自己紹介
大手製薬企業におけるWET/DRY研究者
製薬企業のCMC領域にて、タンパク質及び核酸の分析研究を行っています。
また、Pythonを用いた創薬効率化のためにデータ分析や機械学習モデルの開発を行っています。
また、CMC領域のDXを推進する活動も行っております。
【保有スキル】
- Officeソフト(PowerPoint、Excel、Word)
- Python
- 低分子/タンパク質(抗体)/核酸/DDSの分析
【Pythonのスキルについて】
- 3年ほど業務で使用しています。
- scikit-learnなどを用いた機械学習器、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習器の実装ができます。
- 表形式データ、画像データを用いたモデル構築の経験があります。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です (30日以上前)
- 稼働単価の目安
-
基本単価:2,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
データ収集・入力・リスト作成テキスト入力・キーパンチデータ閲覧・検索・登録データ整理・分類・カテゴリ分けデータチェック・判断テープ起こし・文字起こしレビュー・口コミ (クチコミ)モニター・アンケート・質問写真投稿・写メール投稿データ調査・分析・統計その他 (タスク・作業)ポスティング・DM・発送作業チケット・出品・予約代行封入作業チラシ配りシール貼り伝票整理その他
- 得意な業種
-
実績あり 医療・医薬学術・研究
- 得意なスキル
-
Python 3年機械学習 3年
- 登録日
- 2015年8月28日
- メッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせ
実績・評価
ビジネス経験
-
大手製薬企業における機械学習を用いたタンパク質医薬品の処方設計