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フロントエンドからバックエンドまでカバーできつつ、機械学習モデル構築までできます。
2020年4月から現在、機械学習エンジニアとしてECサイトにおける商品推薦・検索アルゴリズムを機械学習等で改善し、売上を向上させてきました。またマネージャーとして複数プロジェクトの管理や企画作成を行いつつ、ピープルマネジメントでメンバーの育成も行ってきました。 <機械学習によるECサイトの売上改善の経験> 機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやバックエンドAPI、データパイプラインの開発をした経験があります。また、ユーザーのニーズを把握し、プロジェクトを企画するプロダクトマネージャーの経験があり、課題発見から貢献できます。 <要件を定義しその要件をみたすサービスをフルスタックで開発した経験> データサイエンティストが使用するデータバッチ基盤サービスについて、インフラ‧バックエンド‧フロントの全工程を担当しました。データサイエンティストから意見をヒアリングし要件を定義し、yamlやDockerファイルを記載することなくデータバッチが定期実行できるサービスの構築をしました。インフラ‧バックエンドの経験を活かしつつ、新たにNext.js‧React‧TailwindCSSを用いたモダンなフロントエンド構築を経験をしました。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
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