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リピーター

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自己紹介

大手製薬企業におけるWET/DRY研究者

製薬企業のCMC領域にて、タンパク質及び核酸の分析研究を行っています。
また、Pythonを用いた創薬効率化のためにデータ分析や機械学習モデルの開発を行っています。
また、CMC領域のDXを推進する活動も行っております。

【保有スキル】
- Officeソフト(PowerPoint、Excel、Word)
- Python
- 低分子/タンパク質(抗体)/核酸/DDSの分析

【Pythonのスキルについて】
- 3年ほど業務で使用しています。
- scikit-learnなどを用いた機械学習器、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習器の実装ができます。
- 表形式データ、画像データを用いたモデル構築の経験があります。

稼働時間の目安
対応可能です (30日以上前)
稼働単価の目安
基本単価:
2,000 円 / 時間
得意なカテゴリ
データ収集・入力・リスト作成
テキスト入力・キーパンチ
データ閲覧・検索・登録
データ整理・分類・カテゴリ分け
データチェック・判断
テープ起こし・文字起こし
レビュー・口コミ (クチコミ)
モニター・アンケート・質問
写真投稿・写メール投稿
データ調査・分析・統計
その他 (タスク・作業)
ポスティング・DM・発送作業
チケット・出品・予約代行
封入作業
チラシ配り
シール貼り
伝票整理
その他
得意な業種
実績あり 医療・医薬
学術・研究
得意なスキル
Python 3年
機械学習 3年
登録日
2015年8月28日
メッセージ返信率
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お知らせ

実績・評価

ビジネス経験

  • 大手製薬企業における機械学習を用いたタンパク質医薬品の処方設計

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