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kintone・n8n・Zapier の企画・構築・カスタマイズを得意とする DX パートナーです。
ソフトウェアエンジニア・DX コンサルタントとして 8 年の経験を有し、事業会社での新規サービス開発から DX 推進まで幅広いプロジェクトをリードしてきました。フロントエンド(React, TypeScript)からバックエンド(Node.js, Python)まで一気通貫で開発可能です。 強みは、kintone、iPaaS(Zapier など)、GAS、Dify、n8n など、ノーコード・ローコードツールをフル活用した業務改善です。 ■ 支援実績①:業務自動化・デジタル化支援 ・支援先:宿泊施設様 ・支援内容:手書き送り状作成業務を自動化。ノーコード・ローコードツールで、フロント現場の改善システムを構築し、フロント業務の負荷軽減を実現 ・成果: - 月350件分、約30時間の作業時間削減 - お客様一人あたりの対応時間を半分に短縮 ・お客様の声:フロント業務のピーク時間の業務効率が劇的に改善しました。お客様にも高い評価をいただいており、某予約サイトには「優れた荷物配送サービスを提供している」との口コミもいただいています。 ■ 支援実績②:業務自動化・デジタル化支援 支援内容と成果等 支援先:不動産 上場企業様 ・支援内容: kintone から DocuSign への電子契約書作成時における金額の転記作業を自動化。ノーコード・ローコードツール Zapier と kintone カスタマイズで業務システムを構築 ・成果: - 転記ミスを削減し、トラブル0を実現 ・お客様の声:弊社の環境を主軸に考慮していただいたおかげで、本当に素晴らしい成果物が生まれました。ありがとうございました。 ■ 支援実績③:AI・業務自動化支援(手書書類のデータ抽出 AI) ・支援先:宿泊施設様 ・支援内容: 手書書類のデータ化業務を自動化する AI OCR システムを開発。手作業でのデータ入力作業を削減し、顧客満足度向上のためのデータ活用を促進。 ・成果: - 手作業と比べて95%以上の工数削減を実現 - AI を個別チューニングし、精度98.7% を実現 ・お客様の声: - AIを用いたデータ化の精度が高く、こちらで追記した手書きまで読み込めている所、素人には驚くばかりでした。まずはデータ化が進めば活用方法はいろいろと考えられると思いますので、引き続き、よろしくお願いいたします。
AIチャットボットやwebアプリ開発|筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生
【経歴】 ・2024年 3月~現在 Laf Group (動画編集、エンジニア) ・2025年 1月~現在 Ambii (エンジニア) 【スキル】 プログラミング言語・開発環境 ・フロントエンド JavaScript/TypeScript Vue.js/Nuxt.js React/Next.js レスポンシブデザイン対応 UI/UXデザインの知識 ・バックエンド Python Node.js (NestJS) Ruby (Ruby on Rails) C/C# RESTful API設計 ・インフラ・開発環境 Firebase AWS(基礎) Docker CI/CD(GitHub Actions) クリーンアーキテクチャ ・要件定義 ステークホルダーへのヒアリング経験 ワイヤーフレーム作成 UML図作成 ER図作成 AI・機械学習関連 ・LLMを活用したプロジェクト 開発感情分析ツールの作成 AIチャットボットの開発 OpenAI APIの実装経験 ・コンピュータビジョン 画像認識アプリケーションの開発 ・データ分析 R言語でのデータ可視化 Pythonによる統計分析 プロジェクト実績 ・Webアプリケーション開発 フルスタック開発経験 現在インターンシップでWebアプリを開発中 ・アジャイル開発手法での実装経験 モバイルアプリ開発 Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発 ユーザビリティを重視したUI設計 ・業務効率化 Pythonを使用した自動化ツール開発 RAG(検索補助AI)システムの開発 工数削減50%以上を実現 クリエイティブスキル ・Webサイト用コンテンツ作成 SEO対策を考慮した記事作成 コンバージョン率を意識した構成 ・動画編集 フリーランスとして案件を受注中 Adobe Premier Pro, After Effects使用 開発プロセス・手法 ・アジャイル開発 スクラム手法の実践経験 ・バージョン管理 Git/GitHubを使用したチーム開発 ブランチ戦略の設計と実装 ・プロジェクトマネジメント チームリーダーとしての経験 技術選定・アーキテクチャ設計
バックエンドからフロントエンドのアプリの開発、そしてChatGPTの社内活用までご支援いたします。
イギリスの大学を経済学と情報工学専攻で卒業後、新卒で米系投資銀行モルガン・スタンレーにて社内トレーダー用の電子取引プラットフォーム、金融商品の価格算出システムなどの金融システム開発を約3年半担当し、要件定義から実装、テスト、導入を一貫して経験。 その後、米広告IT企業のTheTradeDeskでネット広告のデータ分析を通じてクライアント(広告主)へ広告キャンペーンの最適化の提案、インサイト提供等を行い、より効果的な広告配信を実現するための分析に従事。また、チームの業務効率改善のため、コマンド入力で定型分析を自動実行してくれるSlackのチャットボット等を開発し、日常の分析業務を自動化。 2020年からはPalantir Technologies Japanの初期スタッフとして、国内大手企業や行政へのDXプラットフォーム導入のプロジェクトを推進し、導入戦略の策定から現場レベルでのデータ統合ロジックの実装など、データドリブンな意思決定を可能とする為のシステム構築に従事。 その後、独立して個人でコンサル・エンジニア等の業務委託を受けながら、自身の生成AIを活用したSaaS製品開発に取り組んでいる。
Full Stack Engineer | AI and ML Engineer
Hi, I'm Richard Karanu, a Full Stack Engineer with over four years of experience. I hold a Bachelor of Science in Computer Technology from Jomo Kenyatta University of Technology. I am proficient in Python, Java, and JavaScript, and experienced with frameworks like SpringBoot, Django, and React.js. My skills include CI/CD pipelines, Docker, AWS services, and Kubernetes. Notably, I led the development of the Miksi AI SDK, published on PyPI, which improved system performance by 40% and reduced deployment times by 30%. I am passionate about software architecture, machine learning, AI, and quantum computing. I am available most of the time and eager to contribute to innovative projects. Let's connect!
12 experience
I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools. I collaborated closely with an AI specialist to: Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.
経験20年以上のフルスタックエンジニア
GoogleCloudプロフェッショナル資格保有(データベースエンジニア、クラウドアーキテクト)、インフラ構築からWebアプリ開発、CI/CDまで一通り経験あり、機械学習やAI開発も可
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サーバ・インフラエンジニア
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