自己紹介
大手製薬企業におけるWET/DRY研究者
製薬企業のCMC領域にて、タンパク質及び核酸の分析研究を行っています。
また、Pythonを用いた創薬効率化のためにデータ分析や機械学習モデルの開発を行っています。
また、CMC領域のDXを推進する活動も行っております。
【保有スキル】
- Officeソフト(PowerPoint、Excel、Word)
- Python
- 低分子/タンパク質(抗体)/核酸/DDSの分析
【Pythonのスキルについて】
- 3年ほど業務で使用しています。
- scikit-learnなどを用いた機械学習器、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習器の実装ができます。
- 表形式データ、画像データを用いたモデル構築の経験があります。
- 稼働時間の目安
- 対応可能です (30日以上前)
- 稼働単価の目安
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基本単価:2,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
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データ調査・分析・統計その他レビュー・口コミ (クチコミ)ポスティング・DM・発送作業データ収集・入力・リスト作成データ整理・分類・カテゴリ分けモニター・アンケート・質問その他 (タスク・作業)チケット・出品・予約代行封入作業写真投稿・写メール投稿テープ起こし・文字起こしデータチェック・判断チラシ配りデータ閲覧・検索・登録シール貼り伝票整理テキスト入力・キーパンチ
- 得意な業種
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実績あり 医療・医薬学術・研究
- 得意なスキル
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Python 3年機械学習 3年
- 24時間以内のメッセージ返信率
- ---%
- メッセージ通知
-
お知らせ
- 登録日
- 2015年8月28日
実績・評価
ビジネス経験
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大手製薬企業における機械学習を用いたタンパク質医薬品の処方設計
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