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13 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
AIの最先端研究並びに社内SE経験あり。
AI開発研究3年、GPT関連の研究などを経験しました。 また、IT企業で社内ツールの開発を1年ほど経験しました。 ソフトウェア開発やデータ加工なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・ソフトウェア開発 ・データ処理、データ編集 ▼資格 ・基本情報技術者 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意なこと ・プログラミング ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
思考をカタチに。AI・機械学習分野からMV制作まで、お客様のイメージの実現をお手伝いします。
情報科学研究科修士卒
Pythonを主に5年弱の経験があります.
高速PDCAが得意なアイデアメーカー
現在は海外在住のプログラマーとして、日々スキルと経験を積み重ねながら活動しています。 特に生成AIやAI技術を組み込んだプログラム開発に強みを持ち、業務を通じてその可能性を最大限に引き出すお手伝いをしています。 生成AIの黎明期からAIの応用技術に注目し、技術の進化やトレンドを追い続け、単純な事務作業の自動化から、クリエイティブな発想が求められるデザインやコンテンツ生成に関連する作業まで、幅広いニーズに対応し、最新の知識をプロジェクトに活かしてきました。 海外のトレンドや柔軟な視点とコミュニケーションで、ご依頼主のご要望に丁寧にお応えします。 どんな小さな課題でも、効率的かつ高品質なソリューションをご提案いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください!
ソフトウェアおよびハードウェア開発業界で 10 年以上の経験を持っております。
自己紹介: ソフトウェアおよびハードウェア開発業界で 10 年以上の経験を持ち、現在海外でITサービス企業を経営しています。 シンガポール、タイ、カナダ、中国で支社(開発拠点)を持っています。 メイン事業: IoT(モノのインターネット)事業 各種アプリケーションソフトウェアの開発 クラウドデザインでシステムの開発 CRMシステムの開発 AIカスタマーサービスシステム開発 。。。 活動時間/連絡について 週5日仕事対応できます。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
Pythonによるデータ解析・ツール開発に幅広く対応
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 大学院にて、生体信号データ解析および機械学習を用いたリアルタイム感情推定システムの研究に取り組んでいます。Pythonを中心としたデータ処理、可視化、機械学習モデリング、ツール作成に対応可能です。 【対応可能な業務内容】 ・データ前処理・集計(pandas, numpy) ・グラフ作成・可視化(matplotlib, seaborn) ・機械学習モデル開発(scikit-learn) ・Webスクレイピング(requests, BeautifulSoup4) ・簡易GUIツール作成(tkinter) ・Git/GitHubを用いたソース管理 【稼働時間】 平日:18時~22時 土日祝:10時~17時 (ご依頼に応じ柔軟に調整可能です) 【ポリシー】 ・丁寧なコミュニケーション ・進捗共有と納期遵守 ・小規模案件も誠実に対応 研究活動を通じて培った「データを活かす」「システム化する」スキルをもとに、ビジネスデータにも応用できる形でご提案・開発いたします。 小さなご相談でもお気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします!
プログラミングや自動化をお手伝いします。
はじめまして。ご覧いただきありがとうございます。 私は東京大学大学院に在学中で、自動化やAPI連携に関して多くの実装を行ってきました。 過去の実績としては、競艇の自動購入システム構築、IPO抽選の自動申込システム構築等があります。 Pythonを中心に、Excel・VBAやGASを活用した業務効率化、RPAツールの導入、APIを活用したシステム連携など、多岐にわたるご要望に対応可能です。 ご依頼をいただいた方に寄り添った柔軟なサポートを心がけてまいります。 業務プロセスの簡略化やバグの修正など、少しでもお力になれることがあれば、親身に対応いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
神戸大学大学院で機械学習を用いた研究をしています。 研究では主に画像データの深層学習を扱っています。また、データ分析コンペティションに参加しており、SIGNATEという国内最大級のコンペサイトでは、16万人中75位という成績を獲得しています。 ▼スキル ・機械学習 ・深層学習 ・画像認識 ・テーブルデータ ・Python ・Tensorflow ・OpenCV ・LightGBM 等 ▼実績例 ・SIGNATE 第2回金融データ活用チャレンジ 10位 ・SIGNATE Master 学生なので、平日・休日問わず素早く柔軟な対応ができます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ分析
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
Pythonと統計学が得意です!
よろしくお願いします。
大学院在籍中の学生です。多脚ロボットについて深層強化学習を用いたコントローラの研究を行っております。
大学院でオリジナル多脚ロボットの制御について研究を行っております。
データを扱う仕事、動画編集など
大手メーカーにて技術職を10年余り経験。 Pythonを活用した業務効率化や資料作成用の動画編集等に従事。 工場勤務なので、本職は機械や制御関係が得意分野です。 自身のスキルアップ向上目的での登録です。 可能な業務 ・Pythonによるアプリケーション *生成AI活用希望 ・データ入力、収集へのご協力 ・資料作成 資格 ・E資格 など 実績 ・積み上げ中 初心者のため簡単な案件から着手させていただきたく思います。 様々な業務に触れて自身のキャリアに活かしながら、人生を充実させられたらと思います。 実行したい業務に制限はありませんが、知識の差によってクライアント様に迷惑はかけたくないため 相談させていただきながら進めさせてください。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。 連絡は基本的にいつでも可能です。 ▼得意/好きなこと ・野球、漫画、ゲーム、ダンス、温泉、旅行 など ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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