております。 【できること】 ・チャットボット作成 ・AI機械学習データ作成 ・ウェブデザイン制作 ・ウェブスクレイピング・ツール作成 ・ロゴ作成 【実績】 ・AIチャットボット「Chachat」作成 ・警備会社の勤怠管理アプリ「Securict」作成 ・IT会社への機械学習に関する技術支援 ・大学との機械学習共同開発 ・実務経験歴5年以上のエンジニア複数在籍 まずはお気軽にメッセージにてご連絡ください。 お待ちしております。
リーズナブルな価格、ご要望を具体化にして応えるまで積極的に取込む。確かな技術で未来を作るソフト会社。
概要 ロボットとプログラミングについて興味を持ち、ソフトウェア会社を設立しました。システム開発・運用やWeb制作・Webデザインなどの案件ををたくさん携わっています。これからも技術とITによって人助けできるお仕事をもっとやらせていただきたいと思っています。 学・職歴 現在:エルダブルユー株式会社に代表取締役として勤めています。 1.人工知能(AI)やマシンラーニング(ML)などを取り組んでいる 2.LPやウェブアプリやモバイルアプリなどを設計・改造・作成 3.データベース構造を設計・改造・実装 2012年まで:制御盤メーカーにシステムエンジニア・デザイナーとして勤めていました。 1.シーケンサーとHMIとSCADAを用いたシステムを試運転まで手掛かりました 2.産業ロボットや水処理や工場ラインなどシステムの設計・制作 2007年に:筑波大学院のシステム情報工学研究群博士課程から卒業しました。 1.知能ロボット研究室に所属して、自立移動型ロボットに適する遠隔操作インターフェースについて研究していました。 2.コンピュータビジョンによる顔認識・トラッキング技術で学内のコンテストで7位を取得しました。 実績例 1.半年間一人で中国の新工場に実装・試運転を任せられました 2.電子商取引モバイルアプリ(e-commerce):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはFirestoreです。オンラインショップは一番多く受注されています。ご要望でフルカスタムでした。 3.出勤簿・人材管理システム(ERP):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはRealtimeDBを利用しました。ERPソフトシリーズの第一弾で、従業員の勤務時間を管理・効率化システムです。 4.物流・倉庫管理ソフト(WMS):Angularを利用して物流・倉庫管理システムをウェブアプリとして作りました。データベースはFirestoreです。RFIDとバーコードで物の移動と状況を把握するようです。 5.スマート防犯カメラ・自動レジカメラ:フロントとバックエンドはPythonでカメラの制御はOpenCV・CNN・YOLOの組み合わせで作っています。マシンラーニングと人工知能で人の動きやオブジェクトを観察・評価して表示する。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI Engineer
I am a Senior Software Engineer with more than 14 years of experience working on AI projects, full-stack platforms, and cloud-based systems. Over the years, I have taken ideas from scratch and turned them into reliable, real-world applications. I have built and deployed machine learning models, designed user-facing tools, and led development for chatbots and automation tools using technologies like GPT, LangChain, Hugging Face, and FastAPI. I am comfortable working remotely and have collaborated with teams and clients across different time zones.
NLP、生成AI、スケーラブルな機械学習ソリューションを専門とするAIエンジニア。
私は、NLP、機械学習、生成AIにおける豊富な経験を持つAIエンジニアリングマネージャーです。GPTやBERTなどの最先端技術を活用し、革新的なAIソリューションの設計・展開を成功させてきました。また、Azure KubernetesやAWS Lambdaを使用したクラウドネイティブインフラの最適化、Webアプリケーション向けのAI機能開発、そしてクロスファンクショナルなチームのリードに注力しています。現実世界の複雑な課題をAIで解決することに情熱を持ち、革新的なソリューション開発をリードすることを得意としています。
AIおよびフルスタック開発を専門とするソフトウェア開発分野で5年以上の経験を持っています.
私の名前は小林トラオで、AIおよびフルスタック開発を専門とするソフトウェア開発分野で5年以上の経験を持っています。 【キャリアサマリー】 フルスタックおよびAI開発者として、AI技術を統合するスケーラブルなソフトウェアソリューションの設計、開発、およびメンテナンスを担当します。 あなたの役割には、フロントエンドとバックエンドの開発プロセスの両方を担当しながら、両方の分野の最新動向と技術に関する最新情報を維持することが含まれます。 【教育】 九州大学コンピュータ工学学士 2014 - 2018 【開発経歴】 5年以上のソフトウェア開発経験を持ち、AIとフルスタック開発の専門性を備えています。 スキルと経験は次のとおりです。 AI開発:低機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンに関するプロジェクトに参加しました。 TensorFlowのような人気のあるAIフレームワークに堪能です。 フルスタック開発:HTML、CSS、JavaScript、さまざまなフレームワークなどの技術を活用して、フロントエンドとバックエンドの開発の両方に堪能です。 私は反応性に優れ、ユーザーフレンドリーなWebアプリケーションを構築した経験があります。 【活動地域】 私は日本に住んでおり、主に日本市場で働いています。 私は日本で2つの会社で働きました。 私は地元のビジネス環境に精通しており、日本のお客様の特定の要件を満たすカスタマイズされたソリューションを提供できます。 【労働時間】 私はあなたのプロジェクトに時間と専門知識を捧げ、フルタイムで働くことができます。 あなたのプロフィールを検討していただきありがとうございます。あなたと一緒に働く機会を楽しみにしています。
日本で2年以上の経験を持つ機械学習エンジニア – AI、ウェブ・チャットボット開発、エッジテクノロジ
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
Python歴3年の社長に最終確認してもらい、120%の成果物を提出いたします!
【自己紹介】 初めまして。Pythonを学び初めて1年半です。現在はエンジニア会社員として業務を行っております。実績を作りたく登録いたしました。どんな案件でも力になると考えおります! 【経歴】 ・小1〜高2までフィギュアスケートを習う (国体強化の指定選手に選抜の経験があります。) ・関西外国語大学外国語学部卒業 (留学をオーストラリアで実施。留学費用を自力で貯め、食費月5000円の生活を約10ヶ月間続けました。) ・2019年~2020年 法人営業、個人営業共に担当 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー クリニック事業部で営業として活動。主に自分達が働くクリニックに健康診断を受けにきてもらえるようテレアポを通して催促。1日100件をマストで架電し、その内の4件をデイリーで必ず獲得。半年後、受付部署に異動。健康診断のご来院者の対応を1日75名〜100名を一人で対応。その際に検査の項目以外のオプション項目を月200〜220万売り上げました。 【主な実績】 2020年2月 ガッツメディカル賞受賞 ・2020年〜2021年 ITのフリーランス、事務を経験 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー 【主な実績】 4ヶ月で15社の受注(10ヶ月前は2社実績) 【活動スタイル】 PC(PowerPoint,Excel,Word) 【主な実績】 新しい事業部の仕事内容選定、新サービスのマニュアル化 ・2021年〜2023年6月 不動産仲介業者で広告事務として活動中 ・2022年11月〜現在 プログラミング独学、Pythonを用いた業務で会社員として勤務中 【可能な業務】 ・プログラミング業務(Python) 【得意分野】 ・受験・勉強法 ・転職 ・海外旅行 ・節約生活 ・おすすめ本 ・フィギュアスケート ・航空関係 ・教職、教育実習 ・Python 【稼働時間】 平日4〜8時間、休日最大8時間 誠心誠意、対応して参ります。どうぞよろしくお願いします。
AI関連博士号を持っているエンジニアがたくさん在籍しているTrustedAIです。
【当社の特徴】 ・ダイバーシティ(フランス、アメリカ、日本、ベトナムなど多国籍。共通語英語) ・お客様第一(日本人のPM、日本語対応可能) 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・コンピュータビジョン ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
フロントからインフラまで、丸ごと任せてください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 初めまして!合同会社DERACです。 弊社はクライアント一人ひとりのニーズに寄り添ったオーダーメイド開発を得意とするエンジニアが揃った会社になります。要件定義から設計・開発・運用まで、ワンストップで柔軟に対応いたします。 「テンプレート通りでは満足できない」「細かいこだわりを実現したい」といったお客様の声に応えるため、丁寧なヒアリングを重視し、技術力と提案力を活かして最適なソリューションをご提供します。 これまでの案件では、予約管理システム、業務効率化ツール、ECサイトのカスタマイズなど、その他幅広い業界・用途に対応してきました。 「こんなことできるかな?」という段階からでもお気軽にご相談ください。お客様の理想をカタチにする、そんなパートナーでありたいと考えています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
高品質ながらもリーズナブルを追求します!
AIの開発を含めたあらゆるシステム開発に対応可能な体制を構築しています。 国内の京大卒を中心としたエンジニアが上流工程を行い、海外のオフショアエンジニアがその実行を担うという「ベストミックス体制」を採用し、高品質かつ効率的な開発体制を実現しています。 他社に負けない品質とコスト競争力の両立を重視しており、質は維持しながらも必ず他社様より安い価格での提供をお約束します。
Javascriptを用いたAndroidアプリ開発に加え、Swiftを用いたiOSアプリ開発する
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。 【経歴】 2021年 名古屋大学院博士課程卒業 2021年~2024年 自動運転車のエンジニアとして従事 【アプリ開発経験】 過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。 【技術スキル】 Android: Javascript iOS: Swift フロントエンド: React Native、Flutter バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用 【AWSを使用したバックエンド開発経験】 AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築 Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計 Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理 AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント 【成果】 これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。 【コミュニケーション能力】 円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。 アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
生成AIを活用したプロダクト開発に取り組んでいます。LangChain, LangGraph, Az
初めまして、 情報系の大学に所属する大学生ですが、長期インターン(約1年半)などで基本的な要件定義から開発まで一通りの経験があります。ブロックチェーンのハッカソンでの受賞歴もあります。 開発は基本、フロントエンド以外なら何でも対応できます。 使用言語: Python, TypeScript, JavaScript, Rust, など、案件に応じて習得する意欲あります。 得意分野: ・LangChainやLangGraphを用いてRAGやマルチエージェントアプリケーションの構築 ・Ethers.js や Hardhat, Solidity を使ったスマートコントラクトアプリケーション、NFT開発 ・通常のPython スクリプトを用いて案件に応じた開発 フロントエンドも簡単なモノであれば、NextJs もしくはPythonのStreamlit を用いて開発することができます。
バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
Laying the groundwork for intelligent machines
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
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