Pythonのキャリア・人材コンサルタント・アドバイザーをフリーランス個人へ依頼・外注

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s.k (banquetkuma)

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プロフィール

製造業に精通しているITコンサルタント/AIエンジニア

30日前以上 案件によります

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●職務経験歴約15年、パワー半導体研究開発、生産技術、データサイエンティスト、ITコンサルタントとして活躍しました。製造業におけるデータサイエンス活用やAIシステム開発にも豊富な経験があります。

●パワー半導体の基礎研究から量産化、製造工程のAI活用など幅広く対応可能ですので、ご相談ください。

▼可能な業務／スキル ・パワー半導体技術の研究開発と量産化 ・データ解析、AIアルゴリズム開発 ・生成AI活用システム構築、RAG PoC推進 ・スマートファクトリー化推進 ・デジタルツイン開発、AI教育

▼資格
・Azure AI Engineer Associate（2024年3月取得）
・Azure Data Scientist Associate（2024年3月取得）
・Azure AI Fundamentals（2024年2月取得）
・統計検定1級（2023年12月）
・JDLA Generative AI Test合格（2023年12月）
・基本情報技術者試験（2022年6月）

▼実績例
・接合技術研究開発でスマートプロセス学会学術奨励賞受賞（2017年）
・生成AIを活用したIndustry Xソリューション開発を主導（2024年）
・全社的な生成AI教育とPoCを推進（2024年）
・製造業向け予知保全システムで保全時間70%削減（2023年）
・AWS EKSを活用したMLOpsインフラ構築で開発効率向上（2024年）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
稼働：平日夜、土日

▼得意／好きなこと
・AIやデータサイエンスを活用した製造現場の効率化
・新しい技術の習得と活用

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします！

統計学を駆使（数理統計学を使用）してツイート分析いたします

10,000円~

ChatGPT等、Azure OpenAI等の生成AI活用の教育支援いたします

100,000円~

生成AI（Azure OpenAI）でExcelへの情報整理自動化します

25,000円~

PowerAutomate×生成AI（Azure OpenAI）で自動化します

20,000円~

ソクラティック (ryuta310)

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多彩な経験とグローバルな実績

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生成AIのDBA (doctor of business administration)研修生です。機械学習をやっています。

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国内外で培った技術と経験を駆使し、ブランド力を視覚化した唯一無二のアイコンデザインを提供します！

30日前以上 対応可能です

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国内外での技術と経験を元に、枠にとらわれないアイコンを制作します。クライアントの独自性を視覚的シンボルに昇華させることに情熱を燃やし、独特の手法で各アイコンに生命を与えます！細部にまでこだわり抜いた作品を通して、お客様のブランド物語を形にします。新時代をリードするアイコンクリエーターとして、あなたのビジョンを現実に変えます！

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迅速なレポーティング

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R&D領域での実績のまとめ
2005年10月から2018年3月までの12年半にわたり大学・研究機関に在籍し、計算論的神経科学や知能情報学の分野を中心に研究に取り組んできました。具体的には、古典ニューラルネットワーク（主に、量子コンピュータに実装されているイジングスピンモデルなど）から深層学習、強化学習まで幅広い機械学習アルゴリズムを活用したAI開発や、数理最適化の理論解析をデータサイエンスパイプラインに基づいて実践。これらの成果として、訳書「ミュラー Pythonで実践するデータサイエンス 第2版」（2023年8月刊行）をはじめ、多数の学術論文や特許、書籍を執筆した。

ビジネス領域での実績のまとめ
2018年4月以降、ニューラルネットワークやデータサイエンス×AIの社会実装のため、軸足をビジネスに移す。アジャイル型プロジェクトマネジメントを基盤とした豊富なクライアントワークを経験する。AI開発では、クライアントワークに基づく要件定義の作成から設計、開発まで行い、精度検証を含めた結果報告を実践する。AIを用いた予測的データ分析を含むデータ分析でも、前工程としての調査設を含む計詳細設計から、分析結果のプレゼンテーションまでのコンサルティングをプレイングマネージャとして実践する。以下がビジネスに軸足を移して以降の主たる実績である：

AI開発及び運用実績
・ 2024年6月– 2024年12月：某医療・ヘルスケア領域のスタートアップ企業の自社ソリューションアプリにユーザーの属性（生活習慣病の症状や栄養基準を含む）に合わせた献立を提案する機能を導入するため、動的計画法を改良し、ユーザーの属性に合わせた献立を提案する機能を開発した。また、線形計画法を改良し、UXに基づくユーザーの嗜好に合わせた週間献立を提案できる機能も開発する。２つの提案機能のAIの運用も行なう。
・ 2023年11月– 2024年4月：某大手電力会社の「次期経理業務自動化」プロジェクトに参画し、POCとして請求書のテキスト情報を入力データとして経理上の仕訳（勘定科目や補助科目）を推論するAIを開発する。AIコンサルタントとしての実績も積む。