Reactの回路設計・組み込みソフト開発をフリーランス個人へ依頼・外注

本人確認済み

郷由稀斗 (GYact)

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プロフィール

AIチャットボットやwebアプリ開発｜筑波大学情報学群情報メディア創成学類2年生

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

【経歴】
・2024年 3月~現在
Laf Group (動画編集、エンジニア)
・2025年 1月~現在
Ambii (エンジニア)

【スキル】
プログラミング言語・開発環境
・フロントエンド
JavaScript/TypeScript
Vue.js/Nuxt.js
React/Next.js
レスポンシブデザイン対応
UI/UXデザインの知識
・バックエンド
Python
Node.js (NestJS)
Ruby (Ruby on Rails)
C/C#
RESTful API設計
・インフラ・開発環境
Firebase
AWS（基礎）
Docker
CI/CD（GitHub Actions）
クリーンアーキテクチャ
・要件定義
ステークホルダーへのヒアリング経験
ワイヤーフレーム作成
UML図作成
ER図作成

AI・機械学習関連
・LLMを活用したプロジェクト
開発感情分析ツールの作成
AIチャットボットの開発
OpenAI APIの実装経験
・コンピュータビジョン
画像認識アプリケーションの開発
・データ分析
R言語でのデータ可視化
Pythonによる統計分析

プロジェクト実績
・Webアプリケーション開発
フルスタック開発経験
現在インターンシップでWebアプリを開発中
・アジャイル開発手法での実装経験
モバイルアプリ開発
Flutterを使用したクロスプラットフォーム開発
ユーザビリティを重視したUI設計
・業務効率化
Pythonを使用した自動化ツール開発
RAG（検索補助AI）システムの開発
工数削減50%以上を実現

クリエイティブスキル
・Webサイト用コンテンツ作成
SEO対策を考慮した記事作成
コンバージョン率を意識した構成
・動画編集
フリーランスとして案件を受注中
Adobe Premier Pro, After Effects使用

開発プロセス・手法
・アジャイル開発
スクラム手法の実践経験
・バージョン管理
Git/GitHubを使用したチーム開発
ブランチ戦略の設計と実装
・プロジェクトマネジメント
チームリーダーとしての経験
技術選定・アーキテクチャ設計

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

保科 亮太郎 Hoshina AI (hoshinaaa)

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プロフィール

〜 AI技術を実社会・実現場に活用し、より良い社会を目指す 〜

2日前 対応可能です

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プロフィール・実績

■ 元・東京大学発ベンチャー システムエンジニア
■ 数千万円規模の案件や数億円規模の案件でリード開発を務め開発を成功させる
■ ココナラ 全カテゴリランキング 第１位（全944,483件中｜2025年5月9日〜11日）
■ ココナラ「AI」カテゴリ内 "初" PRO認定獲得
■ ココナラ「AI」カテゴリ おすすめランキングで第１位を40回以上（直近では、2025年6月8）など
■ ココナラ プラチナランク継続中（2024年1月〜）／30件連続★5.0評価

自己紹介

AI開発に特化したフリーランスエンジニアです。
自然言語処理・画像認識・音声対話・LLM活用など、生成AIや機械学習モデルを用いた開発を得意としています。

近年は、AIを活用したWebアプリ、対話型AIサービス、自動化システムの構築に注力。
技術選定から設計・実装・運用まで、一気通貫で対応可能です。

ココナラではAIカテゴリでランキング1位を獲得し、継続的に高評価をいただいています。
要件が固まっていない段階でも、ヒアリングからサポートいたします。

「AIで新しい価値をつくりたい」そんな方の力になれることが何よりの喜びです。
お気軽にご相談ください！

ビジネスを成功に導く！革新的な独自AIシステムを開発します

300,000円~

satou (Satou0901)

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プロフィール

12 experience

30日前以上 対応可能です

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I have hands-on experience working with AI experts on real-world projects focused on automation, data processing, and decision-making tools.

I collaborated closely with an AI specialist to:

Integrate GPT-based models into applications for natural language understanding and response generation

Develop intelligent features like auto-suggestions, smart search, and data summarization

Apply machine learning workflows for improving user interactions and performance analytics

Throughout the process, I gained deep insight into how AI systems are trained, optimized, and deployed efficiently. I also learned how to work effectively with technical experts—translating complex AI capabilities into real, user-friendly solutions.