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フリーランス Web エンジニアの 津野 蒼(つの あおい) と申します。 Web 開発歴 6 年(スタートアップ にて開発歴5 年・営業歴1年+独立後開発歴 2 年)。要件定義からテスト・保守まで一貫対応し、Next.js/NestJS+TypeScript を中心にモダンなレイヤードアーキテクチャでの開発を得意としています。スクラムマスター歴もあり、開発プロセスそのものの改善やチームビルドもお任せください。大学では機械学習を専攻しており、AI 活用や PoC のご相談も歓迎です。 ▼可能な業務/スキル SaaS/業務システムの新規開発・機能追加(FE/BE/インフラ) REST/GraphQL API 設計・開発、E2E テスト、自動デプロイ スクラム導入支援・チームファシリテーション AI/LLM 連携、社内 DX・業務自動化の技術選定&実装 UI/UX 改善・リファクタリング、パフォーマンス最適化 ▼実績例 DX 企業向けオンライン学習 SaaS:FE/BE 両面で機能開発、8 名チームをリード 大手電機メーカー様向け進捗管理システム:テックリードとして 25 名を技術支援 通信工事工程管理システム:1 人で要件定義〜インフラまでフルスタック開発 AI モデル自動デプロイ基盤:FE 要件定義〜実装、社内勉強会で知見を共有 ※守秘義務により詳述できない案件もございます。個別にお話できる範囲でご紹介可能です。 ▼活動時間/連絡 平日 20:00〜24:00、土日祝 終日対応可(柔軟に調整)。Slack/Chatwork/Zoom など即日返信を心掛けます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ▼得意/好きなこと 課題の言語化とプロダクトへの落とし込み クリーンコード・テスト駆動開発 継続的デリバリーで事業成長を加速させること 「こんなことは実現可能?」という段階でも大歓迎です。Web アプリ受託開発から AI 活用まで、まずはメッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
はじめまして!普段はAIエンジニアとして働いていますが、最近はノーコードツール「STUDIO」を使って、Webサイト制作にも取り組んでいます。 専門はAI領域ですが、論理的な思考や構成の工夫を活かして、「伝わりやすく、見やすい」Webサイトをつくることを大切にしています。 まだ実績は少なめですが、そのぶん一つひとつ丁寧に対応し、お話をしっかり伺いながら進めることを心がけています。 LPやポートフォリオサイトの制作など、STUDIOを使ったサイトづくりをお手伝いできます。 「ちょっと相談だけしてみたい…」という方も大歓迎です!お気軽にメッセージいただけたら嬉しいです。どうぞよろしくお願いします!
データアナリストとして、R、SQL、Pythonを駆使した分析により、ビジネスの課題をデータに基づいて解決しています。ペンシルベニア大学でデータ分析と社会科学を学び、統計解析、データ可視化、データベース設計などの高度なスキルを習得しました。 現在、Senior Groomingでデータアナリスト兼プログラマーとして勤務しており、顧客のデモグラフィック分析やデータ整備、マーケティングチームとの連携を通じて、ビジネス戦略をデータで支えています。特に、以下のスキルと実績において、どのように貢献してきたかをご紹介します。 R、SQL、Pythonによるデータ分析 功績: 20,000件以上のデータを使用し、糖尿病予測因子を分析することで、健康リスク予測に役立つ結果を得ました。 貢献: 高度なデータ分析技術を活用して、企業のリスク管理や戦略的意思決定を支援。データに基づいた意思決定を迅速に行える環境を提供しました。 データの可視化とストーリーテリング 功績: 2020年の米国国政選挙データを分析し、3つの主要な選挙ターゲットを特定することで、キャンペーン戦略策定のためのインサイトを提供しました。 貢献: 複雑なデータを分かりやすく可視化し、意思決定者に対して直感的で効果的なデータストーリーを伝える能力が、企業の戦略策定に寄与しました。 APIの自動化と業務効率化 功績: Java APIを活用し、80%のビジネスメール送信を自動化し、業務効率化を実現しました。 貢献: プログラミング技術を活用して業務フローを自動化し、時間とコストを削減。生産性を大幅に向上させる取り組みを支援しました。 大規模データセットの整備と処理効率化 功績: 300,000行の企業データをSQLで精緻化し、給与成長トレンドや社会的要因を分析しました。 貢献: 大規模データセットの精度を向上させ、分析結果を迅速に抽出できるようにすることで、データドリブンな意思決定をサポートしました。 これらのスキルを通じて、企業がデータを最大限に活用し、より迅速で正確な意思決定を行えるように貢献しています。今後も、データ分析の力でビジネスの成長を支え、さらに大きな成果を生み出す役割を果たしていきたいと考えています。
■■ 職歴概要 データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。 具体的には、 ・データ分析プロジェクトのマネジメント:課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。 ・データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。 これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。 ■■ 経験・スキル ・プロジェクトマネジメント ・データ分析 ・課題解決能力 ・クライアント対応経験 ■■ アピールポイント データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました
Det finns också olika typer av casinon utan svensk licens att välja mellan, inklusive mobilcasinon som erbjuder spel på en smartphone eller surfplatta, vilket ger spelare möjligheten att spela var som helst och när som helst. För den som söker de bästa alternativen rekommenderas att titta på listade casinon som Koi Casino, Jupi Casino, Tsars Casino, och fler, som erbjuder en säker och trygg spelplattform för spelare att njuta av. När det gäller casinolicenser och jurisdiktioner är det viktigt att känna till olika myndigheter som reglerar och övervakar spelindustrin. Spelinspektionen, EMTA, Curaçao, MGA, och Kahnawake är några exempel på myndigheter som utfärdar licenser och ser till att reglerna följs. Slutligen är det av yttersta vikt att spelare är medvetna om vissa nyckelbegrepp och termer för ansvarsfullt spelande.
RPAエンジニア・機械学習・データ分析の経験 2年間経験いたしました。キャッチアップする能力には自信がございますので、最新技術の導入検討についてもご相談いただければ対応させていただきます。
はじめまして。 大学院卒業後に大手メーカーに就職し、普段は設備の自動化等に取り組んでいます。 社内ではpythonによる製品NOの自動認識及び自動搬送化、危険場所への人の侵入検知のプログラム等を作りました。 個人的な物としては、特定のサイトからの画像、商品名等を抽出し1つの画像として作成するソフトや、動画サイトから特定の単語で検索して出てきた動画名、視聴回数等を抽出するスクレイピングソフトなどを作りました。 ソフトやマクロ、VBAでしたら基本的に何でも作れます。 ラズパイのようなワンボードマイコンなどを用いてのIoT機器の製作なども可能です。 プログラミングが楽しくなりLancersに登録致しました。 Lancersに登録してから日が浅いため、万が一ご希望の物を納品できなかった際はお支払いは不要です。 上に記載したように基本的に何でも作れますので、何か作ってほしいものがありましたら、ご相談下さい。 宜しくお願い致します。
ソフトハウスにて、業務用ソフトの開発(VB6.0)を行ってきました。 小売業へ転職後は社内SEを兼務して受注発注の支援ソフトの開発(VB6.0)を行いまいした。 また、配送支援、業務支援のツールをExcelのマクロを使用して作成してきました。 活動時間、連絡につきましては、できる限り柔軟にご対応させて頂きます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談下さい。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心掛けています。 ご興味持っていただけましたら、メッセージで気軽にお声がけ下さい。 どうぞよろしくお願いいたします。
実績:データ解析コンペティション最優秀賞受賞(2023年3月) 稼働可能時間:月曜〜土曜の8:00-20:00
スキルセット:Python、株式投資、ブロックチェーン、英語、システム開発・運用、Webアプリ開発、データ分析、Power Platform 大学入学時よりシステム開発に携わる。アメリカのカリフォルニア大学バークレー校(UC Berkeley)に留学。ビジネスとブロックチェーンについて学ぶ。 ブティック系コンサルティングファームでインターン、ソフトウェア開発や業務改善システムの開発、財務アナリスト業務。
フロントエンジニア歴8年、ITコンサルタント(開発業務含む)として3年、独立して受託開発(一部コンサルタント業務含む)を5年経験しました。システム設計やフロント開発、売上向上といったコンサルティングも対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル システム設計 フロント開発 売上向上コンサルティング ▼実績例 飲食店のLINE連携をした会員組織の開発 バーチャルポイントカードシステムの開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと 生成AIを扱った開発業務 LLM(大規模言語モデル)を扱った開発業務 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
テスト
2005年から2019年まで映像クリエイターとして、結婚式、学校行事、ミュージカルなどの撮影と編集を手掛けていました。 現在はYouTubeの動画制作からマーケティング、広告運用まで行っています。 2021年からデータサイエンティストになるべくプログラミングを学び始め、AI Quest 修了し、Kaggle Expert 取得。 ■経験上活かせる知識・経験 ・Adobe Premiere Pro を使っての映像編集 ・ アノテーション作業やデータセット作成 ・pythonを使用してのAIモデル構築 ・OpenCV、YOLO、matplotlibなどを使用しての画像処理
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
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