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知識と創造力で魅せます
ご訪問ありがとうございます! ライターとして活動している、「 瀬戸口華恋」と申します。 幅広い世代に向けて記事作成代行をしています。私は好奇心旺盛な性格であり常に新しい知識を取り入れ続けているので、ご依頼主様の依頼に沿った質の 高い記事を作成することができます。 特に、次の2点には自信を持っています。 1.迅速な修正対応 2.期限内の納品 ■できること ・スポーツ関連記事の執筆 ・医療系の記事作成 ・教育に関するコンテンツ ・占いの記事執筆 ■対応できる時間帯 サービス業で働いているため土日祝は基本的に昼間は対応しかねますが、ご了承ください。 平日:19時~23時 平日休日日の場合:10時~23時 土日祝:19時~23時 週 合計で約30時間以上の対応が可能です。 ■返信頻度、納期 基本的には1時間以内に返信させていただきます。6時間を越えることはございません。納期に関しては、納期の2日前に必ず納品することをお約束します。 ご依頼いただいた際は、この期待を裏切らないよう最高の記事を提供します。よろしくお願いします。
AI関連のスペシャリストエンジニア
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大手メーカープログラマー
業務効率化ツールの開発および、機械学習・データサイエンス領域での解析業務を専門としております。 私は、現場目線での「実務に使える自動化ツールの開発」から、「ビジネス/研究データの傾向把握・異常検出・重要変数のスクリーニング」まで、一貫して対応可能なスキルを有しています。 ▼対応可能な業務内容(一部) 【業務効率化・自動化ツール開発】 - ExcelやGoogleスプレッドシートの自動処理(VBA / GAS / Python) - PDFや画像ファイルの自動分類・結合・命名ルールに基づく整理 - 翻訳API(DeepL / Google Translate)を用いた多言語処理自動化 - Windows上でのバッチ処理やフォルダ構造の整理スクリプト - 請求書/報告書の自動生成+PDF出力+メール送信フローの構築 【機械学習・データ解析】 - ExcelやCSVデータからの特徴量抽出と前処理 - 異常値検出(Z-score / IQR / Isolation Forest 等) - PCAなどの多変量解析による可視化と次元圧縮 - ランダムフォレスト / XGBoostによるスクリーニング・分類 - モデル構築、評価(精度・再現率・混同行列など) 【実装環境】 - Python(pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, XGBoost, OpenPyXL) - Jupyter Notebook / Google Colab / Excel + VBA / Google Apps Script - 日本語・英語混在データ、非構造データへの対応も可能 ▼強み - 「手作業を1クリックにする」現場視点の業務改善提案 - スクリプト提供だけでなく、運用面・保守性を意識した構成 - データ解析結果をグラフやレポートとして可視化・納品 - 依頼内容が漠然としている段階でも、目的を明確化しながら提案 ▼想定される用途・業種 - 製造業・研究開発部門でのセンサーデータ分析・異常検出 - 士業や個人事業主の定型業務(見積・請求書・翻訳等)の自動化 - 中小企業の月次業務・データ処理の簡易内製化支援 初回のご相談からでも歓迎です。 「こういうこと、できる?」といったざっくりしたご相談にも丁寧に対応いたします。
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フリーAIエンジニアとしてさまざまな業務効率化システムを開発してきました。 RAG(社内情報検索)による営業提案資料自動生成 AI~OCRによる書類自動読み取り&書類自動作成 ローンの自動審査アルゴリズムの開発 国際物流における調達額見積もりシステムの開発 など
aiスタートアップで働いています
2023年度に東京大学に入学後、1年間webマーケターとして働き、1年間webエンジニアとして働いた後に現在AIエンジニアとして働いています
あなたの想像を、形にします
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
在大型公司拥有12年工作经验
Professional Summary Results-driven software engineer with 10+ years of experience designing, developing, and implementing scalable applications and solutions. Proven track record of delivering high-quality projects, leading development teams, and driving innovation. Recipient of multiple industry awards for excellence in programming and solution delivery. Skilled in full-stack development, cloud computing, and machine learning. Key Skills Programming Languages: Python, Java, JavaScript (Node.js, React), C++ Frameworks & Tools: Spring Boot, Django, Angular, Flask, GraphQL Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud DevOps: Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform Databases: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NLP Agile Methodologies & Team Leadership Professional Experience Senior Software Engineer Tech Innovators Inc., San Francisco, CAJanuary 2018 – Present Spearheaded the development of a scalable SaaS platform, reducing server costs
個人で2年ほどPythonを用いてAIの開発をしておりました
個人でPythonを用いてAI制作を2年程してました それに関わるスクレイピング等基本的スキルはあります 報連相は早いのでスムーズな対応をできると思います 宜しくお願いします
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