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2,280 人のフリーランスが見つかりました (0.10 秒)
はじめまして、NAPONと申します。 「何を作ればいいか、まだ言葉にできていない」―― そんな曖昧な状態から、検収できる成果物まで仕上げるのが私の仕事です。 要件整理・設計・実装・テスト・利用手順書の作成・受入確認まで一気通貫で対応し、PoCや業務自動化ツールとして、実際に動くもの・確認いただけるものをお渡しします。 このプロセスは、本業でのシステム開発経験に加え、副業で法人向けPoC開発を受託し、要件整理〜基本設計〜実装〜テスト〜顧客受入確認まで一貫して担当した実務経験に基づいています。 いただいた要望は事実・確定事項・未確定事項に整理した上で開発に着手するため、「思っていたものと違う」というギャップが起きにくいことが強みです。 設計・実装・テストの各工程では生成AI(Claude Code等)を活用し、品質を維持したまま開発スピードを確保しています。 ただしAIはあくまで開発を支える手段であり、最終的な設計判断・品質確認は私自身が行います。 【対応可能な業務】 1. PoC・検証用ツール開発(小規模システム、データ処理・分類・変換ツール、API連携ツール等) 2. 業務自動化・小規模ツール開発(定型作業のスクリプト化、レポート生成等) 3. 技術検証・実現可能性調査(本開発前の小規模プロトタイプ検証) 4. AI活用支援(業務へのAI導入相談、プロンプト設計) 過去にはIT・ビジネス領域の記事制作にも対応しています。 【実務経験】 プライム上場企業にて、営業見積支援システムの開発に約10年従事(2015年8月〜2025年4月)。 2025年9月以降はIT派遣エンジニアとして、システム開発・保守に継続して携わっています。 また、副業では法人向けPoC開発を受託し、要件整理・設計・実装・テスト・受入確認まで一貫して対応した実績があります。 【保有資格】 生成AIパスポート / 2級ファイナンシャル・プランニング技能士 【稼働について】 非常駐・非同期でのご対応となります。平日日中の常時対応や即時対応が前提のご依頼は、恐れ入りますが対応が難しい場合がございます。 24時間以内のメッセージ返信は徹底しております。 まずはお気軽に、要件整理の段階からご相談ください。
修正版 ランサーズ プロフィール文(NeXus AI名義) 合同会社NeXus AIとして、Python / FastAPI / Next.jsを用いたフルスタック開発を提供しています。AI・LLMを活用したプロダクト開発を得意としており、要件定義・設計・実装・運用まで一貫して対応しています。 データ取得から分析・AI活用まで一連のパイプライン設計の実績があり、LLMパイプライン構築やAPI設計・DB設計を含む上流工程からの参画なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・LLMを活用したAIパイプライン設計・実装(OpenAI / Claude / Gemini / RAG) ・Python / FastAPIによるバックエンド開発・API設計 ・React / Next.js(App Router)によるフロントエンド開発 ・PostgreSQL / pgvectorを用いたDB設計・構築 ・GCP(Cloud Run / BigQuery / Cloud SQL)/ Docker / Railwayによるインフラ構築 ・要件定義・システム設計・上流工程からの参画 ▼実績例 ・AI SaaS「GrowX」設計・開発・運用(X投稿分析 / LLM生成 / RAGチャット / GCP構成) ・業務最適化アプリ開発(OR-Tools最適化ロジック / LINE通知連携) ・Webアプリ開発(PDF解析 / データ設計 / パース処理) ・LLMプロンプト設計・JSON構造化出力パイプライン構築 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの業務が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・「ユーザーが何を判断したいか」から逆算したプロダクト設計 ・データ取得から意思決定への変換を意識したシステム設計 ・AI・自動化を活用した業務効率化・プロダクト開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
ご覧いただきありがとうございます。柳田と申します。 情報系大学院 修士1年に在籍し、機械学習を用いた医療データ解析の研究に取り組んでいます。 研究活動と並行して、Pythonを中心としたデータ分析・自動化スクリプト・機械学習モデル構築の案件を承っています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 主な対応領域 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【1. データ分析・可視化】 ・Pandas/NumPyによるデータ整形・集計 ・Matplotlib/Seaborn/Plotlyによる可視化 ・ExcelデータからのレポートPDF自動生成 【2. 機械学習・予測モデル構築】 ・scikit-learn/XGBoost/LightGBMによる回帰・分類モデル ・SHAPによる特徴量寄与度の解釈 ・研究で実績あり(MRI画像から認知機能予測 R²=0.58) 【3. Webスクレイピング・自動化】 ・BeautifulSoup/Seleniumを用いたデータ収集 ・定期実行スクリプト構築 ・スクレイピング結果のExcel/CSV/DB保存 【4. ChatGPT/Claude API活用】 ・LLMを使った業務自動化スクリプト ・文書の自動要約・分類・抽出 ・AIチャットボット構築 【5. その他】 ・iOSアプリ開発(Swift) ・簡易Webサイト制作(HTML/CSS/JavaScript) ・Unity(簡易ゲーム・ツール制作) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 経歴・実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・国立大学院 修士1年 ・卒業研究:MRI画像と機械学習による認知機能予測モデル構築 ・TOEIC 860点 ・基本情報技術者資格 保有 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 仕事への姿勢 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎ 報連相を徹底 着手前・進捗・完了時に必ずご連絡します ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ 稼働時間 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・平日:19:00〜23:00(4時間程度) ・土日:柔軟に対応 ・急ぎ案件もご相談ください ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ▼ ご連絡について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 平日日中は研究のため返信が遅れることがありますが、24時間以内には必ずご返信いたします。 お気軽にお問い合わせください。
【手作業でやったら約100日かかる】 【専用アプリを購入したらオーバースペックのうえにサブスクで維持コストが膨大】 【基幹システムと別のシステムとの連携がしたいのに手作業が必要】 このような業務上の非効率さ、不要なコスト、面倒な作業の問題に対して、そのボトルネック解消のための提言を行い、また、必要なサブシステムの開発などを多岐に行ってきました。 お仕事をご依頼いただいた方には、顕在化した問題のみならず、潜在的な(お客様も気づいていない)問題も発掘し、かつ解決手段を提案することに全力を尽くします。 当方の能力に疑問点がある場合にはテストなども受け入れますので遠慮なくご質問等くださいませ! 【実績・事例】 ・大量データ処理の自動化 基幹システムから出力されたCSVデータを基に、数百件〜数万件規模の請求書や管理帳票を自動生成(VBA)。手作業で数日かかる業務を、数分〜数時間で完結させる仕組みを構築。 ・ウェブスクレイピングによる情報収集 特定サイトから数万件のレコードを自動取得し、必要情報を抽出・整形して納品(Selenium、Python)。クライアントが求める最新情報の収集・分析を短納期で実現。 ・ChatGPT・外部API連携による自動化 ChatGPT APIと自社システムを連携し、クライアントへのレポート作成を自動化(Javascript)。人力では1件ずつ処理していた作業を、数百件単位で高速処理。 ・AIを用いた分析支援 PDFや数万レコードのデータをAIに解析させ、分析結果を自動レポート化。データ整理からレポート納品までを3日で完了。 【成果】 ・手作業では数日かかる業務を90%以上の時間短縮。 ・人為的ミスを大幅に削減し、エラー率を従来比1/5以下に改善。 ・数百万円~数千万円規模のコスト削減をクライアントに提供。 【得意分野】 ・VBA / Excelマクロによる業務効率化ツール作成 ・大量データの抽出・加工・レポート化 ・Python / Seleniumによるスクレイピング・自動処理 ・API連携(ChatGPT、外部システム)による自動化ソリューション 「面倒なデータ処理・情報収集業務を、正確かつ効率的に自動化する」ことを得意としております。もしデータ加工やスクレイピングなどでお困りごとがあれば、ぜひお任せください。
■過去開発実績 iOS/Android用IP電話機能追加実装 金融業システムマイグレーション支援 保険業コンサル用iPadアプリ ポータルiPhone/Androidアプリ JavaサーブレットベースポータルサイトのHTML5/Nuxt.jsへのリニューアル 保険業帳票作成デスクトップアプリ 保険業コンサル支援デスクトップアプリ ■開発スキル Java/C/C++/C#/JavaScript/Python 他スクリプト言語各種 Windows/Android/iOS各ネイティブアプリ Windows Forms/WPF/Winodws UIデスクトップアプリ Xamarinによるモバイルアプリ HTML5/Nuxt.jsによるフロントエンド クライアントサイドを基本としてサーバーサイドまで対応できます。実績にのせていていない細かな作業もあります。幅広く対応できますのでお気軽にご相談ください。
はじめまして。 Pythonを用いたデータ収集・データ整形を中心に対応しているプログラマです。 公開されているWebページを対象に、 requests・BeautifulSoupを用いたスクレイピングを行い、 取得したデータをpandasで整形・加工し、 CSV形式でそのまま納品可能な形に仕上げます。 実務を想定し、以下の点を重視して実装しています。 ・スクレイピング可否(利用規約・robots.txt)の事前確認 ・例外処理や想定外データへの耐性 ・欠損値処理、数値変換、不要データ削除などのデータクレンジング ・再現性を意識した、読みやすくシンプルなコード構成 まずは小規模な案件からでも、丁寧に対応いたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
アプリケーション開発は、幅広く経験してきました。現在も、プレイングマネージャーとして、設計からプログラム、テスト、リリースまで携わっています。 経験プログラム言語 ・Java ・Python ・JavaScript ・PHP ・C ・C++ ・C# ・Perl 経験ミドルウエア ・MySQL/Mariadb ・PostgreSQL ・Oracle ・DB2 ・Apache ・Tomcat 経験OS ・CentOS 6~7 ・AlmaLinux 9 ・Windows その他 ・ChatGPTなどAPIを利用したアプリケーション開発
python歴3年
フルスタックのシステムエンジニアです。得意領域はフロントエンドとバックエンドですがインフラも経験があります。 特に得意な言語はJavaScript(TypeScript)で3年以上の経験があります。 その他Python、Java、Goの経験もあります。 最近は、AIの活用により生産性が上がってきたので、副業のためランサーズに登録しました。
サーバーサイドエンジニアとして、通信仕様設計やシステム改善を中心に6年ほど経験があります。Linux環境でCやPython、bash、JavaScript、Windows環境でVBAを使った開発や自動化にも対応可能です。 日々の業務では、要件定義からテストまで一貫して担当しつつ、業務改善や効率化の提案も行っています。チームでの調整や課題解決を通じて、システムの安定稼働と現場の効率向上に貢献してきました。
はじめまして。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 現在、技術系企業にてソフトウェアエンジニア兼プロジェクトマネージャー(課長職)として、AI・画像処理・クラウド技術を活用したシステム開発プロジェクトに携わっています。 東北大学大学院修了後、エンジニアとして開発経験を積み、現在はプレイングマネージャーとして設計・実装・プロジェクト推進を並行して担当しています。 これまで主に以下の分野に携わってきました。 ・AI / 画像処理システム開発 ・C# / Python を用いたアプリケーション開発 ・AWS等クラウド基盤設計 ・技術プロジェクトのPM ・新規事業の技術企画 ・海外エンジニアの採用・教育 特に、**「技術を分かりやすく整理し、実際に動く形に落とし込むこと」**を得意としています。 また、実務では開発だけでなく • 事業アイデアの整理 • サービスコンセプト設計 • ネーミング・ブランド案の検討 • 仕様改善の提案 といった企画段階から関わることも多く、 「お客様の要望をそのまま形にするだけでなく、より良くする提案を行うこと」を大切にしています。 そのため ・仕様がまだ曖昧な状態から相談したい ・アイデアを整理したい ・ネーミングやコンセプトを考えたい ・AIやシステム開発をどう進めればいいか整理したい といった段階からのご相談も歓迎しています。 エンジニアとしての実装経験だけでなく、プロジェクトを前に進める立場の経験もあるため、 ・依頼内容の整理 ・実現方法の提案 ・スケジュールを意識した進め方 なども含めてサポートできます。 また、海外エンジニアの教育・採用にも関わってきた経験があり、 相手の状況に合わせた丁寧なコミュニケーションを大切にしています。 「ただ作る」だけではなく、 相談しやすく、安心して進められるパートナーとして関わることを心がけています。 まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。 基本的に稼働可能な曜日・時間帯は、平日夜、土日となります。
■ 職務要約 システム開発および運用管理に約7年間従事。 上流工程の要件定義から、詳細設計、製造、テスト、保守運用まで一貫した開発経験を有しています。現在は、生成AI(LLM)を活用した社内業務効率化や、RAGシステムの構築といったDX推進に強みを持っています。ビジネス現場の抽象的なニーズを技術仕様に落とし込み、プロジェクトを円滑に推進する調整能力と、堅実なシステム運用スキルを兼ね備えています。 ■ テクニカルスキル •言語: JavaScript / TypeScript (Node.js, React, Vue.js), Python, Java, Shell / PowerShell •AI / LLM: Claude, OpenAI, Gemini, Gemma 等を活用したRAGシステム構築、オフライン環境への導入検証 •データベース: MySQL, MSSQL, PostgreSQL, Oracle, Cassandra •インフラ・ツール: AWS, Linux (CentOS / Ubuntu / Rocky), JIRA, Confluence, Git / GitHub, CI/CD •生成AI・RAGを活用したDX推進 オフライン環境におけるLLM導入検証およびRAGシステム開発 Pythonを用いたバックオフィス業務の自動化ツール開発およびナレッジシステムの構築 •Webアプリケーションのフルスタック開発 要件定義から設計・製造・テストまでの一貫した開発対応 ユーザーの利便性を意識したUI/UX改善および管理者向けWebアプリケーションの開発
Webエンジニアとして実務歴3年。 AIを活用した業務効率化・ドキュメント解析・RAG(検索拡張生成)システムなど、企画から設計・開発・運用まで一貫して対応できます。 フロントエンド・バックエンド双方の実装に加え、要件定義・提案資料作成・UI設計などの上流工程も担当可能です。 ▼可能な業務/スキル ・Next.js/TypeScriptを用いたWebアプリ開発 ・Python(FastAPI, OpenAI API)によるAI・RAG構築 ・Google Apps Script/n8nによる業務自動化 ・SQL(PostgreSQL, SQLite)によるDB設計 ・FigmaによるUI設計/Tailwind CSS, Shadcn UI構築 ・要件定義・提案資料作成 主な使用技術 TypeScript, Python, SQL, HTML/CSS, Next.js, React, GAS, n8n, Node.js, Figma, GitHub, Vercel ▼実績例 ・AIによるドキュメント差分検出システムの設計・開発(Python/Azure Document Intelligence) ・建設業向け社内FAQチャットボットのRAG導入(OpenAI/ChromaDB) ・営業レポート自動生成ツールの開発(Google Apps Script × ChatGPT API) ・展示会用デモアプリの設計・開発(Next.js × OpenAI API) ・保険パンフレット自動作成システムの構築(Figma → Web自動変換) ・危険予知AI(建設現場の安全教育用)プロトタイプ開発(Python × Vision API) ・BtoB向け管理ダッシュボード開発(Next.js × Supabase) ・TikTok/Meta広告レポート自動作成スプレッドシートの構築(GAS × API連携)など ▼活動時間/連絡について 開発中もメッセージは常に確認しています。返信が遅れる場合も必ず早めに対応します。 スケジュールや納期に応じて柔軟に動けますので、急ぎや相談ベースの案件もお気軽にご依頼ください。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 生成AI(Claude / ChatGPT)を業務に組み込む開発を行っております。システムエンジニアとして8年間、金融・保険・流通など各業界の業務システム開発に携わってきましたので、業務の流れとデータベースを理解したうえでAIを組み込めることが強みです。 【AI開発でお受けできること】 ・生成AI(Claude等)のAPIを既存システム・業務フローへ組み込み ・社内データを参照して回答するAIチャットボットの構築 ・AIを活用した業務自動化(分類・要約・文章生成・データ整形) ・Excel/CSVの集計・転記の自動化(VBA・Python・Power Automate) ・生成AIの社内導入サポート(手順書作成、AIに渡してよい情報の線引き) 【AI開発の実績(個人開発)】 ・WebサービスにClaude APIを組み込み、提案文の自動起草・スケジュール提案・プロフィール文生成など8種類の機能を実装(ベータ公開中) ・AIチャットではデータベースから利用者ごとの状況を取得して回答。他利用者の情報やDB構造には触れないようガードレールを設計 ・LINEで指示するとAIが開発を進めるWindowsアプリを開発 ・役割別のAIエージェントを自作し、7プロジェクトで運用 【実務経験(8年・11プロジェクト)】 データベースの構築・移行・チューニング、ETL処理の設計から保守(Azure Data Factory、AWS Glue)、VB.NET・VBA・SQLでの開発・改修。基本設計から保守運用まで対応してきました。 コードの一部はGitHubで公開しております(プロフィールに記載)。 着手前に完成イメージをすり合わせ、区切りごとにご報告いたします。まずはお気軽にご相談ください。 【守秘義務について】 実務案件はクライアント名・システム名を記載できませんが、技術的な内容は個別にご説明可能です。 【活動時間・ご連絡について】 平日は夜間、土日は日中を中心に稼働しております。ご連絡は原則24時間以内に返信いたします。急ぎの案件もまずはご相談ください。ビデオ面談にも対応しております。
データエンジニア歴2年です。 GCPのクラウドリソースを活用した、データエンジニアリング業務の経験があります。過去にBigQueryを用いたデータ分析基盤構築やデータ分析業務、データ基盤の運用保守を担当しておりました。 〇可能な業務/スキル ・コーディング ・データ基盤構築補助(要件定義/設計/実装/運用保守) ・データ分析(Python/SQL) ・データ入力・データ加工 〇資格 ・基本情報技術者 ・応用情報技術者 ・統計検定2級 ・G検定 ・データサイエンティスト検定 〇得意/好きなこと ・データ分析/加工 ・クラウド技術(GCP/AWS) ・プログラミング ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 〇活動時間・連絡について できる限り柔軟にご対応いさせていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくことがございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
1: 大手求人サイトの内部エンジニア(現職): 4年目 - スキル: golang, AWS, python, react, github actions, jenkins, mysql - 業務内容: 営業担当の依頼を受けてウェブサイトに機能追加・改修。要件定義⇒実装まで担当。 業務提携先とのシステム連携の方針のとりまとめなど。 傍らで内部改善としてCIの追加・管理などを担当。 フロント領域はコードを確認する程度。 2: 立ち上がったばかりの家具サイトのバックエンド 1年 - スキル: python, github actions: - 業務内容: プロジェクトの既存コード整理。 lint, formatterなどの導入で自動化した後に手動リファクタ、テストの整備など。 3: 通信社でのシステム開発: 4年 - スキル: java, jenkins, hadoop, linux, OracleDB - 業務内容: ルーターから送られてくるログの集約・管理システムの改修、保守。 リーダーとしてデータ利用先へのhadoopを用いたデータ連携機能の再開発など。
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